etl崗位職責（精選9篇）

etl崗位職責 篇1

　　etl高級工程師職位要求

　　1、計算機、數學或統計等專業，本科以上學歷；

　　2、精通sql語言；熟悉數據倉庫設計、建模；

　　3、精通python，能夠編寫腳本處理、分析數據；

　　4、熟悉批量離線式分布式并行計算技術（如hadoop、mapreduce、hive、spark等）

　　5、熟悉sqlserver、mysql數據庫；了解redis等非關系型數據庫；

　　6、熟悉至少一種常用etl工具（如kettle、ssis、gobblin）；了解常用報表工具（如reporting services以及各類開源報表）；

　　7、了解常用數據挖掘方法（回歸、決策樹、聚類等）。

　　etl高級工程師崗位職責

　　1、負責國際網站后臺數據倉庫搭建、維護；

　　2、運用各類大數據工具設計etl流程，消費生產環境埋點、日志等數據；

　　3、日常數據監控以及數據預警，異常數據解讀挖掘，并與業務同事溝通解決方案；

　　4、分析用戶的特征和行為數據，挖掘不同類型用戶的`行為特性，為實際的業務運營提供數據支持；

　　5、從數據分析結果中尋找insight和商業價值，并以簡明扼要的形式傳導到其他部分，指導實際的業務運營；

　　6、處理國際網站的臨時數據需求，并對于常用重要需求轉化成數據產品。

etl崗位職責 篇2

　　職位描述：

　　1、負責公司數據平臺項目的etl設計、實現以及優化。

　　2、負責etl流程優化，關鍵問題解決、團隊技術與引導和前瞻性技術研究；

　　3、參與數據倉庫數據模型設計，進行數據質量監測、校驗和提升；

　　4、使用etl技術對醫院信息系統數據進行提取、清洗、轉換和整合；

　　崗位要求：

　　1、至少三年以上etl數據開發經驗；計算機相關專業本科以上學歷，熟悉數據分析與數據挖掘理論；

　　2、熟悉dw實施方法論和常規etl構架，有整體etl開發經驗，深刻理解元數據管理；

　　3、熟練掌握oracle、sql server、mysql、postgresql等至少兩種主流數據庫的使用；

　　4、熟練掌握ssis、kettle、informatica等至少一種etl工具的使用；

　　5、精通sql、存儲過程、函數的使用，具備編寫、優化復雜sql的`能力；

　　6、對數字，數據敏感，具備良好的邏輯思維能力；

　　7、具備專業的業務研究、分析能力，能夠獨立開展業務調研、數據分析、數據建模、報告編寫工作；

　　8、有醫療衛生數據平臺開發、實施經驗優先；

　　9、能適應長期出差。

etl崗位職責 篇3

　　職位描述：

　　崗位職能：

　　1.基于公司數據建設需要，完成數據平臺構建、數據內容開發等工作。包括：數據平臺基礎設施建設、數據采集、etl、數倉及數據集市、數據應用產品等開發工作；

　　2.充分理解需求文檔，基于此進行自測，交付高質量的`開發代碼和數據內容；

　　3.工作中對數據平臺基礎設施、數據內容建設等工作主動深度思考，提升效能并積極建言、促進組織和系統發展；

　　4.其他根據部門需要安排事宜；

　　崗位要求：

　　1.信息技術類、數學、統計學、計量經濟學類專業，研究生及以上學歷。優秀候選人學歷可以放寬至本科，工作年限5年以上；

　　2.熟悉數據倉庫模型設計和精通etl開發經驗，掌握3nf，kimball的維度建模設計方法，具備海量數據加工處理（etl）相關經驗；

　　3.掌握至少一種數據庫開發技術：oracle、teradata、db2、mysql等，精通并靈活運用sql實現海量數據etl加工處理；

　　4.熟悉linux系統常規shell處理命令，靈活運用shell做的文本處理和系統操作；

　　5.有從事分布式數據存儲與計算平臺應用開發經驗，熟悉hadoop生態相關技術并有相關實踐經驗著優先，重點考察hdfs、hive（hql)、hbase；

　　6.熟練掌握一門或多門編程語言，并有大型項目建設經驗者優先，重點考察python、perl、java；

　　7.熟悉數據倉庫領域知識和技能者優先，包括但不局限于：數據開發測試工具與方法、數據質量等；

　　8.良好的語言溝通與表達能力和自我驅動動力。

etl崗位職責 篇4

　　職責描述：

　　1、負責數據倉庫建模，業務數據集市建設開發

　　2、負責數據倉庫etl流程的優化及解決etl相關技術問題、etl流程監控，保障數據平臺架構穩定性

　　3、建立數據分析指標體系，不斷完善指標體系和分析模型；

　　4、通過專項分析，輸出專項分析報告

　　5、負責數據分析相關需求和數據測試的工作

　　任職要求：

　　學歷要求：

　　全日制統考類本科及以上學歷，計算機、通信、電子、軟件工程、統計學、應用數學、數據分析等相關專業

　　專業技能：

　　1、熟悉數據倉庫各類模型建模理論，熟悉數據倉庫數據分層架構和多維數據模型設計；

　　2、豐富的數據分析經驗，熟練掌握sql、hql、sparksql，擅長運用其分析并完成復雜業務數據查詢

　　3、掌握至少一種數據庫開發技術：mysql/oracle/db2等，靈活運用sql實現海量數據etl加工處理；

　　4、熟悉hadoop生態（如：hdfs/mapreduce/hive/hbase等），并有相關實踐經驗；

　　5、熟練掌握一門或多門編程語言（如：python/shell/java/c++等），并有大型項目建設經驗者優先；

　　素質：

　　1、敏銳的數據觀察和分析能力，及時發現和分析其中隱含的變化和問題并給出建議；

　　2、良好的'溝通能力和團隊精神，較強的學習能力，能承擔一定的工作壓力。

　　經驗：

　　至少2年以上數據倉庫（離線&實時）模型設計開發、etl設計開發的相關經驗，有通信運營商o域/b域大數據、智慧城市大數據的數據倉庫、etl設計研發經驗者優先'

etl崗位職責 篇5

　　職位描述：

　　工作職責:

