數據挖掘工程師崗位的工作職責（通用32篇）

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇1

　　職責：

　　1、基于大數據平臺的海量數據，負責業務相關的數據挖掘研發，及定向相關技術研發;

　　2、負責大數據可視化研究及平臺構建及優化工作;

　　3、負責數據挖掘分析體系的建設，并建立和規范數據挖掘模型標準;

　　4、協助項目團隊做好數據和應用的對接，完成項目的執行及交付;

　　5、配合架構師進行技術攻關和核心挖掘算法改善。

　　崗位要求：

　　1、計算機、數學或相關專業本科及以上學歷，3年以上相關工作經驗及2年以上數據挖掘工作經驗;

　　2、精通決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、貝葉斯等常用的數據挖掘相關算法和技術;

　　3、精通R、Matlab、Python等至少一門數據分析語言和Oracle、SQL Server、MySQL、Hbase等至少一門主流數據庫;

　　4、至少熟悉一種大數據可視化平臺Echart，Tableau等;

　　5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大數據處理平臺優先;熟悉Java/Web開發及面向對象的編程方式者優先;

　　6、良好的邏輯思維能力，對數據敏感，能夠發現關鍵數據、抓住核心問題;

　　7、具備團隊合作意識和創新意識，具有較強的學習能力和解決問題的能力，熱愛研究算法和新技術者優先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇2

　　職責

　　1、針對海量用戶行為數據進行挖掘和建模，深入挖掘數據的業務價值。研究機器學習或統計學習領域的前沿技術，并能活學活用到項目中。

　　2、基于對汽車廣告投放業務及用戶的理解，參與精準營銷、個性化推薦等模型建設和領域研究，提升轉化率等業務指標。

　　3、根據業務需要采集相關數據，對原始數據進行ETL和歸類整理，并實現流程自動化。

　　4、其他大數據處理及項目開發工作等。

　　任職要求:

　　1、本科及以上學歷，至少3年以上機器學習、數據挖掘相關經驗。

　　2、精通一門語言JAVA或Python等，較強的算法和數據結構功底;熟悉大規模數據挖掘、機器學習等相關技術,熟悉Hadoop/Spark/SparkML等優先。

　　3、喜歡研究新技術，優秀的分析和解決問題的能力，對挑戰性問題充滿激情。

　　4、具備良好的分析問題能力、溝通能力和團隊合作能力，具備很強的學習和鉆研能力

　　5、關注技術發展趨勢，熱愛開源，為開源項目貢獻過代碼優先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇3

　　1、參與部門項目的售前工作，參與現場交流，深入挖掘用戶需求，編寫投標方案，參與投標;

　　2、完成所負責項目的需求規格說明書的編寫，并向項目組開發人員和測試人員講解需求，如需求發生變化及時調整需求。

　　3、完成所負責項目的概要設計，并解決項目進展過程中的需求與設計問題;

　　4、可承擔部分項目經理的職責，組織相關資源對項目工作進行計劃/控制/調整;

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇4

　　職責：

　　1.結合公司運營業務場景，定義數據分析及挖掘問題;

　　2.使用統計學分析方法、挖掘算法，構建有效且通用的數據分析模型，支持現有業務并適應業務的不斷拓展;

　　3.挖掘數據建模應用于公司業務相關場景：推薦、風險控制、用戶挖掘等。

　　職位要求：

　　1.統計學、數學或計算機、數理統計或數據挖掘專業方向，有扎實的統計學和數據挖掘專業知識;

　　2.熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;

　　3.熟練掌握一門開發語言;

　　4.有較強的數據敏感度、邏輯分析能力，以及良好的溝通和表達能力，能夠基于對業務的深入理解，從數據中發現問題和規律;

　　5.主動性強，有較強的責任心，積極向上的工作態度，有團隊協作精神。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇5

