高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責（通用30篇）

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇1

　　1. 深刻理解公司的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式及數(shù)據(jù)內(nèi)容，以量化分析的方法驅(qū)動決策，通過分析多維度數(shù)據(jù)，建立客戶全生命周期價值管理模型，為不同客戶設(shè)計優(yōu)化相應(yīng)營銷和產(chǎn)品策略，滿足客戶需求同時達到公司業(yè)務(wù)和盈利增長;

　　2. 通過定量分析的方法從業(yè)務(wù)全流程發(fā)現(xiàn)優(yōu)化改進點，跟蹤產(chǎn)品的整個流程，從前端流量、運營、風險等各個方面利用數(shù)據(jù)分析提高產(chǎn)品各個環(huán)節(jié)，最終完成業(yè)務(wù)線指標;

　　3. 為各類產(chǎn)品、運營、風控、市場渠道等創(chuàng)新項目，提供可行性分析及產(chǎn)品效果檢驗的數(shù)據(jù)支持，推動不同的創(chuàng)新產(chǎn)品的孵化落地;

　　4. 負責輸出針對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行深度及多維度分析，如用戶畫像、關(guān)聯(lián)度模型、NPV/PV，響應(yīng)模型預(yù)測及預(yù)警模型等，參與建立并優(yōu)化公司的核心大數(shù)據(jù)決策體系;

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇2

　　職責：

　　1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的抽樣、清洗、轉(zhuǎn)換、整合與統(tǒng)計，深度挖掘用戶屬性，用戶行為特征，能夠建立用戶畫像;

　　2、能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求，處理數(shù)據(jù)、加工指標、分析建模，并根據(jù)不同需求運用數(shù)據(jù)挖掘方法建立模型解決實際問題;

　　3、設(shè)計數(shù)據(jù)分析指標體系，能夠依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，發(fā)掘潛在問題;

　　4、通過用戶數(shù)據(jù)針對復(fù)雜的商業(yè)問題，設(shè)計、規(guī)劃、實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的解決方案，充分挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價值

　　任職要求：

　　1、.計算機、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗或相關(guān)工作經(jīng)歷;

　　2、熟練使用一種或幾種分析統(tǒng)計及數(shù)據(jù)挖掘工具，如：python、R等;

　　3、能將各類業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為適合的數(shù)學(xué)模型;

　　4、熟悉并能熟練使用機器學(xué)習(xí)算法，如：kmeans，SVM，決策樹，GBDT,隨機森林等;

　　5、良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗

　　6、有模型部署經(jīng)驗優(yōu)先，熟悉hive，spark優(yōu)先;

　　7、汽車行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先;

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇3

　　職責：

　　1.結(jié)合公司投放計劃，對投放過程、結(jié)果、上下游數(shù)據(jù)、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等，進行數(shù)據(jù)監(jiān)控，建立數(shù)據(jù)模型，進行投放分析，并建立過程指標與預(yù)警機制，如發(fā)現(xiàn)異常快速定位問題原因，提出建議

　　2、具有較強的主動性，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動發(fā)現(xiàn)問題，形成有效的數(shù)據(jù)分析方案，推動數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地;

　　3、建立用戶增長模型，對流量增長及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗，指導(dǎo)公司用戶增長、流量增長;

　　4、對于不可直接監(jiān)測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監(jiān)測方法、評估模型，并具有一定的業(yè)務(wù)能力，能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析

　　5、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析，形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略，投放方法、優(yōu)化方案，并能輸出給團隊成員

　　崗位要求：

　　1.3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗;深入理解流量增長模型，及有較強推動力經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　2.具有一定的投放實操經(jīng)驗，一定的業(yè)務(wù)增長能力，并有較強的數(shù)據(jù)分析、提煉能力

　　3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴謹客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。

　　4.對新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

　　5.對增長黑客模型有深刻認知并實踐者優(yōu)先考慮;

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇4

　　職責：

　　1、構(gòu)建分析體系、報表體系和指標體系，并根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展和需求分析情況進行維護和優(yōu)化;

　　2、構(gòu)建輔助分析用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品、分析模型，不斷提升分析效能和分析模版的復(fù)用性;

　　3、熟練使用數(shù)據(jù)倉庫，靈活應(yīng)用分析工具和方法，進行可靠的趨勢判斷和預(yù)測、歸因;

