GIS數據工程師崗位職責(精選28篇)
GIS數據工程師崗位職責 篇1
1.從事GIS數據制作、分析、數據管理等工作;
2.編寫工作總結和作業流程等文件;
3.通過已經完成的矢量化成果和表格數據庫入庫和檢查工作;
4.利用軟件對圖形和屬性進行檢查,并進行錯誤修改;
5.其他數據制作處理工作。
GIS數據工程師崗位職責 篇2
1、進行GIS數據建庫和數據處理方案的設計和實現;
2、運用相關GIS軟件進行數據空間化處理建庫;
3、進行影像識別及處理;
4、進行數據采集處理建庫項目管理。
GIS數據工程師崗位職責 篇3
1、空間數據采集、內業處理;
2、電子地圖制作、配圖以及地圖服務發布;
3、編制空間數據建庫工作文檔;
4、對成果數據的分類整理、歸檔;
5、領導安排的其他工作任務。
GIS數據工程師崗位職責 篇4
•在行業擔任數據工程師或后端工程師超過4年
•您將了解數據倉庫的概念(建模,調整,維護)
•您非常精通SQL,并渴望指導和教其他SQL
•您精通Python或任何其他腳本語言和軟件開發
•您在分布式數據處理/傳統RDBMS / MPP / NoSQL系統和數據建模方面有很強的低估/經驗
•您在Spark / Kafka / HBase / Redis / Kettle方面擁有豐富的經驗
•您受到探索數據的好奇心和動力的驅動
•您具有處理數據管道的DevOps問題的經驗
•對數據驅動業務,關鍵思想家,問題解決者和自我啟動者的熱情
•獲得認可大學的相關學科的學士學位
GIS數據工程師崗位職責 篇5
•識別,分析和解決計劃支持問題。
•與BU利益相關者合作,確定并優先考慮數據和統計要求,包括要收集的特定數據元素。
•協助開發和實施數據庫,數據收集系統/工具,數據分析以及其他優化統計效率和質量的策略(包括確定流程改進以更好地滿足業務需求)。
•分析大量數據集,提出有見地的業務建議。
•通過查看報告和績效指標來確定和糾正數據收集問題,從而確保數據的準確性和完整性。
•識別,分析,解釋和建模數據湖中數據的趨勢或模式。
•為各種受眾設計和生成準確有效的統計數據可視化產品和報告。
•通過促進技術和非技術利益相關者之間的溝通,確保技術團隊了解計劃和業務工作的短期和長期目標
•準時交付優質,易懂,明確的產品。
•參與構建機器學習策略平臺。
•對數據驅動業務,關鍵思想家,問題解決者和自我啟動者的熱情
•促進技術和非技術利益相關者之間交流的能力
•出色的書面和口頭交流能力。
GIS數據工程師崗位職責 篇6
崗位職責:
1.參與金融大數據平臺系統和算法的研發和優化;
2.基于大數據金融場景,進行信用風險模型,風控模型,營銷模型的創新設計;
3.與業務部門溝通合作,將數據模型應用于實際業務。
任職要求:
1.計算機相關專業碩士及以上學歷,至少7年以上相關工作經驗;;
2.具有良好的商業敏感度和優秀的數據分析技能,能夠開發創新而實際的.分析方法以解決復雜的商業問題。
3.熟悉機器學習的一般模型;例如分類.聚類.預測,理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。
4.熟悉深度神經網絡和常用模型(如CNN,DBN,sparseconding,RNN等),有Caffe或Theano或ConvNet的實踐經驗。
5.在語義理解檢索(如知識圖譜表示.結構化預測.語義解析.信息檢索.知識挖掘等)有過深入的工作與研究。
6.較強的自學能力.優秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達能力和敬業精神。
7.具備良好的系統分析能力,良好的抽象思維和邏輯思維能力,獨立分析問題解決問題的能力;
8.可承受較大壓力,有責任感,較強的溝通協調能力,具有團隊合作精神;
9.有互聯網公司.大型金融企業和大型IT企業工作經歷的優先。
GIS數據工程師崗位職責 篇7
1、負責公司與阿里巴巴在新行業方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發;
2、負責分析挖掘客戶/行業對大數據產品的需求(應用場景),利用數據分析結論提升客戶業務能力。例如:文本挖掘,潛在客戶挖掘,用戶畫像,個性化推薦,用能預測等;
3、進行大數據場景下的數據統計、數據挖掘、機器學習、深度學習,包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優化等;
4、將客戶需求準確轉化為可執行的數學模型,針對不同的應用場景,負責編寫數據挖掘算法及對其的優化;