　　1、針對海量用戶行為數據進行挖掘和建模，深入挖掘數據的業務價值。研究機器學習或統計學習領域的前沿技術，并能活學活用到項目中。

　　2、基于對汽車廣告投放業務及用戶的理解，參與精準營銷、個性化推薦等模型建設和領域研究，提升轉化率等業務指標。

　　3、根據業務需要采集相關數據，對原始數據進行ETL和歸類整理，并實現流程自動化。

　　4、其他大數據處理及項目開發工作等。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇6

　　職責：

　　1.負責數據分析,數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發;

　　2.負責公司產品各階段數據的整理、分析、挖掘及提交數據報告，重點對車輛行為數據進行分析和挖掘，利用數據分析結論推動業務產品的優化;

　　3.對海量業務數據進行整合、分析挖掘，挖掘產品以及用戶潛在信息，為營銷、運營及決策提供業務分析及數據支持。

　　崗位要求：

　　1、計算機、統計學、數學、計量經濟學、金融學等相關專業，本科及以上學歷，有數據分析相關工作經驗優先;

　　2、具有深厚的數學、統計學和計算機相關知識，了解數據倉庫和數據挖掘的相關技術;

　　3、熟練掌握SQL，有獨立的數據探查能力;

　　4、曾經參與過比較完整的數據采集、清洗、整理、分析工作，有數據產品設計經驗;5、對商業和業務邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神;

　　6、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法優先，有海量時間序列數據挖掘經驗優先;

　　7、熟悉SAS、SPSS、R等統計分析軟件者優先;

　　8、具有海量數據挖掘、搜索、推薦相關項目的工作經驗者優先;

　　9、有物聯網，環保相關行業背景，有競對數據分析及數據挖掘經驗優先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇7

　　1.負責數據分析,數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發;

　　2.負責公司產品各階段數據的整理、分析、挖掘及提交數據報告，重點對車輛行為數據進行分析和挖掘，利用數據分析結論推動業務產品的優化;

　　3.對海量業務數據進行整合、分析挖掘，挖掘產品以及用戶潛在信息，為營銷、運營及決策提供業務分析及數據支持。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇8

　　1、基于大數據平臺的海量數據，負責業務相關的數據挖掘研發，及定向相關技術研發;

　　2、負責大數據可視化研究及平臺構建及優化工作;

　　3、負責數據挖掘分析體系的建設，并建立和規范數據挖掘模型標準;

　　4、協助項目團隊做好數據和應用的對接，完成項目的執行及交付;

　　5、配合架構師進行技術攻關和核心挖掘算法改善。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇9

　　1.負責企業級數據倉庫設計、規劃、建設、實施、管理,數據倉庫架構設計與數據開發，創建數據倉庫、數據集市

　　2.熟悉數據倉庫領域知識，從架構和技術層面參與建設數據倉庫，包括元數據管理、數據質量、主數據管理、性能優化和調優。

　　3.負責數據倉庫平臺相關數據管理工作，如研發規范、質量規范、保障規范的制定與推動實施落地

　　4.配合和協助數據分析/數據挖掘形成底層/中間層的業務邏輯切片

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇10

　　1.負責海量數據的分析開發工作;

　　2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議;

　　3.優化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進行數據分析和挖掘;

　　4.根據用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;

　　5.參與相關數據標準和規范的制定。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇11

　　1、MySQL數據庫規劃、設計、監控維護、升級、備份、鏡像、容災;

　　2、數據庫服務器的安裝部署、性能優化、可靠性、容災方案制定等;

　　3、對數據庫性能分析與調優，排錯，保證數據安全;

　　4、負責對開發工程師的SQL語句進行優化;

　　5、配合研發制定數據庫技術方案，分庫分表策略，現有表結構優化，數據遷移方案;

　　6、負責Mysql自動化相關事宜;

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇12

　　1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;

　　2、使用統計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型，對數據挖掘方案進行驗證、開發、改進和優化，實現數據挖掘的功能應用;