　　4、深入理解公司戰(zhàn)略，通過商業(yè)項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等，為管理層提供積極的數(shù)據(jù)反饋和決策支持;

　　5、能夠結(jié)構(gòu)化、可視化編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告，洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和問題，為運營產(chǎn)品推廣等業(yè)務(wù)決策和動作提供支持;

　　6、開展行業(yè)和競爭對手分析，定期提交行業(yè)及競爭對手分析報告。

　　職位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等專業(yè)優(yōu)先;3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷優(yōu)先;

　　2、熟練應(yīng)用統(tǒng)計分析方法，如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析等;

　　3、熟悉sql/python/R，擅長excel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握1-2個可視化工具;

　　4、數(shù)據(jù)和商業(yè)市場敏感，能主動發(fā)現(xiàn)和識別業(yè)務(wù)問題，進行項目分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化應(yīng)用落地;

　　5、面對海量需求，能以結(jié)果為導(dǎo)向，準確識別判斷需求重要性和優(yōu)先級，合理規(guī)劃分析計劃;

　　6、具有較強的溝通協(xié)調(diào)、項目推進、產(chǎn)品思維、邏輯思維、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)解讀和業(yè)務(wù)洞察能力;

　　7、為人踏實、勤奮，具有較強的穩(wěn)定性;自驅(qū)力、創(chuàng)新和執(zhí)行力強。

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇5

　　職責：

　　1、構(gòu)建并完善蘇寧易購榴蓮社區(qū)運營數(shù)據(jù)分析體系，建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型。

　　2、負責內(nèi)容電商業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作，通過對數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計分析與利用，編制分析報告，提出業(yè)務(wù)管理的改進建議;

　　3、針對內(nèi)容用戶進行專項數(shù)據(jù)分析，包括但不限于用戶生命周期價值、留存、流水、用戶畫像分析等，為運營決策提供數(shù)據(jù)支持;

　　職位要求：

　　1、3年以上移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，有視頻、直播、內(nèi)容公司經(jīng)驗優(yōu)先;

　　2、良好的數(shù)據(jù)敏感度，對全生命周期的數(shù)據(jù)工作有深刻理解，包括：埋點、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)處理、可視化、分析與建模;

　　3、能獨立完成數(shù)據(jù)提取與清洗，分析業(yè)務(wù)問題，并能夠基于分析結(jié)論提出改進方向;

　　4、精通EXCEL、PPT，能使用SQL數(shù)據(jù)庫等軟件;

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇6

　　職責：

　　1. 數(shù)據(jù)收集設(shè)計：根據(jù)項目目標，設(shè)計爬取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數(shù)據(jù)收集工作。

　　2. 數(shù)據(jù)處理和清理：對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行處理和分析，清洗文字信息，數(shù)據(jù)標簽。

　　3. 數(shù)據(jù)分析輔助：配合業(yè)務(wù)分析團隊和算法團隊，進行用戶標簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數(shù)據(jù)分析輔助。

　　專業(yè)及其他要求：

　　1. 計量經(jīng)濟學(xué)、運籌學(xué)、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計學(xué)、計算機軟件相關(guān)專業(yè)，碩士優(yōu)先;

　　2. 流利的英語讀寫能力將是加分項。

　　3. 3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，扎實的編程基礎(chǔ)，熟悉Java、python等編程語言，有海量文本數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗優(yōu)先;

　　4. 能夠使用MySQL，Python，Excel完成數(shù)據(jù)查詢與清洗;

　　5. 對解決非結(jié)構(gòu)和非標準的數(shù)據(jù)問題有巨大的熱情。

　　6. 了解tableau等統(tǒng)計軟件

　　7. 有強烈的上進心和自我提升的意愿，對大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)有飽滿的熱情

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇7

　　職責：

　　1、負責數(shù)據(jù)報表的制作，做好預(yù)警通知和報表可視化。

　　2、計算業(yè)績考核，對數(shù)據(jù)進行稽核，提升數(shù)據(jù)的準確性。

　　3、積極發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中的亮點和問題，撰寫相關(guān)數(shù)據(jù)分析報告。

　　4、完善數(shù)據(jù)指標體系，提高數(shù)據(jù)產(chǎn)出效率。

　　5、認真執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)。

　　任職要求

　　1、熟練使用Excel分析處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù)。

　　2、具備編寫SQL查詢數(shù)據(jù)庫的實際應(yīng)用能力。

　　3、熟練使用Python語言中Pandas數(shù)據(jù)分析包。

　　4、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法。

　　5、制作專業(yè)數(shù)據(jù)分析報告的能力。

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇8

　　職責：

　　1. 負責數(shù)據(jù)運營報表開發(fā);