5、基于需求分析/運營支持/商業報告等成果,抽取典型用戶/客戶/行業/產品分析模型并與開發團隊溝通實施方案及構建產品原型。
崗位要求:
1、本科以上學歷,扎實的`機器學習、數據挖掘、統計學理論基礎;有統計、應用數學、金融等相關專業背景優先;
2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、SVM、神經網絡、決策樹、貝葉斯等),有實際建模經驗,掌握深度學習算法優先;
3、具有扎實的計算機操作系統、數據結構等編程基礎,精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型,對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平臺有實踐經驗優先。
GIS數據工程師崗位職責 篇8
相關文件的定義和編寫
2.生產良率和拋料率的監控和改善
3.生產異常的分析解決
4.技術人員的班別安排
5.設備保養的'安排和作業follow
6.設備故障維修&coordinator
7.配合新產品導入或者其他需求的試產驗證
8.主管交付的其他事項
GIS數據工程師崗位職責 篇9
1.負責企業級數據倉庫設計、規劃、建設、實施、管理,數據倉庫架構設計與數據開發,創建數據倉庫、數據集市
2.熟悉數據倉庫領域知識,從架構和技術層面參與建設數據倉庫,包括元數據管理、數據質量、主數據管理、性能優化和調優。
3.負責數據倉庫平臺相關數據管理工作,如研發規范、質量規范、保障規范的制定與推動實施落地
4.配合和協助數據分析/數據挖掘形成底層/中間層的業務邏輯切片
GIS數據工程師崗位職責 篇10
1. 參加團隊會議與討論,并給予有意義的建議;
2. 協助后端團隊和架構師完成數據庫相關的設計與開發;
3. 協助業務部門抓取、分析數據。
GIS數據工程師崗位職責 篇11
數據處理工程師崗位職責
數據處理工程師1)直接面對客戶,參與項目運作中數據處理,了解客戶軟硬件要求;
2)參與、協助數據收集和模型建構;
3)安裝、調試公司軟件在客戶端上線;
4)開發常用數據處理功能,幫助業務團隊提高工作效率;
5)與香港、新加坡和紐約團隊合作,為亞太地區技術服務提供支持。·計算機或軟件相關專業,本科及以上學歷;
·掌握兩門以及常見數據庫設計開發技術,mysql、oracle、sqlserver、hive等;
·具有參加過etl開發項目,處理過(大)數據經驗優先;
·工作細心、認真負責且善于溝通,能快速理解業務,對數據敏感,并能主導項目的進度,保證團隊產出。1)直接面對客戶,參與項目運作中數據處理,了解客戶軟硬件要求;
2)參與、協助數據收集和模型建構;
3)安裝、調試公司軟件在客戶端上線;
4)開發常用數據處理功能,幫助業務團隊提高工作效率;
5)與香港、新加坡和紐約團隊合作,為亞太地區技術服務提供支持。
GIS數據工程師崗位職責 篇12
崗位職責:
1.從事數學建模及數據挖掘應用方法研究;
2.與開發部門配合實現相應的數據分析模塊的開發;
3.制定公司數據可管理體系,建產研究用數據平臺。
任職要求:
1.應用數學、統計學、計算機等專業碩士以上學歷;
2.具備常用機器學習、數據挖掘相關知識,會spark;
3.具備一種或多種開發語言(如scalapython java等)的.程序和算法開發能力,掌握常用數據結構和算法;
4.有視頻、地圖、文本、社交等大數據分析能力;
5.有工業數據分析工作經驗者優先。
GIS數據工程師崗位職責 篇13
1.數據庫軟件安裝、系統搭建、測試環境同步數據等;
2.數據庫日常檢查及維護,并形成文檔登記歸檔;
3.數據庫故障排除與應急處理;
4.數據庫性能分析及優化;
5.為各應用部門提供技術支持。
GIS數據工程師崗位職責 篇14
1.負責直播業務相關數據倉庫的數據模型設計;
3.參與數據倉庫ETL流程設計、開發和優化,解決ETL過程相關技術問題;
3.參與項目規劃,數據采集設計,數據倉庫開發,模型開發,報表開發等;
4. 總結數據倉庫建模的方法,負責數據產品平臺化和系統化;
GIS數據工程師崗位職責 篇15
1.針對用戶行為預測業務,負責用戶畫像、訂單特征體系建設,包括離線數據產出以及服務化;
2.針對用戶端上行為產出的實時數據流,挖掘實時特征并服務化;
3.針對客服場景,挖掘實時用戶行為異常以及進線異常;
4.針對智能客服場景用戶標簽挖掘,人群挖掘等工作,支持智能運營方向的業務;
5.負責開發并維護智能客服業務的特征服務系統。
GIS數據工程師崗位職責 篇16
1、參與數據倉庫建設,負責數據倉庫模型設計;
2、開發高質量可擴展的底層數據倉庫體系;
3、負責數據倉庫系統與業務系統的接口設計和確認工作;