　　3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

　　4、完成領導安排的其他工作。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇13

　　1.針對用戶行為預測業務，負責用戶畫像、訂單特征體系建設，包括離線數據產出以及服務化;

　　2.針對用戶端上行為產出的實時數據流，挖掘實時特征并服務化;

　　3.針對客服場景，挖掘實時用戶行為異常以及進線異常;

　　4.針對智能客服場景用戶標簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的業務;

　　5.負責開發并維護智能客服業務的特征服務系統。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇14

　　職責：

　　1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;

　　2、使用統計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型，對數據挖掘方案進行驗證、開發、改進和優化，實現數據挖掘的功能應用;

　　3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

　　4、完成領導安排的其他工作。

　　任職要求：

　　1、計算機、統計學、數學相關專業，本科及以上學歷;

　　2、3年及以上相關工作經驗;

　　3、熟練掌握Python進行數據挖掘及特征提取;熟練掌握Java/scala進行軟件開發;

　　4、熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;

　　5、熟悉數據倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的數據庫編程經驗;

　　6、具備較強的獨立解決問題的能力，勤奮敬業、主動性和責任心強;

　　7、熟悉Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇15

　　1、負責生產環境Mysql數據庫系統高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，數據庫擴展方案;

　　2、排查數據庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案;

　　3、制定數據庫監控策略、備份策略、容災策略，探查系統潛在的問題和可能的性能瓶頸并進行優化;

　　4、對開發工程師的SQL語句進行審核及SQL優化;

　　5、負責redis、memcache等非關系數據庫的管理和擴展，能夠根據業務需求完成系統設計、架構設計工作;

　　6、參與前瞻性新技術研究，解決數據庫相關疑難問題。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇16

　　1、熟悉掌握業務系統功能，靈活制定不同業務的推廣策略，通過活動運營、內容運營等方式策劃并落地項目推廣方案，拓展系統用戶量及影響力。

　　2、熟悉公文寫作，配合完成工作匯報材料的撰寫及分析報告。

　　3、與企業及海關關系的協調和維護，強化合作關系，維護好項目參與方的'關系。

　　4、面向進出口企業開展調研，主動挖掘系統需求，進行需求分析，形成調研報告或業務需求報告。

　　5、項目管理相關工作，包括組織業務需求論證、項目立項、進度管理等根據項目管理規范開展相關工作。

　　6、完成領導交辦的其他工作事項。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇17

　　崗位職責:

　　1、此崗位主要負責sdh/otn/ptn設備的日常開通、維護及優化工作。

　　2、負責sdh/otn/ptn網絡的業務及保護配置;

　　3、負責sdh/otn/ptn網絡的業務割接;

　　4、負責sdh/otn/ptn網絡的數據優化改造;

　　5、負責sdh/otn/ptn網絡常見故障處理;

　　6、完成sdh/otn/ptn產品設備督導、調測、維護;

　　7、完成項目實施、完工、驗收等指標。

　　任職要求:

　　1、有中興或華為技能認證或有經驗者優先錄取;

　　2、可適應長期出差;

　　3、具備良好的'溝通能力、抗壓力能力,有較強的責任心學習能力強。

　　4、熟練操作office等辦公軟件;

　　5、工作區域云南省內。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇18

　　職責：

　　1、負責分布式數據庫安裝、調試、監控、日常維護、性能優化、故障處理及相關文檔的整理;

　　2、負責分析對應數據庫系統的性能并生成報告;

　　3、負責編寫相關的各類技術文檔;

　　4、執行與設計測試用例，跟蹤定位產品軟件中的缺陷問題

　　5、參與需求分析，并提出改進意見

　　任職要求：

　　1、 大學本科及以上學歷，三年以上相關工作經驗，計算機相關專業優先

　　2、精通數據庫原理，熟悉Oracle、HBase、mysql等數據庫的技術架構特點;

