數據倉庫工程師的基本職責模板（精選15篇）

數據倉庫工程師的基本職責模板 篇1

　　職責：

　　1、 負責全平臺流量及業務數據開發，參與數據模型體系構建及數據主題設計,為BI數據報表提供底層數據支持;

　　2、 理解產品、業務人員的數據需求，提供OLAP、數據提取等數據服務;

　　3、 參與數據倉庫模型設計，負責元數據建設、數據融合、多維度事實表及維表的數據倉庫開發;

　　4、 參與項目ETL的設計、開發、調度、執行、處理，進行模型性能及ETL流程調優;

　　任職要求：

　　1、大學本科及以上學歷，5年以上工作經驗;

　　2、 熟悉ORACLE、MYSQL、SQL Server等主流數據庫，熟練使用Power designer、kettle、 Data service等數據倉庫及ETL工具，了解Dashboard、Smart BI、Power BI、Cognos等前端開發工具;

　　3、 熟悉Data Cube，并精通SQL,熟練使用Hive、Spark-SQL, python、Shell等進行數據開發，具備開發復雜業務邏輯的數據處理及分析能力;

　　4、熟悉數據倉庫理論，掌握Kimball維度建模方法，有ETL開發和數倉模型設計經驗;

　　5、有很強的自我驅動力，對開源技術非常感興趣并具有一定的研究能力;

數據倉庫工程師的基本職責模板 篇2

　　職責：

　　1. 獨立完成ETL 需求分析、設計、開發及部署工作

　　2. 獨立完成BI分析報表等應用的需求分析、模型設計、數據處理、報表開發等工作;

　　3. 配合開發經理完成BI分析報表等項目的過程管理、元數據管理、質量管理;

　　4. 完成實時大數據處理系統及批處理系統的架構設計及實現;

　　5、負責BI分析報表等應用的系統部署及運維

　　任職要求：

　　1. 計算機相關專業本科及以上學歷，3年以上相關開發經驗;

　　2. 精通主流關系型數據庫，精通SQL優化、ETL問題定位，能夠從模型設計層面做ETL優化;

　　3. 精通ETL架構的設計，精通BI/DW，精通數據倉庫模型設計;

　　4. 熟悉Hadoop、Map/Reduce的原理，能夠選用合適的工具設計、編寫Hadoop的ETL程序;

　　5. 熟悉Shell/Perl/Python等腳本語言;

　　6. 熟悉kettle及sqoop; 精通元數據管理、數據質量分析和處理設計。

數據倉庫工程師的基本職責模板 篇3

　　職責:

　　1.負責VIVO公司級的數據集市和數據倉庫的設計和開發

　　2.負責基于用戶行為的用戶標簽探索和開發

　　3.負責基于業務需求的數據中間層和可視化開發

　　4.負責各類分類和預測模型的開發

　　任職資格:

　　1.本科學歷，數統、計算機相關專業。

　　2.了解hadoop\spark生態，有完整倉庫設計和開發經驗。

　　3.精通hql調優，shell\python，熟練使用常規機器學習算法。

數據倉庫工程師的基本職責模板 篇4

　　職責：

　　1、根據公司業務需求，構建可擴展的數據倉庫，負責數據模型的規劃設計實現和優化。

　　2、負責業務數據的采集，清洗，特征抽取。

　　3、負責ETL的維護工作，發現故障及時診斷、定位、分析和調試，保證數據準確、穩定。

　　4、根據業務需要，提供面向業務的報表、數據提取等數據服務。

　　5、參與業務數據分析體系的數據統計、分析及建模。

　　任職資格：

　　1、 統招本科及以上學歷，三年以上數據倉庫、BI開發經驗;至少兩年

　　2、熟練使用oracle、mysql、Postgres等關系型數據庫及Hive、Hbase、spark、impala等基于hadoop集群的組件、編寫優秀的存儲過程、熟悉shell腳本語言，有良好的代碼習慣

　　3、 熟悉數據倉庫建設的流程及方法論、理解維度建模，有實際的模型設計經驗及ETL相關開發經驗;

　　4、 熟悉二種以上開源或商業的BI工具，有報表及可視化開發經驗，熟悉帆軟開發優先;