　　2. 響應(yīng)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)問題和請求，從平臺角度給與支撐和指導(dǎo);

　　3. 參與數(shù)據(jù)平臺日常運營工作;

　　4. 參與數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)需求策劃、參與評審并跟進項目落地。

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)及相關(guān)專業(yè);

　　2、兩年以上數(shù)據(jù)庫開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗，有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　3、熟練掌握SQL，PL/SQL，具備海量數(shù)據(jù)處理優(yōu)化能力;

　　4、工作細致、責任心強，具備較強的學(xué)習(xí)能力及理解能力;

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇9

　　職責：

　　1. 負責大學(xué)/學(xué)科排名項目，包括方法設(shè)計、結(jié)果分析、報告撰寫等;

　　2. 組織、落實各類數(shù)據(jù)調(diào)查或采集計劃;

　　3. 研究市場需求、業(yè)務(wù)需求和行業(yè)動態(tài)，開發(fā)新排名;

　　4. 參加各類會議和活動，進行主題演講;

　　5. 完成上級安排的其他工作任務(wù)。

　　崗位要求：

　　1. 博士學(xué)位，有長期海外經(jīng)歷者優(yōu)先考慮;

　　2. 優(yōu)秀的數(shù)據(jù)建模和分析能力，主導(dǎo)過指數(shù)研究工作者優(yōu)先;

　　3. 優(yōu)秀的中文、英文報告撰寫能力;

　　4. 優(yōu)秀的演講、溝通能力;

　　5. 認同創(chuàng)業(yè)文化，事業(yè)心強。

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇10

　　職責：

　　1、深入了解商業(yè)業(yè)務(wù)，挖掘業(yè)務(wù)問題和痛點，通過商業(yè)分析為公司運營決策、產(chǎn)品規(guī)劃、運營規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持;

　　2、負責建立以客戶為中心的數(shù)據(jù)體系，分析客戶行為特征，提供相應(yīng)的運營及CRM建議;

　　3、以數(shù)據(jù)為依托制定精準營銷模型，對營銷進行數(shù)據(jù)分析和評估，提供數(shù)據(jù)報表和改善建議，提升營銷效果;

　　4、建立商業(yè)反欺詐模型;

　　5、整合運營數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求，設(shè)計運營相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品;

　　崗位要求：

　　1、2年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等項目經(jīng)驗，統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機、信息學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　2、熟練掌握數(shù)據(jù)分析或統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)理論和方法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)，并具備相關(guān)項目經(jīng)驗;

　　3、熟悉數(shù)據(jù)庫技術(shù)，熟練運用SQL，能高效的與技術(shù)團隊進行溝通;

　　4、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從大量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，并用簡潔清晰的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的業(yè)務(wù)邏輯;

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇11

　　職責：

　　1、對公司app的整體數(shù)據(jù)進行分析并產(chǎn)出分析報告;

　　2、對APP產(chǎn)品功能使用數(shù)據(jù)等各方面數(shù)據(jù)進行分析并產(chǎn)出分析報告;

　　3、APP重要數(shù)據(jù)監(jiān)控，數(shù)據(jù)異常波動需進一步分析并查找原因;

　　4、管理把控產(chǎn)品需求所需上報數(shù)據(jù);

　　5、整理設(shè)計數(shù)據(jù)可視化報表，跟進并完成報表驗收;

　　6、向服務(wù)端大數(shù)據(jù)團隊提出數(shù)據(jù)查詢的需求，跟進完成需求;

　　7、對接運營市場等其他部門，必要時提供數(shù)據(jù)支持;

　　任職要求：

　　1. 本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機相關(guān)專業(yè);

　　2. 3年以上移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗，熟練掌握Excel sql，具備專業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，有較強的邏輯性;

　　3.針對產(chǎn)品問題能建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，對數(shù)據(jù)有較強的敏感度，指導(dǎo)產(chǎn)品邏輯的設(shè)計和優(yōu)化;

　　4.具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力;

　　5.有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇12

　　職責：

　　1、負責用戶及相關(guān)數(shù)據(jù)(訂單、產(chǎn)品等)的分析與探索;

