數據庫工程師工作的具體職責(精選12篇)
數據庫工程師工作的具體職責 篇1
職責:
1、負責數據接入、數據提取、數據清洗、底層重構、業務主題建模等工作;
2、參與數據集市開發,用戶畫像標簽開發;
3、負責接口平臺、自助分析平臺等系統的建設和維護;
4、針對具體大數據應用場景,提供有效解決方案,并針對具體模型落地實施;
應聘要求:
1、大專及以上學歷、計算機相關專業優先,2年以上開發經驗;
2、精通SQL,至少熟悉Oracle/Mysql/Posgresql中的一種。
3、掌握Hive、Hbase、Spark/Spark streaming、Kafka組件的架構及實現原理,閱讀過部分源碼,能對其進行故障分析、性能調優;
4、熱愛技術,有很強的鉆研能力,樂于接受有挑戰性的任務。
5、大型互聯網工作經驗者,處理高性能、高并發實踐經驗者、精通Scala、Python者優先考慮。
6、具備良好的學習能力、分析和解決問題能力;
7、具有高度的責任心和團隊合作精神.
數據庫工程師工作的具體職責 篇2
1、負責企業數據管理,規劃,分析,架構 ,開發;
2、制定數據庫監控、備份、容災策略,確保數據庫服務的正常穩定運行和應急響應;
3、負責數據庫優化,完成數據庫定時作業,表結構等的整理;
4、負責數據模型建立,并根據業務和系統需要對數據庫進行劃分;
5、全面了解企業系統及應用邏輯和相對應的信息流動體系;
6、負責日常數據庫運維(問題處理,升級,維護,備份,數據轉移等);
7、熟悉SQL和Oracle 和MySQL數據庫架構設計,可針對系統和業務需要進行合理選型;
8、熟悉數據生命周期,并能帶領團隊實施Data Profiling, Cleaning;
9、熟悉Meta Data, Master Data相關項目;
10、負責公司服務器端虛擬化開發;
11、服務器集群建立;
12、配合研發工程師完成系統研發中數據褲和服務器層的配置、開發、優化;
13、負責搭建和帶領DBA團隊配合開發團隊完成系統研發任務;
14、根據具體業務和部門需要,與IDC進行溝通、協助完成信息中心搭建;
15、負責數據中心不同環境服務器的整體規劃和管理(具體管理、文檔、溝通);
16、負責網絡環境中AD域的規劃、開發、管理,還包括服務器設置、配置和日常監控維護;
數據庫工程師工作的具體職責 篇3
職責:
1、負責數據倉庫的設計、開發、部署、維護和優化;
2、參與公司項目數據庫架構設計,及相關文檔的撰寫;
3、協助開發完成數據庫表的設計以及SQL調優,給開發人員提供SQL調優指導;
4、負責數據庫技術規范建設。
任職要求:
1、2年以上數據庫開發經驗,有大型數據倉庫類項目ETL開發工作經驗;
2、精通SQL語句編寫與優化,精通存儲過程、索引、觸發器等使用,熟悉數據庫的備份恢復及數據遷移;
3、精通數據庫性能分析和測試,有數據庫優化,存儲性能優化的經驗;
4、熟悉數據倉庫建設思想,能夠快速學習不同的技術和工具;
5、熟練掌握Kettle工具,熟悉ETL過程調優,熟練使用各種ETL作業調度工具;
6、能夠接受出差者優先考慮。
數據庫工程師工作的具體職責 篇4
職責:
1. 負責公司產品的現場安裝,部署,優化;
2. 負責數據庫集群的部署和配置升級;
3. 定期進行性能檢測、分析、調優,數據備份、遷移,保障數據庫系統高效安全及穩定運行;
4. 負責排查數據庫故障,分析和解決疑難問題,提出預防方案。數據庫故障處理與災難恢復;
5. 對開發工程師的SQL語句進行審核,SQL優化,及時發現并處理高負載SQL;
6. 負責客戶單位軟件系統的管理和日常維護,;
任職資格:
1、計算機相關專業大學本科及以上學歷,三年或以上數據庫運維工作經驗。
2、精通Oracle 數據庫運維與優化,有過大數據量數據庫優化經驗者優先,擁有Oracle數據庫相關證書優先,OCP