4、負責數據平臺相關的管理工作,如數據研發規范、數據質量及穩定性保證等建設;
5、參與公司各個業務線BI、數據產品與應用的數據研發,發覺數據潛在價值。
GIS數據工程師崗位職責 篇17
1.依據項目需求建構數據萃取與轉換流程
2.挖掘數據特征,進行數據和特征融合
3.搭建數學模型,并對模型進行檢驗評估
職位要求:
1、計算機、數學、統計、人工智能等相關專業的碩士或以上學歷;
2、二年以上數據挖掘、機器學習相關工作經驗,熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優先;
3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;
4、突出的分析問題和解決問題能力,自我驅動,并且具備較強的學習能力、創新應用能力及溝通協調能力,有良好的'團隊合作意識;
5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優先
GIS數據工程師崗位職責 篇18
崗位職責:
1、對通信和金融業務數據進行分析和挖掘,滿足研發和運營等部門的業務需求和決策需求;
2、能根據業務特點選擇最合適的數據挖掘算法,并做調優;
3、支持數據分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營;
4、撰寫分析類報告。
任職資格:
1、大學本科或本科以上統計學、數學或其他相關專業,對數據結構熟悉;
2、熟練使用python進行數據分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;
3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;
4、對線性回歸,決策森林,xgboost,評分卡等數據挖掘相關算法有一定了解;
5、做過web接口調試,熟悉json者優先;
6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;
7、具備良好的學習、溝通與表達能力,具有較強的團隊合作精神,對工作富有熱情,能承受工作壓力;
8、有運營商或金融類相關數據經驗工作優先考慮;
9、能適應中長期現場出差。
GIS數據工程師崗位職責 篇19
1.數據采集系統和分布式爬蟲系統的架構設計和開發
2.對接外部數據服務商提供的數據及資訊服務,實現數據的'有效沉淀,建立數據服務評估機制
3.負責大規模文本、圖像、視頻數據的抓取、抽取,去重、分類,垃圾過濾,質量識別等工作
4.研究各種目標網站的形態,互聯網特征挖掘,發現它們的特點和規律
GIS數據工程師崗位職責 篇20
崗位職責:
業務數據的收集整理和分析;
負責公安、交通領域的業務建模和算法設計;
分析項目數據需求,完成系統中數據分析模塊的設計、實現和測試;
設計、構建和優化基于大數據的存儲平臺架構,編寫相關技術文檔;
設計并實現基于開源項目(Cobar,Spark等)的海量數據集成與處理平臺;
為其他部門提供數據分析支撐。
任職資格:
計算機相關專業;
熟悉數據挖掘算法,對分類、聚類、時序、圖等算法有很深了解;
熟練掌握Hadoop、Spark生態系統組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等),有相關大數據架構,開發成功案例;
熟練的使用、開發ETL工具經驗,有數據庫建模ER建模經驗優先;
有海量數據BI或數據挖掘項目實施和管理經驗,對數據挖掘理論方法有一定了解者優先;
熟悉的Bash Shell和Python等腳本編程能力;
強烈的責任心和工作熱情,良好的團隊合作精神。
GIS數據工程師崗位職責 篇21
1、參與部門項目的售前工作,參與現場交流,深入挖掘用戶需求,編寫投標方案,參與投標;
2、完成所負責項目的需求規格說明書的編寫,并向項目組開發人員和測試人員講解需求,如需求發生變化及時調整需求。
3、完成所負責項目的概要設計,并解決項目進展過程中的需求與設計問題;
4、可承擔部分項目經理的職責,組織相關資源對項目工作進行計劃/控制/調整;
GIS數據工程師崗位職責 篇22
任職要求:
1、軟件、計算機、通訊等理工科相關專業本科及以上學歷;
2、具有3年配置管理或產品數據管理經驗;
3、熟悉計算機與網絡管理;
4、熟悉配置管理與產品數據管理知識,熟練掌握svn、plm等數據管理平臺的`操作與管理;
5、熟悉系統與信息安全知識;
6、具有較強的邏輯思維能力及良好的溝通能力,良好的主動學習能力及執行力。