　　2、基于業(yè)務(wù)場景進行專題分析，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持;

　　3、以提升用戶體驗及終身價值為導(dǎo)向，進行數(shù)據(jù)挖掘并產(chǎn)生應(yīng)用價值;

　　4、推動用戶與銷售經(jīng)營生產(chǎn)數(shù)據(jù)的融合通過用戶指標、跨部門數(shù)據(jù)合作等不斷推進用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用。

　　崗位要求：

　　1、本科學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機相關(guān)專業(yè);

　　2、具有2年以上數(shù)據(jù)分析工作;

　　3、掌握SQL等數(shù)據(jù)庫技術(shù),能夠獨立編寫mysql、oracle等數(shù)據(jù)庫存儲過程以及sql調(diào)優(yōu);

　　4、熟悉主流的數(shù)據(jù)分析方法(回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測分析等)及數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型。

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇13

　　職責：

　　1、參與客戶業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系建設(shè)，梳理行業(yè)業(yè)務(wù)的相關(guān)指標;

　　2、深入了解行業(yè)業(yè)務(wù)，根據(jù)實際業(yè)務(wù)場景，抽象定位問題;

　　3、參與產(chǎn)品全流程工作(需求調(diào)研、需求評估、產(chǎn)品設(shè)計、項目管理、效果評估等)，與開發(fā)緊密合作推進產(chǎn)品高質(zhì)量迭代，持續(xù)改善產(chǎn)品功能及用戶體驗，對產(chǎn)品最終結(jié)果負責;

　　4、將機器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)和其他財稅科技前沿技術(shù)應(yīng)用于行業(yè)數(shù)據(jù);

　　5、規(guī)劃產(chǎn)品的長期發(fā)展方向和迭代路徑，保持產(chǎn)品擁有長期持續(xù)的核心競爭力。

　　任職要求：

　　1、國內(nèi)外本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)，計算機等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，碩士優(yōu)先;

　　2、2年以上數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品設(shè)計經(jīng)驗;

　　3、優(yōu)秀的理解溝通能力，能快速理解業(yè)務(wù)背景，并組織協(xié)調(diào)推進執(zhí)行落地;

　　4、熟用常見數(shù)據(jù)庫mysql、postgresql，精通SQL，能夠自主探索業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表間關(guān)系，能夠用python語言進行數(shù)據(jù)分析，熟練Linux、Shell者優(yōu)先;

　　5、了解軟件工程流程，對前沿的技術(shù)架構(gòu)有所了解，了解微服務(wù)、機器學(xué)習(xí)、分布式數(shù)據(jù)庫等相關(guān)技術(shù);

　　6、熟悉1個或以上行業(yè)知名的BI軟件，并有用于數(shù)據(jù)分析項目中的經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　7、具有敏銳的數(shù)據(jù)洞察力，崇尚數(shù)據(jù)說話，深信數(shù)據(jù)在驅(qū)動業(yè)務(wù)、支撐決策上的價值;

　　8、具備優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，善于思考，學(xué)習(xí)能力強，良好的溝通表達能力、對數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點和前瞻判斷，較強的責任感和團隊合作意識;

　　9.有金融行業(yè)、財稅行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇14

　　職責：

　　1、通過對數(shù)據(jù)的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內(nèi)部問題、發(fā)現(xiàn)潛在機會，獨立編寫分析報告，并提出可落地方案; ;

　　2、協(xié)助推進、建立完善的業(yè)務(wù)指標監(jiān)控體系，針對異常情況協(xié)調(diào)資源進行跟蹤和深入分析;

　　3、梳理業(yè)務(wù)常規(guī)分析體系、常用指標體系，根據(jù)日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及項目分析，輸出業(yè)務(wù)意見，為決策做支持，推進報表自動化項目、提升監(jiān)控數(shù)據(jù)準確性。

　　任職要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機、市場營銷等相關(guān)專業(yè)，3年以上年商業(yè)分析、運營分析經(jīng)驗;

　　2、具備較強的總結(jié)匯報能力，能做出深入的業(yè)務(wù)專項數(shù)據(jù)分析，并形成數(shù)據(jù)分析報告;

　　3、邏輯思維能力強，較強的業(yè)務(wù)和行業(yè)洞察;責任心強，踏實肯干，對業(yè)務(wù)有想法和熱情;動手和實操能力強;

　　4、熟悉網(wǎng)站流量分析，運營，了解各類營銷活動場景，善于活動分析;