　　3、熟悉Oracle9-12數據庫各版本的特性、熟練掌握RAC、HA、ADG、GOLDENGATE、數據庫備份和恢復技術;

　　4、熟悉SQL語音的編寫和調優、熟悉存儲過程編寫和調優;

　　5、熟練掌握linux/windows server操作系統的常用操作指令;

　　6、了解分布式存儲系統、分布式數據庫的相關知識，熟悉Hadoop/Spark/Hive/kafka等大數據產品的測試方法及流程;

　　7、了解openstack、vmware等虛擬化平臺的技術架構知識;

　　8、了解hadoop數據庫平臺技術、具備大數據平臺實施經驗;

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇19

　　1、對新產品模具開發進行設計評估工藝，成本核算報價，優化模具結構，具有成本意識

　　2、對所負責產品開發設計、進行全工序跟進，協助完成加工、調試、工種送樣，保證樣品及時完成，順利導入生產。

　　3、負責工模結構圖的設計，設計完成后，模具圖檔交模具設計組長存檔

　　4、負責模具設計需求物料之申請，及模具資料各表單的.填寫

　　5、模具的設計，根據產品模型與設計意圖，建立相關的模具三維實體模型

　　6、根據產品的要求，按標準完成模具3d圖檔的設計與修改

　　7、制圖，將三維產品及模具模型轉換為常規加工中使用的二維工程圖

　　8、對模具品質重要問題、新開發產品結構問題的提出對策

　　9、對所負責設計的模具在生產中的持續優化改善。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇20

　　1、參加通航飛機市場調研，并按照市場調研結果，參加制定飛機系統與設備總體需求及技術要求；

　　2、按照飛機系統技術的最新進展方向，參加預測、討論當前及將來新的技術，并參加提供系統計劃；

　　3、參加通航飛機系統布局及設計，包括環控系統、動力系統、燃油系統、空速系統等；

　　4、參加通航飛機設備選型及安裝設計相關工作

　　5、23部飛機系統及設備適航相關工作

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇21

　　1.收集市場、客戶信息，規劃新產品的光學設計;

　　2.負責制定光路合理性、效果及光學元件測量方法，如透鏡的對中性，透鏡來料檢測方法等;

　　3.負責繪制產品光路圖，提供光學零件圖，配合結構設計，指導安裝、調試;

　　4.與項目組成員及其他相關人員共同討論分析樣品、試產、量產發現的問題，找出問題的根源，解決產品光路的問題;

　　5.負責開發、收集新的光學材料、技術、方法，并導入新產品設計。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇22

　　職位描述：

　　工作內容：

　　1、負責汽車結構件，外覆蓋件的碳纖維復合材料結構設計；

　　2、根據客戶要求繪制結構件3d數據及2d圖紙，與客戶進行溝通并通過客戶的認可；

　　3、負責項目各階段樣件制作跟蹤，鋪層設計及跟產、現場問題跟蹤及工程變更；

　　4、負責與客戶溝通結構及圖紙相關技術問題并達成共識；

　　職位要求：

　　1、3年以上復合材料或汽車結構零部件產品相關開發經驗，汽車或機械類相關專業本科及以上學歷；

　　2、對碳纖維成型工藝有一定的`了解；

　　3、精通gd&t圖紙知識并根據部件要求繪制合理的工程圖；

　　4、熟練掌握catia v5繪圖軟件操作；

　　5、熟悉汽車產品開發流程，對iatf 16949五大質量工具（apqp，fmea，msn，cp，ppap)有一定的了解；

　　6、性格開朗，溝通能力強，有創新思維和團隊合作精神；

　　7、英語聽說讀寫良好；

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇23

　　崗位職責:

　　1、負責公司汽車改性材料的'銷售工作;

　　2、針對已有客戶維護,新市場、新客戶的開拓及開發;

　　3、公司提供住宿等條件,提供具有競爭力的薪資。

　　任職要求:

　　1、大專以上學歷,高分子化工/銷售市場/機械模具類專業優先;

