數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)（通用31篇）

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé) 篇1

　　職責(zé)描述：

　　1、負(fù)責(zé)文本數(shù)據(jù)處理，如格式轉(zhuǎn)換、分詞處理、實(shí)體抽取、專業(yè)詞典整理等；

　　2、自然語言處理相關(guān)工具開發(fā)；

　　3、協(xié)助訓(xùn)練nlp模型。

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)（本科2年以上）；

　　2、精通c/c++或java，熟悉python、bash？shell等腳本語言；

　　3、熟悉正則表達(dá)式，了解常用分類、聚類算法及相應(yīng)工具；

　　4、熟悉使用基本分類、聚類算法及相應(yīng)工具；

　　5、具備nlp相關(guān)工作（特別是數(shù)據(jù)處理與分析）經(jīng)驗(yàn)，了解nlp基本知識(shí)；

　　6、其他：耐心、細(xì)致；較強(qiáng)的邏輯思維能力；性格踏實(shí)穩(wěn)定，抗壓能力強(qiáng)。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé) 篇2

　　職責(zé)描述：

　　1、負(fù)責(zé)poi數(shù)據(jù)的屬性分析、處理和關(guān)系挖掘，構(gòu)建地圖領(lǐng)域的知識(shí)圖譜。

　　2、負(fù)責(zé)nlp、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)等方向的前沿算法研發(fā)，并結(jié)合地圖場(chǎng)景優(yōu)化。

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)，三年以上工作經(jīng)驗(yàn)。

　　2、熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)，熟練使用c++、python。

　　3、熟悉nlp、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的常用算法與工具，對(duì)前沿技術(shù)保持熱情。

　　4、良好的.分析和解決問題能力，能獨(dú)立承擔(dān)研發(fā)工作。

　　5、有地圖數(shù)據(jù)優(yōu)化工作背景優(yōu)先。

　　團(tuán)隊(duì)介紹

　　主要支持北京崗位

　　對(duì)地圖（無人駕駛）、廣告（廣點(diǎn)通）、快報(bào)感興趣的歡迎勾搭

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé) 篇3

　　數(shù)據(jù)處理工程師（大數(shù)據(jù)項(xiàng)目）全成通信上海全成通信技術(shù)有限公司，全成通信，全成崗位職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的日常維護(hù)和監(jiān)控

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目日?qǐng)?bào)發(fā)布工作

　　3、負(fù)責(zé)日?qǐng)?bào)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)

　　4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目日常數(shù)據(jù)的計(jì)算、分析和維護(hù)

　　任職要求：

　　1、一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有電信行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

　　2、熟悉linux和excel，熟練使用perl或者其他的'腳本語言

　　3、具有oracledll/dml技術(shù)的使用經(jīng)驗(yàn)

　　4、具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、適應(yīng)能力、溝通能力

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé) 篇4

　　數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)

　　數(shù)據(jù)處理工程師1）直接面對(duì)客戶，參與項(xiàng)目運(yùn)作中數(shù)據(jù)處理，了解客戶軟硬件要求；

　　2）參與、協(xié)助數(shù)據(jù)收集和模型建構(gòu)；

　　3）安裝、調(diào)試公司軟件在客戶端上線；

　　4）開發(fā)常用數(shù)據(jù)處理功能，幫助業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提高工作效率；

　　5）與香港、新加坡和紐約團(tuán)隊(duì)合作，為亞太地區(qū)技術(shù)服務(wù)提供支持�！び�(jì)算機(jī)或軟件相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷；

　　·掌握兩門以及常見數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)開發(fā)技術(shù)，mysql、oracle、sqlserver、hive等；

　　·具有參加過etl開發(fā)項(xiàng)目，處理過（大）數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

　　·工作細(xì)心、認(rèn)真負(fù)責(zé)且善于溝通，能快速理解業(yè)務(wù)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，并能主導(dǎo)項(xiàng)目的進(jìn)度，保證團(tuán)隊(duì)產(chǎn)出。1）直接面對(duì)客戶，參與項(xiàng)目運(yùn)作中數(shù)據(jù)處理，了解客戶軟硬件要求；