3、熟悉oracle,SQL SERVER 的體系統結構及工作原理,熟悉數據庫安裝、調試、備份、恢復,表、空間、索引設置。
4、能獨立設計和優化數據庫系統,能對SQL腳本提出合理的性能優化建議;精通SQL、PL/SQL語言優先。
5、了解Unix、Linux操作系統,熟練掌握shell編程,有維護應用tomcat,nginx經驗優先。
6、熟悉vmware sphere, vcenter 等 vmware 產品虛擬化部署經驗。
7、具備常規的網絡知識,熟悉常見的路由器,交換機,打印機安裝維護管理等。
8、具有一定的組織、協調和溝通能力,有高度的工作責任心和良好的團隊意識及文檔編寫能力。
數據庫工程師工作的具體職責 篇5
1、負責數據庫系統的管理工作,保證其安全、可靠、正常運行;
2、負責數據庫服務器的管理工作,做好服務器的運行記錄,當服務器出現故障時,迅速會同相關人員一同解決;
3、負責數據庫系統的建設,做好服務器的維護、數據庫軟件的安裝、數據庫的建立工作,定期對數據進行備份;
4、SQL優化,負責對問題SQL提出優化及改進建議;
5、研究新版數據庫功能,完成功能測試報告;
6、負責數據庫服務器的安全防范管理工作,制定業務的日常運維,定期制作運維報告;
7、協助軟件開發人員完成數據庫軟件開發所需的各類數據庫的信息;
8、根據公司和部門工作需要,完成領導交辦的其他任務;
數據庫工程師工作的具體職責 篇6
職責:
1. 負責直播業務相關數據倉庫的數據模型設計;
3. 參與數據倉庫ETL流程設計、開發和優化,解決ETL過程相關技術問題;
3. 參與項目規劃,數據采集設計,數據倉庫開發,模型開發,報表開發等;
4. 總結數據倉庫建模的方法,負責數據產品平臺化和系統化;
任職資格:
1. 2年及以上的數據倉庫/BI相關研發經驗,對數據和業務敏感,有較好的數據模型設計能力;
2. 熟悉數據倉庫各類模型建模理論,了解數據倉庫數據分層架構,多維數據模型設計;
3. 熟練使用Hadoop/Spark/Hive/HBase/Mysql,有列式數據庫/Kylin/ElasticSearch等經驗者優先;
4. 有較強的編程能力和編程經驗,至少熟悉Java/Scala/Python/PHP等其中一門編程語言;
5. 參與過大型數據倉庫架構設計、模型設計、ETL設計,具備海量數據處理、性能調優經驗;
6. 學習能力強,熱衷開源技術,有團隊觀念,具備獨立解決問題的能力;
數據庫工程師工作的具體職責 篇7
職責:
1、負責金融行業數據倉庫開發工作
2、負責與多個應用對接的接口和框架設計
3、充分理解產品需求,能夠結合需求進行任務設計,完成詳細設計文檔的編寫。
崗位要求:
1. 從事數據倉庫及商業智能(BI)領域工作至少3年以上,熟悉數據倉庫模型設計方法論,并有實際的模型設計經驗,有大型數倉建設經驗優先;
2. 精通數據倉庫領域知識和管理技能,包括但不局限于:元數據管理、數據質量、主數據管理、性能調優等;
3.有主流商業/開源ETL工具(Informatica、Datastage、Kettle等)使用經驗者優先;
4. 熟悉Hadoop生態相關技術并有相關實踐經驗,包括Hdfs、Map-Reduce、Hive、Hbase、Spark等,具備海量數據加工處理(ETL)相關經驗;
5. 熟練使用java語言,對微服務架構有一定了解;
6. 具有較強的團隊意識與良好的溝通能力及高度的工作責任感,熱愛技術,有很強的鉆研能力,樂于接受有挑戰性的任務;
7、有團隊管理經驗優先。
數據庫工程師工作的具體職責 篇8
職責:
1. 利用數據倉庫建模及相關技術,參與數據倉庫模型的設計。
2. 參與企業級大數據倉庫項目的落地開發。
3. 參與企業級主數據管理項目的實施落地。