　　5、熟練操作SQL、EXCEL, PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇15

　　職責：

　　1、負責構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析體系，負責海量運營數(shù)據(jù)的分類匯總和分析研究;

　　2、負責對數(shù)據(jù)庫信息進行深度挖掘和有效利用，充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，將復(fù)雜的的出行問題抽象為數(shù)學(xué)模型，基于大數(shù)據(jù)提升用戶出行體驗，有效支持戰(zhàn)略決策以及有效提升運營數(shù)據(jù);

　　3、負責數(shù)據(jù)管理團隊的建設(shè)工作，有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團隊支持和推動業(yè)務(wù)發(fā)展;

　　4、協(xié)助完成業(yè)務(wù)關(guān)鍵目標指標制定、目標達成過程管理。

　　任職資格：

　　1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué),計算機軟件相關(guān)專業(yè)全日制本科及以上學(xué)歷，至少4年相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　2、能熟練操作至少一種數(shù)據(jù)庫，比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;

　　3、過往有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，并有通過數(shù)據(jù)分析項目大幅提升運營指標的案例優(yōu)先;

　　4、對業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;能利用數(shù)據(jù)對于業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解;

　　5、數(shù)據(jù)敏感、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，具備較強的團隊合作精神并能夠承受較大工作壓力。

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇16

　　職責：

　　1. 從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，挖掘有效用戶特征。

　　2. 負責日常運維維護工作，監(jiān)控數(shù)據(jù)特征，監(jiān)控異常點。

　　3、參與設(shè)計開發(fā)模型、策略的監(jiān)控報表，對于模型進行監(jiān)控并可以跟進調(diào)優(yōu)。

　　4、對業(yè)界的機器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進展。

　　5、上級交辦的其他工作。

　　應(yīng)聘要求：

　　1、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)，計算機等專業(yè)本科以上學(xué)歷，3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗。

　　2、熟悉機器學(xué)習(xí)、分類算法等金融量化分析有一定研究。

　　3、熟練掌握SQL、SAS、Python及相關(guān)統(tǒng)計進行分析的工具，Coding能力較強, 有Java和Kettle語言編程經(jīng)驗的優(yōu)先。

　　4、良好的溝通能力和團隊合作精神，有一定的組織協(xié)調(diào)能力和較好的抗壓能力;

　　5、對數(shù)據(jù)敏感，分析數(shù)據(jù)，抽象問題，對于把大數(shù)據(jù)和人工智能分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)場景商業(yè)價值具有強烈的熱情;

　　6、有消費金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)驗或曾任職知名消費金融企業(yè)者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇17

　　職責：

　　1.結(jié)合業(yè)務(wù)需求執(zhí)行監(jiān)控體系、分析體系實現(xiàn)的具體計劃;

　　2.建立用戶生命周期(LT)分析體系-- a.客戶價值指數(shù)(RMF，PCA); b.流失指數(shù); c.忠誠度指數(shù);

　　3.規(guī)劃數(shù)據(jù)產(chǎn)品：BI報表自動化;

　　4.輸出分析結(jié)論，有效幫助業(yè)務(wù)增長、孵化新項目;

　　任職要求

　　1.一年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗，有互聯(lián)網(wǎng)平臺思維;本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)或數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)(211&985優(yōu)先);

　　2 .良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗;

　　3.可以獨立編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告，具備良好的商業(yè)敏感度和創(chuàng)新意識，快速識別商業(yè)問題和機會;

　　4.熟練掌握SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具，熟練操作e xce l、PPT等工具;

　　5. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神，有獨立開展分析研究項目經(jīng)驗。 投遞須知：請備注作品鏈接。

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇18

　　職責：

　　1、負責公司整體日常銷售和相關(guān)KPI考核報表的輸出和分析。

　　2、負責和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的在線交易數(shù)據(jù)的對賬、差異處理及結(jié)算跟蹤。

　　3、公司貨品庫存數(shù)據(jù)的校對及在途數(shù)據(jù)跟蹤。

　　4、公司400萬會員數(shù)據(jù)和10億以上的交易數(shù)據(jù)分析幫助銷售部門提供建議和指導(dǎo)。

　　5、領(lǐng)導(dǎo)交辦的相關(guān)數(shù)據(jù)分析和處理工作。

　　任職要求：

　　1、有3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計、處理、分析相關(guān)經(jīng)驗;