　　5、互聯網金融工作經驗優先，汽車金融行業經驗優先

　　5、 較強的邏輯思維能力和學習能力，對數據有敏銳的認知力，工作態度踏實、認真、積極主動，有良好的團隊協作能力、執行力以及抗壓工作能力和心態，樂于溝通交流和分享。

數據倉庫工程師的基本職責模板 篇5

　　職責：

　　1、負責公司大數據平臺建設、開發

　　2、依據業務需求，進行數據產品的規劃和設計開發，為數據分析和運營等人員搭建友好高效的數據產品，如報表、BI系統等

　　3、協助對業務數據進行分析、建模，為業務部門的數據化運營提供支持

　　任職要求：

　　1、本科或以上學歷，2年以上大數據開發或數據倉庫或BI經驗，熟練掌握Java或者Python開發語言

　　2、熟悉Hadoop或Hadoop生態圈相關技術，如Hive、Spark等，或者大數據云服務技術。

　　3、對業務有敏銳的洞察力，有較強的業務理解與分析能力;

　　4、具備良好的團隊合作精神，有較好的溝通交流能力，善于主動思考和行動，樂于解決具有挑戰性的問題;

　　5、具有電商領域大數據開發、推薦系統研發經驗的優先考慮。

數據倉庫工程師的基本職責模板 篇6

　　職責：

　　1、負責HP、DELL、華為、浪潮等業界主流品牌的服務器安裝配置及日常維護工作;

　　2、負責VMWare/Hyper-V虛擬化平臺項目實施及維護工作;

　　3、負責HP、華為、浪潮等企業級存儲及其SAN網絡的安裝配置及日常維護工作;

　　4、負責服務器集群拓撲及SAN存儲網絡部署;

　　5、編寫各類維護文檔，譬如：實施方案、實施報告、巡檢報告、故障處理報告等等。

　　任職要求：

　　1、計算機相關本科以上學歷，2年以上IT運維或機房管理工作經驗;

　　2、熟悉主流X86服務器(IBM/HP/華為/浪潮)和存儲的運維和管理;

　　3、熟悉vmware虛擬化架構技術，具有虛擬化的搭建和運維經驗。

數據倉庫工程師的基本職責模板 篇7

　　1、負責電力營銷業務需求分析及設計工作，可以獨立完成電力營銷業務需求調研、業務模型編制、需求說明書編制及制作業務需求原型等工作。

　　2、能夠熟練及清晰的開展需求講解，為開發人員概要設計和詳細設計提供業務支持、及負責功能驗收工作。

　　3、配合測試人員參與測試計劃、測試用例、測試報告的編寫、問題缺陷的發現及跟蹤、用戶手冊編寫等。

　　4、對系統需求變更進行影響分析，跟進批準后的需求變更在各個階段的落實。

數據倉庫工程師的基本職責模板 篇8

　　1.負責生產制造工程、生產制程標準文件建立，以及相關部門運作程序文件的建立;

　　2.負責處理生產異常問題的分析與改善，針對不良品的分析報告制訂相應對策;

　　3.負責新產品的導入、試產、量產過程中出現的問題的分析與改善;

　　4.生產指導，現場異常問題的及時排除(遇到異常立即有臨時對策);

　　5.生產工藝的改善、產品性能及結構方面的改善、包括工藝指導書的編寫等;

　　6.產能評估，持續改善生產效率，協助生產線解決問題;

　　7.制訂標準工時，人員定額，作為廠區效率改善，成本評估之依據;

　　8.動作研究(MOD法)，改善作業方式及線平衡，提升作業效率，減少材料報廢。

數據倉庫工程師的基本職責模板 篇9

　　職責：

　　1、對現有大量數據源進行深度挖掘、解析、特征分析，利用數據建立建模;

　　2、核心指標的監控和跟蹤分析，并對異常波動情況進行分析和問題定位;

　　3、負責監控數據的可視化和自動化;

　　4、完成其他數據相關的工作;

　　職位要求：

　　1、本科及以上學歷，211或985院校金融、經濟、數學、統計學，計算機學等相關專業;

　　2、了解LR、GBDT、XGBOOST、DNN和NLP等常用模型的開源工具，了解開源可視化工具;

　　3、熟悉至少一種數據挖掘工具, 如R,SAS, Python等，具備大量數據挖掘處理經驗，有建模項目經驗或者信用卡行業相關從業經驗優先;

　　4、熟悉熟知數據庫相關知識，熟悉數據采集與分析方法;具備數據深層次挖掘的能力，善于發現數據的變化規律;

　　5、做事細心，具有很強的責任心，獨立解決問題的能力;

數據倉庫工程師的基本職責模板 篇10

　　職責描述：

　　1.負責不銹鋼雕塑工件的加工鍛造

　　2.具有識圖、鍛造、拼接、拋光經驗

　　任職要求：

　　1.有兩年以上相關工作經驗

　　2.有做道具、雕塑、工藝品、家具相關行業經驗者優先錄用

數據倉庫工程師的基本職責模板 篇11

　　職責：

　　1. 從事精準醫療領域的大數據管理分析、BI數據挖掘;