4. 利用hadoop生態相關技術,負責大數據中心的數據處理流程,包括數據清洗、融合、統計、挖掘等。
任職要求
1. 熟悉數據倉庫產品,對數據處理、維度建模、數據分析等有深刻認識,具備數據倉庫架構設計、模型設計、ETL設計的相關經驗、熟悉數據倉庫架構,熟悉數據倉庫項目的實施流程,有一個以上企業級數據倉庫項目設計經驗者優先;
2. 熟悉數據治理及主數據管理的理論知識,掌握主數據管理項目的實施方法和落地過程,至少參與過一個主數據管理項目的實施落地。
3. 精通JAVA、Python等編程語言;精通Oracle、Mysql等主流數據庫,精通SQL;
4. 具備基于Hadoop大數據平臺開發經驗,熟悉hadoop生態體系,熟悉Hadoop、Hbase、Hive,Spark,Impala等常用組件,進行常用的ETL開發工作;
5. 熟悉常用的數據分析及數據挖掘方法及實現;
6. 具備較強的代碼能力,有較強的數據分析能力;具備優秀的溝通能力、學習能力;
7. 相關專業碩士以上學歷,或本科學歷相關工作經驗超過2年,具有智能制造領域相關經驗或背景者優先,能力突出者可適當放寬要求。
數據庫工程師工作的具體職責 篇9
1. 負責對行業技術水平的跟蹤,把握設計開發產品的預研方向;
2. 負責對行業新技術的驗證;
3. 負責新產品的研究設計及開發;
4. 負責設計開發產品的樣品研制、批量產品生產的技術指導及指導技術文檔的整理、總結。
數據庫工程師工作的具體職責 篇10
1、建立健全公司防靜電體系;
2、生產現場所有接地、點檢、記錄相關工作的落實;
3、戶及第三方審核的準備及主導;
4、分析與改善生產現場ESD不良。
數據庫工程師工作的具體職責 篇11
職責:
1. 根據項目經理或高級數據挖掘工程師要求獨立完成項目的數據搜集和數據處理;
2. 能夠快速根據項目需要學習并理解行業知識,并能在項目經理或高級數據挖掘工程指導下完成部分數據分析工作;
3. 能夠使用SAS,SPSS,或R,Python等開源平臺根據用戶需求定制開發相應的算法;
4. 理解數據挖掘模型及預測分析結果,撰寫相關分析報告;
5. 了解數據倉庫及商務智能背景,熟練掌握一類數據展現分析工具,如:Tableau,Cognos等;
任職要求
1. 信息化管理、數學或統計學專業背景本科以上學歷;
2. 具有一定的統計學、數據挖掘知識基礎,有數據倉庫/商業智能項目經驗尤佳;
3. 精通數據挖掘方法論,熟悉數據挖掘項目過程;
4. 熟悉并掌握SAS、SPSS統計分析或數據挖掘工具至少一種; 或具備Python,R等使用開源平臺開發算法的經驗;
5. 有很強的事業心、責任感,良好敬業精神、團隊精神與人際溝通能力。
數據庫工程師工作的具體職責 篇12
職責:
1、負責應用平臺維護,保證其有效運行;
2、負責業務數據的挖掘、整合以及分析模型的建立、優化和評估;為業務人員日常工作提供可靠而明確的數據支撐;
3、負責報表相關功能的設計、開發工作,并負責報表優化、維護、數據采集;
4、負責系統相關文檔的制定和編寫。
5、有實際的MY SQL或Oracle等數據庫開發相關工作經歷,具有高級工程師技術能力;
6、有良好的溝通協調能力,能與客戶及項目組同事有效的溝通;
7、能夠獨立分析客戶需求,并能針對客戶需求編寫需求分析、設計等技術方案;
8、熱愛軟件事業,具有較強的責任感,有快速掌握新技術和獨立解決技術問題的能力;
技能要求
1.計算機相關專業,大專及以上學歷,1年以上ORACLE數據庫開發經驗;
2.精通PLSQL編程,能夠熟練編寫ORACLE存儲過程、觸發器等;
3.思路清晰,邏輯明確,有較強分析與解決問題能力;
4.良好的溝通交流能力,對工作熱情、認真、負責,心態積極而平穩,能與團隊成員進行良好的合作;
5.電信行業工作經驗及經營分析系統/數據挖掘、或業務支撐系統(crm、boss)項目建設經驗者優先。