項(xiàng)目架構(gòu)師的工作職責(zé)（精選3篇）
項(xiàng)目架構(gòu)師的工作職責(zé) 篇1
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)邏輯模型和物理模型，并完成相關(guān)開發(fā)
2.梳理公司各業(yè)務(wù)線常用的指標(biāo)和維度，統(tǒng)一指標(biāo)定義口徑
3.根據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)分析需求，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫信息層模型，提高數(shù)據(jù)開發(fā)的效率
4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的.運(yùn)營和優(yōu)化，及時(shí)響應(yīng)業(yè)務(wù)邏輯變更，保證模型的數(shù)據(jù)質(zhì)量和穩(wěn)定性
5.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系的建設(shè)，并推動(dòng)標(biāo)簽體系在實(shí)際業(yè)務(wù)場景中落地
崗位要求：
1.5年以上DW/BI數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)和性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)
2.有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，精通數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)，熟悉Erwin或PowerDesigner建模工具
3.精通一種主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫(如mysql等)，熟悉Hive開發(fā)
4.有電商業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，元數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理或標(biāo)簽體系搭建經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
5.優(yōu)秀的協(xié)調(diào)溝通與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，極強(qiáng)的責(zé)任心，能承受一定的工作壓力，認(rèn)同企業(yè)文化和團(tuán)隊(duì)價(jià)值項(xiàng)目架構(gòu)師的
項(xiàng)目架構(gòu)師的工作職責(zé) 篇2
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)建設(shè);
2、負(fù)責(zé)行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)與研發(fā);
3、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。
任職要求：
1、有三年以上大數(shù)據(jù)應(yīng)用、開發(fā)經(jīng)驗(yàn);具備海量數(shù)據(jù)加工處理(ETL)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，對數(shù)據(jù)挖掘及機(jī)器學(xué)習(xí)有較為深刻的理解;
2、熟悉Hadoop相關(guān)技術(shù)，對HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3、熟悉Linu，熟練使用Shell或Python，進(jìn)行腳本編寫;
4、對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析算法有較為深刻理解;
5、掌握至少一種主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)：Oracle、SQLServer、MySQL等;
6、掌握實(shí)時(shí)流計(jì)算技術(shù)，有Spark、Storm開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
項(xiàng)目架構(gòu)師的工作職責(zé) 篇3
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù)選型，基于Spark、Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和開發(fā);
2、完成包括數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等方面的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)層架構(gòu)設(shè)計(jì);
3、構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)，為多種行業(yè)應(yīng)用提供主數(shù)據(jù)(畫像標(biāo)簽/關(guān)系圖譜)、數(shù)據(jù)模型、人工智能業(yè)務(wù)算法及數(shù)據(jù)服務(wù)。
4、對海量數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行評(píng)估和方案設(shè)計(jì)、拆分任務(wù)并指導(dǎo)工程師完成開發(fā);
5、帶領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)提供并實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)上各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化的架構(gòu)設(shè)計(jì)，支撐解決方案實(shí)施。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，具有5年及以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn);2年及以上帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn);溝通能力強(qiáng)。在大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從事大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)者優(yōu)先考慮;有分布式大型商業(yè)軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)、主導(dǎo)過大型商業(yè)軟件的架構(gòu)設(shè)計(jì)并取得過市場商業(yè)成功者優(yōu)先考慮;
2、熟悉整個(gè)大數(shù)據(jù)的完整處理流程，包括數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理、存儲(chǔ)、分析挖據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化;
3、精通Oracle/MySQL/PostgreSQL/Greenplum/MongoDB等其中至少一種主流數(shù)據(jù)庫的使用，并能進(jìn)行性能調(diào)優(yōu);
4、具備優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)意識(shí)和溝通能力，學(xué)習(xí)能力和主動(dòng)性強(qiáng)，具有鉆研精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)。