　　2、1年以上汽車主機廠或配套廠工作經驗,有獨立開發主機廠工作經驗優先;

　　3、有汽車內飾模塊銷售開發經驗優先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇24

　　系統架構開發工程師崗位職責

　　崗位職責:

　　1、負責系統分析工作，承擔代碼編寫，開發與維護系統模塊。

　　2、負責系統性能優化，持續提升系統在大規模分布式系統環境下高并發、海量請求數下的高處理性能，解決各類潛在系統技術風險，保證系統安全、穩定、快速運行。

　　3、負責開發規范與流程的'指定。

　　4、領導交辦的其它工作安排。

　　任職要求:

　　1、本科以上學歷，三年以上軟件開發經驗。

　　2、有交易所、期貨、基金、私募、行情類程序經驗優先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇25

　　1、在礦總工程師的領導下，全面負責本工區的技術管理工作。

　　2、負責編制各掘進工作面的施工作業規程和安全技術措施，并向全體職工認真傳達貫徹，經常深入作業現場檢查規程的執行情況，當規程措施與現場不符時，及時編寫補充措施，并對原規程措施進行修訂。

　　3、負責本工區職工安全技術知識的學習和“三大規程”的落實，經常組織職工進行崗位練兵和技術比武活動，教育職工上標準崗、干標準活，不斷提高職工的技術素質和業務水平。

　　4、協助區長認真搞好質量標準化和安全評估工作，抓好材料消耗和勞動管理工作，采取積極有效的技術措施，杜絕“三違”現象，避免安全事故、提高工程質量、降低材料消耗、提高勞動生產率。

　　5、認真抓好各掘進工作面的正規循環作業，搞好各迎頭的接續準備工作，分析研究各掘進隊的安全生產動態，嚴格執行事故的追查、分析和處理制度，不斷總結經驗教訓，確保安全生產。

　　6、深入職工、深入現場，搞好調查研究，及時總結本工區安全生產和技術方面的方法和經驗，不斷學習新知識，推廣新技術和新經驗。

　　7、負責搜集本工區各種技術經濟指標的資料，及時分析完成情況，采取有效的技術措施，完成各項技術經濟指標。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇26

　　responsibility:

　　1、bootloader、內核驅動代碼編寫和調試,內核及系統裁剪定制;

　　2、獨自分析、解決或與相關部門配合完成軟件開發過程中的相關問題;

　　3、嵌入式linux驅動開發。

　　qualification:

　　1、通信工程、計算機、控制、電子等相關專業,本科以上學歷,3年以上硬件開發工作經驗(碩士,2年以上開發經驗);

　　2、熟練掌握uboot、linux系統移植、內核裁剪定制、文件系統制作、驅動程序開發移植等;

　　3、熟悉主流嵌入式處理器,如arm cortexa9、cortexa15等,有較強的'文獻英文讀寫能力;

　　4、掌握一定的系統總線及典型外設開發(usb、csi、dsi,pcie等);

　　5、具備一定硬件基礎,熟悉硬件原理圖。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇27

　　職責：

　　1、根據項目要求，開展需求調研，完成調研報告和需求規格說明書;

　　2、向開發工程師提供咨詢、指導、解釋業務需求，向用戶匯報系統功能;

　　3、整理和分析客戶需求，對其分類匯總和實現預估，提出需求分析報告和實現計劃要求;

　　4、參與整個項目開發流程，負責需求開發與跟蹤，完成需求變更的控制與管理，與開發測試團隊一起保證最終項目符合預定的需求;

　　5、指導測試工程師根據測試需求，組建測試環境的工作。

　　任職資格

　　1、計算機或通訊相關專業本科以上學歷，本科畢業4年以上，碩士畢業1年以上;

　　2、兩年以上終端軟件開發工作經驗;

　　3、具有較強的溝通能力，邏輯思維能力和文檔編寫能力;