　　2、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè);

　　3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉數(shù)據(jù)庫尤佳;

　　4、具備較好的溝通能力和協(xié)作能力;

　　5、責任心強、工作細致。

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇19

　　職責：

　　1. 負責構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析平臺，支撐業(yè)務(wù)專題分析和科學(xué)決策;

　　2. 與運營管理團隊緊密協(xié)作，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，把業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型，分析和挖掘業(yè)務(wù)機會和問題，支撐產(chǎn)品運營決策。包括不限于：用戶聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析，用戶Cohort分析，用戶CLV價值分析，運營人效分析、供需與運價預(yù)測、訂單分發(fā)策略分析、交易誠信風控分析等等業(yè)務(wù)分析專題;

　　3. 研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并應(yīng)用到業(yè)務(wù)分析實踐中。

　　任職要求

　　1. 統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機本科及以上學(xué)歷，1-2年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融保險等行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗;

　　2. 扎實的機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的理論基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗，熟悉hadoop、spark等分布式計算平臺，有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析挖掘經(jīng)驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數(shù)據(jù)處理和分析工具;

　　3. 對數(shù)據(jù)敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業(yè)務(wù)，發(fā)掘業(yè)務(wù)場景和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系;

　　4. 有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責任心，具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神。

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇20

　　職責：

　　1、 客戶周期的數(shù)據(jù)管理，負責每日、周、月業(yè)務(wù)團隊日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及匯總輸出;

　　2、 與業(yè)務(wù)運營團隊緊密配合，通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果，應(yīng)用于業(yè)務(wù)指標的監(jiān)控及提升;對日常業(yè)務(wù)風險進行預(yù)警并傳達至業(yè)務(wù)管理人員

　　3、 完善CRM產(chǎn)品的數(shù)據(jù)標簽體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化;

　　4、 建立有效長期的數(shù)據(jù)庫，做好歸檔、保管工作，確保數(shù)據(jù)信息的安全;

　　崗位要求：

　　1、3年以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上畢業(yè);

　　2、邏輯清晰、思維縝密、數(shù)據(jù)敏感度高，善于把握問題本質(zhì)，具備良好的溝通、協(xié)調(diào)和執(zhí)行能力;

　　3、具有CRM系統(tǒng)相關(guān)經(jīng)驗、具有數(shù)據(jù)管理及分析經(jīng)驗優(yōu)先;

　　4、良好的職業(yè)道德，高度的工作主動性和責任心，良好的團隊合作意識;

　　5、能夠承受較強的壓力，有責任心、較強的內(nèi)驅(qū)力和快速學(xué)習(xí)能力;

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇21

　　職責：

　　1、 根據(jù)對市場環(huán)境和業(yè)務(wù)的了解，獨立承擔復(fù)雜分析任務(wù)，對業(yè)務(wù)問題進行深入分析，為公司運營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略提供數(shù)據(jù)支持，能對關(guān)鍵分析思路進行產(chǎn)品化;

　　2、數(shù)據(jù)模型建立和運營經(jīng)驗、數(shù)據(jù)化運營經(jīng)驗、數(shù)據(jù)類產(chǎn)品類規(guī)劃經(jīng)驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;

　　3、熟悉并能應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)(聚類分析、回歸分析、決策樹等);

　　4、熟悉SQL、Python、Excel，熟悉統(tǒng)計類語言，R語言、Matlab。

　　5、沉淀分析思路與框架，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析體系、推動數(shù)據(jù)化運營工作。

　　崗位要求：

　　1、大學(xué)本科以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機類專業(yè)等;

　　2、邏輯思維嚴密，有很好的分析能力和報告展示能力;

　　3、開闊的思維能力和較好的執(zhí)行力。

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇22

　　職責：

　　負責業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)收集、抽取(ETL)、整理、分析，并及時提供分析結(jié)果;

　　根據(jù)業(yè)務(wù)需要開發(fā)相關(guān)數(shù)據(jù)分析模型和算法;

　　為店鋪活動策劃和營銷等項目提供數(shù)據(jù)支持，并及時向直線反饋;

　　對核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行收集與挖掘，形成數(shù)據(jù)解讀、分析報告，為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)，與業(yè)務(wù)部門合作開展業(yè)務(wù)專題分析;

　　支持業(yè)務(wù)團隊的數(shù)據(jù)建設(shè)工作，負責日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標的梳理和監(jiān)控，協(xié)作推動業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)化運營。