　　1、負責數據平臺的etl設計開發、工作流調度設計、存儲過程開發、自定義函數開發。

　　2、負責各業務系統數據源業務調研、數據調研、準確性完整性驗證。

　　3、負責項目中與第三方系統基于數據庫的'數據對接、數據預處理、數據清洗、數據處理、數據導入、數據校驗相關開發工作。

　　4、負責數據平臺的etl相關軟件和工具的研發和改進。

　　5、負責數據平臺日常管理、跑批、維護、監控、處理臨時數據需求。

　　任職資格:

　　1、本科計算機相關專業，5年工作經驗

　　2、具備3年或以上etl數據處理相關開發經驗

　　3、擁有3年以上sql開發

　　4、掌握hadoop?hive-hql?基礎技能

etl崗位職責 篇6

　　職位描述：

　　工作職能：

　　1、負責海量數據的etl處理。

　　技能要求：

　　1、熟悉oracle數據庫及sql開發；

　　2、精通java、shell；

　　3、掌握hadoop、hive、kafka、elasticsearch、flink或多項大數據開發技術；

　　4、有flink相關開發經驗優先。

　　福利待遇：

　　雙休五險一金法定節假日健身房出國旅游

　　免費體檢帶薪年假年終獎

etl崗位職責 篇7

　　職位描述：

　　崗位職責：

　　1、負責項目實施過程中所對接的第三方系統的數據處理及質量分析，并完成項目實施過程中的etl工作；

　　2、熟練掌握etl設計過程，參與大數據平臺架構的設計、開發、流程優化及解決etl相關技術問題；

　　3、與用戶和項目組進行有效溝通，采集項目需求，并提出相應的解決方案；

　　4、負責監控etl并解決出現的問題及性能調優，協助完成bi數據建模；

　　5、根據規范，完成項目相關設計開發文檔的'整理與編寫；

　　任職要求：

　　1、統招全日制本科及以上學歷，具備大數據處理經驗尤佳；

　　2、熟悉etl工具，具有一定項目經驗，負責監控etl并解決出現的問題及性能調優；

　　3、熟悉hive和hadoop；

　　4、具備一定的編程能力，熟悉至少一種常用編程語言，java尤佳；

　　5、掌握關系數據庫常見用法，熟悉常見軟件的安裝，參與過項目的etl工具開發項目的完整分析、設計、開發流程者優先；

　　6、具備較強的自我學習能力、有較強分析問題的能力、人際溝通能力、團隊協作能力和工作責任感；

etl崗位職責 篇8

　　職位描述：

　　崗位職責：

　　1、數倉開發、etl開發；

　　2、銀行業數據模型的設計輔助、mapping和落地等；

　　3、shell腳本開發維護；

　　4、銀行業務系統的數據調研和分析；

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機或相關專業；

　　2、2年以上oracle、db2等數據庫開發經驗，熟悉數據庫體系結構；

　　3、精通pl/sql編程，精通存儲過程開發；

　　4、熟悉linux操作系統；

　　5、熟悉etl調度工具和前端工具；

　　6、軟件基礎理論知識扎實，具備良好的.數據結構、算法功底，有一定獨立分析、技術研究能力；

　　7、良好的溝通能力、團隊合作精神、樂于；

　　8、具備較強的自學能力，有一點抗壓能力，能夠接受出差性質的工作。

　　如有以下技術背景優先考慮：

　　1、有銀行業系統開發經驗；

　　2、參與過數倉項目開發、實施；

　　3、有數據治理項目經驗的。

etl崗位職責 篇9

　　職位描述：

　　工作職責:

　　1、根據公司數據分析需求進行基于hadoop平臺的項目開發；

　　2、根據需求進行數據倉庫模型設計，熟練使用kettle工具進行etl程序的開發；包括實時數據加工，計算，etl，管理，監控等；

　　3、負責針對源系統進行數據抽取、處理、分析等相關工作，及項目中涉及到的數據庫創建、維護及提供數據接口工作；

　　4、負責設計并優化基于hive的數據倉庫的'建設；

　　5、制定數據庫備份和恢復策略及工作流程與規范。

　　6、能出具消費品品牌制造行業應用的數據分析技術解決方案，并落地。

　　任職資格:

　　1.從事數據倉庫領域至少2年以上，熟悉數據倉庫模型設計與etl開發經驗，具備海量數據加工處理相關經驗；

　　2.熟悉數據倉庫領域知識和技能者優先，包括但不局限于：元數據管理、數據開發測試工具與方法、數據質量、主數據管理；

　　3.有從事分布式數據存儲與計算平臺應用開發經驗，熟悉hadoop生態相關技術并有相關實踐經驗著優先，重點考察hive、hdfs、hbase;

　　4.熟練掌握kettlesqoop、datax、airflow等;

　　5.有消費品品牌制造、零售行業經驗，尤其快消品行業和財務領域數據項目經驗者優先;

　　6.熟悉分布式計算presto/imapa優先;

　　7.有實時計算方面的經驗的優先。