　　2）參與、協(xié)助數(shù)據(jù)收集和模型建構(gòu)；

　　3）安裝、調(diào)試公司軟件在客戶端上線；

　　4）開發(fā)常用數(shù)據(jù)處理功能，幫助業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提高工作效率；

　　5）與香港、新加坡和紐約團(tuán)隊(duì)合作，為亞太地區(qū)技術(shù)服務(wù)提供支持。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé) 篇5

　　1、3年以上etl開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉etl開發(fā)規(guī)范和流程；

　　2、熟練使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的一個(gè)或多個(gè)，有開發(fā)、維護(hù)經(jīng)驗(yàn)；

　　3、熟練編寫存儲(chǔ)過程，擅長(zhǎng)sql優(yōu)化；

　　4、熟悉oracle、sqlserver等常用數(shù)據(jù)庫(kù)中的`一個(gè)或多個(gè)；

　　5、熟悉perl、shell腳本，linux操作系統(tǒng)；

　　6、有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、bi相關(guān)項(xiàng)目的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通架構(gòu)、建模者優(yōu)先；

　　7、熟練使用erwin或powerdesigner等進(jìn)行數(shù)據(jù)建模；

　　8、以下經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮：流式處理、日志處理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)全日制本科以上學(xué)歷（985/211），計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)/軟件工程/數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)

　　1、3年以上etl開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉etl開發(fā)規(guī)范和流程；

　　2、熟練使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的一個(gè)或多個(gè)，有開發(fā)、維護(hù)經(jīng)驗(yàn)；

　　3、熟練編寫存儲(chǔ)過程，擅長(zhǎng)sql優(yōu)化；

　　4、熟悉oracle、sqlserver等常用數(shù)據(jù)庫(kù)中的一個(gè)或多個(gè)；

　　5、熟悉perl、shell腳本，linux操作系統(tǒng)；

　　6、有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、bi相關(guān)項(xiàng)目的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通架構(gòu)、建模者優(yōu)先；

　　7、熟練使用erwin或powerdesigner等進(jìn)行數(shù)據(jù)建模；

　　8、以下經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮：流式處理、日志處理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé) 篇6

　　崗位職責(zé)：

　　深入研究業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)思路，輸出具有創(chuàng)新價(jià)值的預(yù)研項(xiàng)目可行性分析報(bào)告以及相關(guān)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù);

　　負(fù)責(zé)產(chǎn)品、銷售、供應(yīng)鏈、電商等公司數(shù)據(jù)的海量挖掘，并建立和優(yōu)化用戶標(biāo)簽、特征模型、產(chǎn)品精準(zhǔn)匹配、異常預(yù)警等;

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的并行化實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用，并提出改進(jìn)方法和思路;

　　參與公司大數(shù)據(jù)架構(gòu)，負(fù)責(zé)BI實(shí)施中的數(shù)據(jù)挖掘模塊算法研究、模型建立和優(yōu)化，幫助實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺(tái)的建設(shè);

　　負(fù)責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的需求收集、項(xiàng)目建立、項(xiàng)目設(shè)計(jì)開發(fā)和結(jié)果輸出質(zhì)量把控，通過數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)執(zhí)行;

　　配合技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘模型開發(fā)和模型封裝，例如決策規(guī)則模型、預(yù)警模型、流失模型、效果標(biāo)桿模型、客戶生命周期管理模型等;

　　任職要求：

　　大學(xué)本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè);

　　兩年以上數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn);

　　數(shù)據(jù)主流數(shù)據(jù)庫(kù)，mysql、oracle、DB2等傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，熟悉HBase、MongoDB等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù);

　　熟悉常用的聚類、分類、回歸、關(guān)聯(lián)、時(shí)間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法;

　　熟悉R、Python、MLlib等數(shù)據(jù)挖掘工具中至少一種。

　　熟悉spark、storm等大數(shù)據(jù)計(jì)算框架者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé) 篇7