　　崗位要求：

　　統(tǒng)招全日制本科及以上學(xué)歷，計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)，1年以上python爬蟲開發(fā)、數(shù)據(jù)處理及文本挖掘工作經(jīng)驗;

　　有Python爬蟲、開發(fā)處理項目經(jīng)驗，熟悉數(shù)據(jù)采集、正則表達式Re，文本處理，文本挖掘，機器學(xué)習(xí);

　　熟練編寫SQL，熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫hive，MySQL, SQL Server;

　　思維縝密、思路清晰，注重細節(jié)，較好的邏輯分析能力;

　　有電子商務(wù)行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇23

　　職責：

　　1、對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行分析，開發(fā)衍生變量;

　　2、針對數(shù)據(jù)金融全流程，負責相關(guān)風險模型的開發(fā)工作;

　　3、建立模型監(jiān)控體系，有效跟蹤模型實施效果并持續(xù)優(yōu)化;

　　4、采用機器學(xué)習(xí)算法在風險領(lǐng)域的建模實現(xiàn)。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，計算機信息類、數(shù)學(xué)，統(tǒng)計學(xué)，金融、物流等相關(guān)專業(yè);

　　2、有2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗，有銀行信用卡中心、互金、電商等工作經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　3、具備較強的數(shù)據(jù)敏感度與數(shù)據(jù)分析能力，熟悉常用統(tǒng)計方法，熟練掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一種或多種數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工具;

　　4、有策略分析及報表開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　5、數(shù)據(jù)邏輯清晰，業(yè)務(wù)理解能力強，具備良好的溝通與協(xié)作能力，善于發(fā)現(xiàn)問題并解決問題;

　　6、對互聯(lián)網(wǎng)金融常用第三方數(shù)據(jù)源熟悉且有運用經(jīng)驗者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇24

　　職責：

　　1、基于跨境電商的業(yè)務(wù)場景，理解業(yè)務(wù)指標體系，監(jiān)測和衡量業(yè)務(wù)運營狀況;

　　2、分析國際物流相關(guān)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執(zhí)行，并進行效果監(jiān)測&反饋，實現(xiàn)業(yè)務(wù)效率提升&業(yè)務(wù)成本降低;

　　3、其他專題/項目分析工作。

　　任職資格：

　　1、2年及以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，有物流供應(yīng)鏈分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　2、熟練使用數(shù)據(jù)分析基本工具，Excel、SQL。

　　3、對業(yè)務(wù)&數(shù)據(jù)敏感，優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報告能力;

　　4、精通英語，能常駐海外者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇25

　　職責：

　　1. 負責出行平臺層面司乘用戶分析，給平臺相關(guān)業(yè)務(wù)及策略建設(shè)輸入洞察和方法;

　　2. 形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層并進行定期匯報;

　　3. 可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支持臨時型研究項目，產(chǎn)出用戶留存及遷移的分析結(jié)論，用于輸出給各品類優(yōu)化營銷產(chǎn)品的運營策略;

　　4. 參與產(chǎn)品上線前的預(yù)估，上線時的數(shù)據(jù)埋點，上線后的效果評估及優(yōu)化，構(gòu)建乘客端營銷工具的分析體系。

　　5. 保持數(shù)據(jù)敏感，監(jiān)控與發(fā)現(xiàn)問題、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進業(yè)務(wù)決策

　　崗位要求：

　　1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗，了解用戶需求，互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域優(yōu)先，應(yīng)用數(shù)學(xué)，統(tǒng)計學(xué)，計算機, 經(jīng)濟學(xué)相關(guān)專業(yè)碩士優(yōu)先;

　　2、具備大數(shù)據(jù)的處理能力，掌握hive、SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

　　3、具有較強的思維邏輯能力，良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、建模的經(jīng)驗;

　　4、具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力，有獨立開展分析研究項目經(jīng)驗;

　　5、一定的抗壓能力和和團隊精神;能有效的推動數(shù)據(jù)結(jié)論的落地

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇26

　　負責各項目數(shù)據(jù)報告的整理和評估，向各部門推送報告，并溝通問題和解決方案;

　　深入理解業(yè)務(wù)，能夠基于數(shù)據(jù)分析得到有價值的信息，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供策略和建議;

　　整理分析報告，向管理層提供決策數(shù)據(jù)支持;