　　2. 熟練使用腳本工具訪問數據庫，并完成相應的腳本分析，以圖形界面的方式呈現;

　　3. 熟練使用統計或者機器學習算法，對結構化數據進行統計分析，包括分類和聚類，并進行預測建模等;

　　4. 與相關項目開發組溝通，明確其需求并給予數據分析統計結果等支持。

　　任職要求：

　　1、應用數學，計算機，生物等相關專業碩士以上學歷;

　　2、有生命科學、基因、醫藥等生物科技行業2年以上工作經驗;

　　3、熟練運用各種常用算法和數據結構，熟悉常用的機器學習算法，了解各種算法的優缺點和局限性;

　　4、熟悉R、Python 等數據分析平臺及工具，有搭建hadoop、spark或類似平臺從業經驗;

　　5、 熟悉主流數據庫Oracle、MySQL對 NoSql 有一定了解及應用經驗;

　　6、 有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。

數據倉庫工程師的基本職責模板 篇12

　　職責：

　　負責數據倉庫邏輯模型和物理模型設計，對上游數據進行清洗、清理、加工、轉換、加載至目標數據庫。

　　負責數據ETL開發、數據平臺建設，解決各種數據庫問題。例如：調優、異常處理等。

　　對接相關業務團隊進行數據梳理，清洗并協助分析完成業務數據化管理的目標。

　　對業務團隊進行數據能力輸出，并且負責與業務平臺進行數據對接。

　　崗位要求：

　　計算機、軟件相關專業，本科及以上學歷.

　　3年以上主流數據上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL設計、開發經驗，具備大型數據倉庫邏輯模型和物理模型設計經驗，精通SQL，有較好的SQL性能調優經驗。

　　熟悉Unix/Linux常規命令與工具，至少熟練使用Shell、Python、Perl等腳本語言之一。

　　有分布式數據倉庫建設相關經驗者優先，具備金融行業數據倉庫建設相關經驗者優先。

數據倉庫工程師的基本職責模板 篇13

　　職責：

　　1、利用數據挖掘、機器學習相關知識和算法，解決工廠業務需求，驅動業務數字化;

　　2、利用數據處理和挖掘相關知識實現工廠KPI要求，包括生產線IDC降低，預測性維護等數據挖掘的多方面應用場景實現;

　　3、負責數據挖掘項目管理，進度把控，同時針對工廠各方面需求推廣數據挖掘和機器學習的主流應用算法和工具，并制定相關的規范和標準;

　　4、針對數據挖掘涉及的數據庫和業務相關硬件網絡架構的搭建和日常運維支持;

　　崗位要求：

　　1.本科或以上學歷，數學、計算機或者信息工程等相關專業。

　　2.有工業領域或AI領域數據分析處理或者相關行業一年及以上工作經驗。

　　3. 熟悉運用各種常用算法和數據結構，有聚類、分類、回歸等數據挖掘工作經驗優先考慮;

　　3. 熟悉Linux平臺上的編程環境，至少掌握R/Python/C#一門編程語言，有項目應用優先考慮

　　4. 至少掌握SQL Server/Oracle/MySQL一種數據庫，有項目實踐者優先考慮

　　5. 熟悉Hadoop架構、網絡通信和數據平臺架構設計知識者優先考慮

數據倉庫工程師的基本職責模板 篇14

　　1. 研究各種行業的食品原料來源，開發動植物食品資源;

　　2. 負責新產品研發，研究，設計食品加工工藝，并進行加工指導;

　　3. 根據營養學和人體健康原理，利用各種天然資源和人造資源開發新型指導;

　　4. 負責完善生產體系流程制定相關標準;

　　5. 熟悉食品安全法，保證負責開發的食品的安全。

數據倉庫工程師的基本職責模板 篇15

　　1、負責行業客戶需求挖掘、調研與分析，進行客戶解決方案設計、客戶技術交流和方案宣講演示。

　　2、對項目招投標提供技術支持，標前引導和技術答標，解決方案設計和配置報價。

　　3、負責公司產品資料、彩頁、PPT、解決方案等宣傳文案設計和文檔標準化工作，能夠提供建設性的反饋以協助產品優化。

　　4、負責公司產品對內賦能培訓如銷售培訓工作，協助銷售達成業績目標;

　　5、負責公司產品在行業市場的信息收集，包括客戶信息、競爭對手信息、行業政策信息等。