GIS數據工程師崗位職責 篇23
1、針對海量用戶行為數據進行挖掘和建模,深入挖掘數據的業務價值。研究機器學習或統計學習領域的前沿技術,并能活學活用到項目中。
2、基于對汽車廣告投放業務及用戶的理解,參與精準營銷、個性化推薦等模型建設和領域研究,提升轉化率等業務指標。
3、根據業務需要采集相關數據,對原始數據進行ETL和歸類整理,并實現流程自動化。
4、其他大數據處理及項目開發工作等。
GIS數據工程師崗位職責 篇24
1、基于大數據平臺的海量數據,負責業務相關的數據挖掘研發,及定向相關技術研發;
2、負責大數據可視化研究及平臺構建及優化工作;
3、負責數據挖掘分析體系的建設,并建立和規范數據挖掘模型標準;
4、協助項目團隊做好數據和應用的對接,完成項目的執行及交付;
5、配合架構師進行技術攻關和核心挖掘算法改善。
GIS數據工程師崗位職責 篇25
崗位職責:
1.按產品功能需求說明,設計相應數據庫業務邏輯及規則,并完成腳本封裝。
2.根據產品適配計劃,進行新適配數據庫的預研。
3.根據業務需求,提供數據庫元數據創建語句。
4.協助產品內容、數據庫知識體系、業務算法模型等研發。
技能要求:
1.熟悉Oracle、SQL Server、MySQL數據庫架構及原理,并有實際運維經驗。
2.熟悉MySQL、PostgreSQL和MongoDB等開源數據庫架構及原理,并有實際運維經驗。
3.熟悉RDS for MySQL、PostgreSQL等云數據庫架構及原理,并有實際運維經驗。
4.熟悉達夢、人大金倉、南大通用、神州通用、高斯、熱璞、巨杉等國產數據庫架構及原理,并有實際運維經驗。
5.熟悉PolarDB、OceanBase、Tidb等數據庫架構及原理,并有實際運維經驗。
6.深刻理解數據庫原理及架構,有二線dba經驗者優先。
7.熟悉Unix、Linux、Windows等操作系統架構及原理,并能熟練使用。
8.熟悉主流自動化運維、監控產品,有實際開發及使用經驗的優先。
9.熟練使用shells、Python等腳本語言。
10.熟悉腳本開發規范,具有數據庫開發背景的`優先。
11.深入理解數據庫的數據字典,并熟悉對象定義,有自定義對象開發經驗的優先。
12.善于溝通,皮實,良好的學習能力。
13.本科(含)以上學歷,計算機或相關專業的優先。
GIS數據工程師崗位職責 篇26
1.高質量地完成集團內外各類數據生產集成、數據分析應用建設工作,涉及投研、市場、ERP、全球金融資訊等四個業務領域方向;
2.需求及源系統數據分析,完成數據倉庫/EDM等系統數據模型及應用模型設計、數據Mapping規則文檔撰寫、開發、自測及上線部署;
3. 數據質量稽核、問題分析及處理,優化數據處理程序;
4. 洞察數據、滿足業務場景需求。
GIS數據工程師崗位職責 篇27
職責描述:
1、負責文本數據處理,如格式轉換、分詞處理、實體抽取、專業詞典整理等;
2、自然語言處理相關工具開發;
3、協助訓練nlp模型。
任職要求:
1、計算機相關專業(本科2年以上);
2、精通c/c++或java,熟悉python、bash?shell等腳本語言;
3、熟悉正則表達式,了解常用分類、聚類算法及相應工具;
4、熟悉使用基本分類、聚類算法及相應工具;
5、具備nlp相關工作(特別是數據處理與分析)經驗,了解nlp基本知識;
6、其他:耐心、細致;較強的邏輯思維能力;性格踏實穩定,抗壓能力強。
GIS數據工程師崗位職責 篇28
工作職責:
1、運用數據挖掘和機器學習方法和技術,深入挖掘和分析海量商業數據
2、包括但不限于風控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業預測等
3、運用數據挖掘/統計學習的理論和方法,深入挖掘和分析用戶行為,建設用戶畫像
4、從系統應用的角度,利用數據挖掘/統計學習的理論和方法解決實際問題
任職要求
—計算機、數學,統計學或人工智能等相關專業碩士以上學歷,5—10年以上或相關工作經歷
—精通1—2種編程語言(Python或Java),熟練掌握常用數據結構和算法,具備比較強的'實戰開發能力,能帶領團隊共同進步。
—具有統計或數據挖掘背景,并對機器學習算法和理論有較深入的研究
—熟悉數據挖掘相關算法(決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯)
—具有良好的學習能力、時間和流程意識、溝通能力
—熟悉Spark或hadoop生態分布式計算框架
—優秀的溝通能力,有創新精神,樂于接受挑戰,能承受工作壓力
—有互聯網,央企,政務,金融等領域大規模數據挖掘經驗者優先