　　1、基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)，負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘研發(fā)，及定向相關(guān)技術(shù)研發(fā);

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)可視化研究及平臺(tái)構(gòu)建及優(yōu)化工作;

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘分析體系的建設(shè)，并建立和規(guī)范數(shù)據(jù)挖掘模型標(biāo)準(zhǔn);

　　4、協(xié)助項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)做好數(shù)據(jù)和應(yīng)用的對(duì)接，完成項(xiàng)目的執(zhí)行及交付;

　　5、配合架構(gòu)師進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)和核心挖掘算法改善。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé) 篇8

　　1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)清洗、底層重構(gòu)、業(yè)務(wù)主題建模等工作;

　　2、參與數(shù)據(jù)集市開發(fā)，用戶畫像標(biāo)簽開發(fā);

　　3、負(fù)責(zé)接口平臺(tái)、自助分析平臺(tái)等系統(tǒng)的建設(shè)和維護(hù);

　　4、針對(duì)具體大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，提供有效解決方案，并針對(duì)具體模型落地實(shí)施;

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé) 篇9

　　崗位職責(zé):

　　1.從事數(shù)學(xué)建模及數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用方法研究;

　　2.與開發(fā)部門配合實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析模塊的開發(fā);

　　3.制定公司數(shù)據(jù)可管理體系,建產(chǎn)研究用數(shù)據(jù)平臺(tái)。

　　任職要求:

　　1.應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)碩士以上學(xué)歷;

　　2.具備常用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)知識(shí),會(huì)spark;

　　3.具備一種或多種開發(fā)語言(如scalapython java等)的.程序和算法開發(fā)能力,掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法;

　　4.有視頻、地圖、文本、社交等大數(shù)據(jù)分析能力;

　　5.有工業(yè)數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé) 篇10

　　1.負(fù)責(zé)工業(yè)設(shè)備組網(wǎng)及數(shù)據(jù)采集方案設(shè)計(jì)；

　　2.負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)方案所需傳感器、儀表選型，布線圖、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式、數(shù)據(jù)表等詳細(xì)設(shè)計(jì)；

　　3.負(fù)責(zé)與設(shè)備廠商、數(shù)控系統(tǒng)廠商進(jìn)行業(yè)務(wù)協(xié)議、通信協(xié)議及接口協(xié)調(diào)；

　　4.負(fù)責(zé)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集相關(guān)軟硬件安裝調(diào)試；

　　5.負(fù)責(zé)和用戶現(xiàn)場(chǎng)對(duì)口協(xié)調(diào)、技術(shù)指導(dǎo)及現(xiàn)場(chǎng)培訓(xùn)。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé) 篇11

　　1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（HADOOP）ETL工作以及數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)；

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)需求梳理、數(shù)據(jù)開發(fā)以及維護(hù)；

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的'維度建模以及設(shè)計(jì)相關(guān)的腳本調(diào)度；

　　4、負(fù)責(zé)維度模型的數(shù)據(jù)處理的腳本開發(fā)，程序開發(fā)以及接口對(duì)接。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé) 篇12

　　1、針對(duì)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問題;

　　2、使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘方案進(jìn)行驗(yàn)證、開發(fā)、改進(jìn)和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應(yīng)用;

　　3、搭建高擴(kuò)展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫(kù)，作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)工具;

　　4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé) 篇13

　　•在行業(yè)擔(dān)任數(shù)據(jù)工程師或后端工程師超過4年

　　•您將了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念(建模，調(diào)整，維護(hù))

　　•您非常精通SQL，并渴望指導(dǎo)和教其他SQL

　　•您精通Python或任何其他腳本語言和軟件開發(fā)

　　•您在分布式數(shù)據(jù)處理/傳統(tǒng)RDBMS / MPP / NoSQL系統(tǒng)和數(shù)據(jù)建模方面有很強(qiáng)的低估/經(jīng)驗(yàn)

　　•您在Spark / Kafka / HBase / Redis / Kettle方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)

　　•您受到探索數(shù)據(jù)的好奇心和動(dòng)力的驅(qū)動(dòng)