　　4、掌握需求分析方法，熟悉需求管理和研發過程管理，具有較好的開發經驗;

　　5、較強的責任心及團隊合作精神，能夠承擔工作壓力;

　　6、有大數據項目需求分析實踐者優先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇28

　　職位描述:

　　1、從事對日3年以上cobol項目實際開發經驗;

　　2、熟悉oracle或db2數據庫應用;

　　3、有ibm、accenture 、nuesoft等大型機經驗者優先;

　　4、具備較好的團隊協作能力,有較強的責任心,具備較強的學習能力。

　　任職要求:

　　1、全日制大學本科(含)以上學歷,專業不限, 男女不限;

　　2、日語水平達到3級;日語要求能閱讀,理解,寫式樣書以及日常交流,熟悉日本it行業的工作方式和工作習慣;

　　3、有在日經驗或長期赴日意向者優先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇29

　　1、負責所調試項目的調試方案編制、技術培訓等工作;

　　2、參與裝置水聯動前的聯合驗收，監督、核實缺陷處理情況;

　　3、負責裝置水聯動、整套啟動、負荷通煙氣運行，指導業主操作人員運行;

　　4、收集整理運行數據，協助公司技術部門解決裝置工藝、技術問題;

　　5、負責裝置72h或168h性能考核，編制性能考核報告;

　　6、工程項目質保期內服務，在收到業主通知或公司安排后及時聯系，有需要立即到場進行服務;

　　7、參與工程項目移交并到場核對驗證，與業主建立聯系;

　　8、質保期結束前質保金支付事宜的跟進、手續辦理;

　　9、對工程項目存在問題、裝置共性問題及疑難問題及時提出匯總給公司技術部門;

　　10、在工作過程中注意維護公司形象，保守公司機密，宣傳公司品牌及文化。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇30

　　1、制定項目文檔編寫計劃、制定各類模板、跟蹤編寫進度以及編輯管理等在內的一系列工作；

　　2、協同產品人員、開發人員編寫各類項目過程中的各類文檔，同時保證文檔的質量；

　　3、集中存儲所有文檔資料，保證文檔版本與代碼版本的一致性，維護文檔資料的索引表，定期備份文檔資料。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇31

　　1、負責數據庫系統的管理工作，保證其安全、可靠、正常運行;

　　2、負責數據庫服務器的管理工作，做好服務器的運行記錄，當服務器出現故障時，迅速會同相關人員一同解決;

　　3、負責數據庫系統的建設，做好服務器的維護、數據庫軟件的安裝、數據庫的建立工作，定期對數據進行備份;

　　4、SQL優化，負責對問題SQL提出優化及改進建議;

　　5、研究新版數據庫功能，完成功能測試報告;

　　6、負責數據庫服務器的安全防范管理工作，制定業務的日常運維，定期制作運維報告;

　　7、協助軟件開發人員完成數據庫軟件開發所需的各類數據庫的信息;

　　8、根據公司和部門工作需要，完成領導交辦的其他任務;

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇32

　　職責描述:

　　1,負責底盤零部件的試驗技術和試驗方案;

　　2,負責零部件試驗認可工作,編寫試驗認可報告;

　　3,對零部件試驗結果做合理評價,并能提出技術改進意見;

　　4,專用和通用試驗夾具開發設計,并借助計算機分析技術進行優化分析;

　　5,領導交代的其他任務。

　　任職要求:

　　1,汽車工程或機械制造類專業,大學本科以上學歷,熟悉汽車結構;

　　2,熟練掌握計算機技術,具備cad設計能力(catia熟練操作);

　　3,良好的數理統計分析計算能力,有疲勞壽命分析基礎知識或相關工作經驗;

　　4,有數據庫架構建立和管理經驗者優先;

　　5,良好的德語或英語能力;

　　6,良好的學習能力,能夠不斷自我提升;

　　7,對工作認真、有耐心和責任心;

　　8,良好的合作性和協調能力。