　　從業(yè)務(wù)需求提取業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)邏輯，通過數(shù)據(jù)分析來了解需求和行為，幫助產(chǎn)品內(nèi)容團隊進行優(yōu)化;

　　獨立研究數(shù)據(jù)挖掘模型，參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護、部署和評估，引入數(shù)據(jù)分析方法及模型到實際分析工作當中。

　　負責分析型項目的需求調(diào)研和評估，了解需求，結(jié)合數(shù)據(jù)分析成果提供業(yè)務(wù)差異化和精細化管理服務(wù)工作;。

　　負責對多形態(tài)數(shù)據(jù)(結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化)進行診斷、匯總、管理工作。

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇27

　　職責：

　　1. 支持各種常規(guī)或臨時數(shù)據(jù)分析需求;

　　2. 提供各類業(yè)務(wù)相關(guān)的分析及建議;

　　3. 通過建模深入挖掘用戶或產(chǎn)品方面的有價值的信息;

　　4. 和各部門溝通協(xié)調(diào)需求并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項目或方案;

　　5. 持續(xù)地改進數(shù)據(jù)采集、處理、分析、報告等各個流程上的工作。

　　任職要求：

　　1. 數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機及相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　2. 3年以上數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘方面經(jīng)驗;

　　3. 有出色的數(shù)據(jù)處理、分析能力，對數(shù)據(jù)敏感，能夠從日常數(shù)據(jù)中分析用戶行為、深度挖掘用戶需求并提出優(yōu)化建議。

　　4. 熟悉一種或者幾種數(shù)據(jù)分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;

　　5. 熟悉一種或者幾種主流數(shù)據(jù)庫, 如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇28

　　職責：

　　1、梳理運營與推廣的業(yè)務(wù)需求，制定數(shù)據(jù)報表;

　　2、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

　　3、針對具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點，進行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;

　　4、分析運營與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報表，提升數(shù)據(jù)支持運營與推廣的能力;

　　5、通過數(shù)據(jù)分析工具，高效支持業(yè)務(wù)端的數(shù)據(jù)查詢需求，包括經(jīng)營數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)等查詢;

　　6、數(shù)據(jù)研究與分析，通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系，面向精準營銷找到潛在客戶。

　　崗位要求:

　　1、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;

　　2、使用過諸如SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件的優(yōu)先;

　　3、較強的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;

　　4、有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰(zhàn);

　　5、有面向精準營銷的項目經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　6、有數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇29

　　職責：

　　1、 數(shù)據(jù)報表及數(shù)據(jù)工具開發(fā)，支持部門數(shù)據(jù)化運營;

　　2、 負責數(shù)據(jù)的集成、清洗、變換和規(guī)約，負責模型的建立、評估、部署、監(jiān)控和優(yōu)化;

　　3、 深入分析和挖掘海量數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)建模等方法提取有用信息;

　　4、 依據(jù)數(shù)據(jù)及模型分析結(jié)果為決策層提供決策依據(jù);

　　5、 其他上級交代的工作。

　　任職資格

　　1、大學(xué)本科或以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)等專業(yè)優(yōu)先考慮;

　　2、一年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗;

　　3、熟練使用SQL/Oracle語言;

　　4、熟練使用任意一種數(shù)據(jù)分析工具如Python、R、SPSS、SAS等;

　　5、掌握統(tǒng)計分析、分類、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則等數(shù)據(jù)分析和挖掘方法;

　　6、溝通理解能力強，執(zhí)行力強，具備良好的團隊協(xié)作能力。

高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇30

　　職責：

　　1、負責項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等，通過對用戶的行為進行分析了解用戶的需求;

　　2、參與業(yè)務(wù)部門臨時數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實現(xiàn);

　　3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護、部署和評估;

　　4、整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告，及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;

　　5、對產(chǎn)品部門下的運營，產(chǎn)品，研發(fā)，市場銷售等各方面的數(shù)據(jù)分析，處理和研究的工作需求。

　　崗位要求：

　　1、有很好的分析能力和報告展示能力，有很好商業(yè)嗅覺;

　　2、熟練使用SQL/SAS，熟悉至少兩種數(shù)據(jù)庫軟件，如：oracle、mysql、sql server等;

　　3、3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;

　　4、嚴密的邏輯分析能力和良好的文檔寫作能力、較強的團隊溝通協(xié)調(diào)能力。