　　•您具有處理數(shù)據(jù)管道的DevOps問題的經(jīng)驗(yàn)

　　•對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，關(guān)鍵思想家，問題解決者和自我啟動(dòng)者的熱情

　　•獲得認(rèn)可大學(xué)的相關(guān)學(xué)科的學(xué)士學(xué)位

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé) 篇14

　　1、參與部門項(xiàng)目的售前工作，參與現(xiàn)場(chǎng)交流，深入挖掘用戶需求，編寫投標(biāo)方案，參與投標(biāo);

　　2、完成所負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求規(guī)格說明書的編寫，并向項(xiàng)目組開發(fā)人員和測(cè)試人員講解需求，如需求發(fā)生變化及時(shí)調(diào)整需求。

　　3、完成所負(fù)責(zé)項(xiàng)目的概要設(shè)計(jì)，并解決項(xiàng)目進(jìn)展過程中的需求與設(shè)計(jì)問題;

　　4、可承擔(dān)部分項(xiàng)目經(jīng)理的職責(zé)，組織相關(guān)資源對(duì)項(xiàng)目工作進(jìn)行計(jì)劃/控制/調(diào)整;

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé) 篇15

　　1.數(shù)據(jù)庫(kù)軟件安裝、系統(tǒng)搭建、測(cè)試環(huán)境同步數(shù)據(jù)等；

　　2.數(shù)據(jù)庫(kù)日常檢查及維護(hù)，并形成文檔登記歸檔；

　　3.數(shù)據(jù)庫(kù)故障排除與應(yīng)急處理；

　　4.數(shù)據(jù)庫(kù)性能分析及優(yōu)化；

　　5.為各應(yīng)用部門提供技術(shù)支持。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé) 篇16

　　•識(shí)別，分析和解決計(jì)劃支持問題。

　　•與BU利益相關(guān)者合作，確定并優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)要求，包括要收集的特定數(shù)據(jù)元素。

　　•協(xié)助開發(fā)和實(shí)施數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)/工具，數(shù)據(jù)分析以及其他優(yōu)化統(tǒng)計(jì)效率和質(zhì)量的策略(包括確定流程改進(jìn)以更好地滿足業(yè)務(wù)需求)。

　　•分析大量數(shù)據(jù)集，提出有見地的業(yè)務(wù)建議。

　　•通過查看報(bào)告和績(jī)效指標(biāo)來確定和糾正數(shù)據(jù)收集問題，從而確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。

　　•識(shí)別，分析，解釋和建模數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)的趨勢(shì)或模式。

　　•為各種受眾設(shè)計(jì)和生成準(zhǔn)確有效的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品和報(bào)告。

　　•通過促進(jìn)技術(shù)和非技術(shù)利益相關(guān)者之間的溝通，確保技術(shù)團(tuán)隊(duì)了解計(jì)劃和業(yè)務(wù)工作的短期和長(zhǎng)期目標(biāo)

　　•準(zhǔn)時(shí)交付優(yōu)質(zhì)，易懂，明確的產(chǎn)品。

　　•參與構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)策略平臺(tái)。

　　•對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，關(guān)鍵思想家，問題解決者和自我啟動(dòng)者的熱情

　　•促進(jìn)技術(shù)和非技術(shù)利益相關(guān)者之間交流的能力

　　•出色的書面和口頭交流能力。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé) 篇17

　　崗位職責(zé)：

　　業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理和分析;

　　負(fù)責(zé)公安、交通領(lǐng)域的業(yè)務(wù)建模和算法設(shè)計(jì);

　　分析項(xiàng)目數(shù)據(jù)需求，完成系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分析模塊的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測(cè)試;

　　設(shè)計(jì)、構(gòu)建和優(yōu)化基于大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)平臺(tái)架構(gòu)，編寫相關(guān)技術(shù)文檔;

　　設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于開源項(xiàng)目(Cobar，Spark等)的海量數(shù)據(jù)集成與處理平臺(tái);

　　為其他部門提供數(shù)據(jù)分析支撐。

　　任職資格：

　　計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);

　　熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法，對(duì)分類、聚類、時(shí)序、圖等算法有很深了解;

　　熟練掌握Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相關(guān)大數(shù)據(jù)架構(gòu),開發(fā)成功案例;

　　熟練的使用、開發(fā)ETL工具經(jīng)驗(yàn)，有數(shù)據(jù)庫(kù)建模ER建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　有海量數(shù)據(jù)BI或數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施和管理經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘理論方法有一定了解者優(yōu)先;

　　熟悉的Bash Shell和Python等腳本編程能力;

　　強(qiáng)烈的責(zé)任心和工作熱情，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé) 篇18

　　崗位職責(zé)：

　　1.參與金融大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)和算法的研發(fā)和優(yōu)化;

　　2.基于大數(shù)據(jù)金融場(chǎng)景，進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)模型，風(fēng)控模型，營(yíng)銷模型的創(chuàng)新設(shè)計(jì);

　　3.與業(yè)務(wù)部門溝通合作，將數(shù)據(jù)模型應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)。

　　任職要求：

　　1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，至少7年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);;

　　2.具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能，能夠開發(fā)創(chuàng)新而實(shí)際的.分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題。

　　3.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的一般模型;例如分類.聚類.預(yù)測(cè)，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。

　　4.熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

　　5.在語義理解檢索(如知識(shí)圖譜表示.結(jié)構(gòu)化預(yù)測(cè).語義解析.信息檢索.知識(shí)挖掘等)有過深入的工作與研究。

　　6.較強(qiáng)的自學(xué)能力.優(yōu)秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達(dá)能力和敬業(yè)精神。

　　7.具備良好的系統(tǒng)分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨(dú)立分析問題解決問題的能力;

　　8.可承受較大壓力，有責(zé)任感，較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力，具有團(tuán)隊(duì)合作精神;

　　9.有互聯(lián)網(wǎng)公司.大型金融企業(yè)和大型IT企業(yè)工作經(jīng)歷的優(yōu)先。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé) 篇19

　　1、進(jìn)行GIS數(shù)據(jù)建庫(kù)和數(shù)據(jù)處理方案的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn);

　　2、運(yùn)用相關(guān)GIS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)空間化處理建庫(kù);

　　3、進(jìn)行影像識(shí)別及處理;

　　4、進(jìn)行數(shù)據(jù)采集處理建庫(kù)項(xiàng)目管理。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé) 篇20

　　1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;

　　2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實(shí)施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設(shè)性建議;

　　3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘;

　　4.根據(jù)用戶的活動(dòng)記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;

　　5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé) 篇21

　　1.負(fù)責(zé)直播業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì);

　　3.參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ETL流程設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化，解決ETL過程相關(guān)技術(shù)問題;

　　3.參與項(xiàng)目規(guī)劃，數(shù)據(jù)采集設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)，模型開發(fā)，報(bào)表開發(fā)等;

　　4. 總結(jié)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模的方法，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品平臺(tái)化和系統(tǒng)化;

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé) 篇22

　　1.根據(jù)項(xiàng)目經(jīng)理或高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師要求獨(dú)立完成項(xiàng)目的數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)處理;

　　2.能夠快速根據(jù)項(xiàng)目需要學(xué)習(xí)并理解行業(yè)知識(shí)，并能在項(xiàng)目經(jīng)理或高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程指導(dǎo)下完成部分?jǐn)?shù)據(jù)分析工作;

　　3.能夠使用SAS,SPSS,或R,Python等開源平臺(tái)根據(jù)用戶需求定制開發(fā)相應(yīng)的算法;

　　4.理解數(shù)據(jù)挖掘模型及預(yù)測(cè)分析結(jié)果，撰寫相關(guān)分析報(bào)告;

　　5.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及商務(wù)智能背景，熟練掌握一類數(shù)據(jù)展現(xiàn)分析工具，如：Tableau，Cognos等;

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé) 篇23

　　相關(guān)文件的定義和編寫

　　2.生產(chǎn)良率和拋料率的監(jiān)控和改善

　　3.生產(chǎn)異常的分析解決

　　4.技術(shù)人員的班別安排

　　5.設(shè)備保養(yǎng)的'安排和作業(yè)follow

　　6.設(shè)備故障維修&coordinator

　　7.配合新產(chǎn)品導(dǎo)入或者其他需求的試產(chǎn)驗(yàn)證

　　8.主管交付的其他事項(xiàng)

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé) 篇24

　　1、維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)穩(wěn)定運(yùn)行，持續(xù)發(fā)現(xiàn)和解決潛在的問題；

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能優(yōu)化，使用新技術(shù)和新架構(gòu)滿足日益增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求；

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)的監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)，為開發(fā)團(tuán)隊(duì)提供平臺(tái)支持；

　　4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維方面的相關(guān)工作，包括數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝部署、壓力測(cè)試、備份恢復(fù)、知識(shí)庫(kù)管理等

　　5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行容量規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)，提高業(yè)務(wù)高可用性和容災(zāi)能力；

　　6、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)工作的整體規(guī)劃，提供決策建議。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé) 篇25

　　崗位職責(zé):

　　1.負(fù)責(zé)銜接大數(shù)據(jù)平臺(tái)與前端的數(shù)據(jù)傳輸；

　　2.根據(jù)客戶需求設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺(tái)架構(gòu)、配置組件；

　　3.負(fù)責(zé)后臺(tái)服務(wù)的調(diào)試與測(cè)試，梳理接口文檔、開發(fā)文檔與測(cè)試文檔。

　　任職資格:

　　1.碩士以上，或較為優(yōu)秀的本科生；后端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)2年以上；

　　2.有基于b/s架構(gòu)進(jìn)行實(shí)際業(yè)務(wù)平臺(tái)開發(fā)的經(jīng)驗(yàn)，有to b軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)更佳；

　　3.通用軟件開發(fā)基礎(chǔ)、軟件架構(gòu)基礎(chǔ)、scrum敏捷開發(fā)方法，有大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)更佳；

　　4.精通java或python語言，有rcp框架經(jīng)驗(yàn)更佳；熟練掌握mybatis、springcloud / springboot、node.js等框架，精通sql技術(shù)；了解以太網(wǎng)通信協(xié)議，熟悉websocket技術(shù)。熟練使用git，svn等工具；

　　5.學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，勇于挑戰(zhàn)，代碼質(zhì)量意識(shí)強(qiáng)，篤信“工程即魔法”。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé) 篇26

　　1、空間數(shù)據(jù)采集、內(nèi)業(yè)處理;

　　2、電子地圖制作、配圖以及地圖服務(wù)發(fā)布;

　　3、編制空間數(shù)據(jù)建庫(kù)工作文檔;

　　4、對(duì)成果數(shù)據(jù)的分類整理、歸檔;

　　5、領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作任務(wù)。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé) 篇27

　　崗位職責(zé)：

　　1、對(duì)通信和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，滿足研發(fā)和運(yùn)營(yíng)等部門的業(yè)務(wù)需求和決策需求;

　　2、能根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調(diào)優(yōu);

　　3、支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺(tái)的部署和日常運(yùn)營(yíng);

　　4、撰寫分析類報(bào)告。

　　任職資格：

　　1、大學(xué)本科或本科以上統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或其他相關(guān)專業(yè)，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)熟悉;

　　2、熟練使用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;

　　3、對(duì)hadoop/spark有一定了解。能夠簡(jiǎn)單使用hadoop系列命令;

　　4、對(duì)線性回歸，決策森林，xgboost，評(píng)分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法有一定了解;

　　5、做過web接口調(diào)試，熟悉json者優(yōu)先;

　　6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;

　　7、具備良好的學(xué)習(xí)、溝通與表達(dá)能力，具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神，對(duì)工作富有熱情，能承受工作壓力;

　　8、有運(yùn)營(yíng)商或金融類相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)工作優(yōu)先考慮;

　　9、能適應(yīng)中長(zhǎng)期現(xiàn)場(chǎng)出差。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé) 篇28

　　1、對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律，建立機(jī)器學(xué)習(xí)算法并優(yōu)化;

　　2、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析、預(yù)測(cè)用戶的消費(fèi)行為;

　　3、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運(yùn)營(yíng)管理，節(jié)省成本。

　　任職要求：

　　1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;

　　2、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè);

　　3、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn)，研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn);

　　4、對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數(shù)據(jù)挖掘軟件之一;

　　5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法，有海量數(shù)據(jù)挖掘的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

　　6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務(wù)建模、數(shù)學(xué)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的`能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，良好的溝通能力。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé) 篇29

　　1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)，參與系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計(jì)；

　　2、根據(jù)產(chǎn)品目標(biāo)負(fù)責(zé)相關(guān)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析、建模、設(shè)計(jì)評(píng)審，跟進(jìn)產(chǎn)品過程中數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)；

　　3、負(fù)責(zé)產(chǎn)品模塊的數(shù)據(jù)層分析、設(shè)計(jì)、編碼、測(cè)試；

　　4、能夠獨(dú)立完成產(chǎn)品數(shù)據(jù)層開發(fā)任務(wù)，負(fù)責(zé)各類數(shù)據(jù)接口開發(fā)；

　　5、負(fù)責(zé)各類型數(shù)據(jù)操作處理和兼容問題；數(shù)據(jù)庫(kù)復(fù)雜SQL開發(fā)和調(diào)優(yōu)。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé) 篇30

　　崗位職責(zé)：

　　1.按產(chǎn)品功能需求說明，設(shè)計(jì)相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)邏輯及規(guī)則，并完成腳本封裝。

　　2.根據(jù)產(chǎn)品適配計(jì)劃，進(jìn)行新適配數(shù)據(jù)庫(kù)的預(yù)研。

　　3.根據(jù)業(yè)務(wù)需求，提供數(shù)據(jù)庫(kù)元數(shù)據(jù)創(chuàng)建語句。

　　4.協(xié)助產(chǎn)品內(nèi)容、數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)體系、業(yè)務(wù)算法模型等研發(fā)。

　　技能要求：

　　1.熟悉Oracle、SQL Server、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)及原理，并有實(shí)際運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。

　　2.熟悉MySQL、PostgreSQL和MongoDB等開源數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)及原理，并有實(shí)際運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。

　　3.熟悉RDS for MySQL、PostgreSQL等云數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)及原理，并有實(shí)際運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。

　　4.熟悉達(dá)夢(mèng)、人大金倉(cāng)、南大通用、神州通用、高斯、熱璞、巨杉等國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)及原理，并有實(shí)際運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。

　　5.熟悉PolarDB、OceanBase、Tidb等數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)及原理，并有實(shí)際運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。

　　6.深刻理解數(shù)據(jù)庫(kù)原理及架構(gòu)，有二線dba經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　7.熟悉Unix、Linux、Windows等操作系統(tǒng)架構(gòu)及原理，并能熟練使用。

　　8.熟悉主流自動(dòng)化運(yùn)維、監(jiān)控產(chǎn)品，有實(shí)際開發(fā)及使用經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

　　9.熟練使用shells、Python等腳本語言。

　　10.熟悉腳本開發(fā)規(guī)范，具有數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)背景的`優(yōu)先。

　　11.深入理解數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)字典，并熟悉對(duì)象定義，有自定義對(duì)象開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

　　12.善于溝通，皮實(shí)，良好的學(xué)習(xí)能力。

　　13.本科(含)以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)的優(yōu)先。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé) 篇31

　　1.負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、規(guī)劃、建設(shè)、實(shí)施、管理,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)開發(fā)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市

　　2.熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域知識(shí)，從架構(gòu)和技術(shù)層面參與建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理、性能優(yōu)化和調(diào)優(yōu)。

　　3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)管理工作，如研發(fā)規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動(dòng)實(shí)施落地

　　4.配合和協(xié)助數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘形成底層/中間層的業(yè)務(wù)邏輯切片