數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的主要職責(zé)表述（通用12篇）

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的主要職責(zé)表述 篇1

　　職責(zé)：

　　1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，解決業(yè)務(wù)需求，提高產(chǎn)品的用戶體驗(yàn);

　　2、對(duì)海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)背后的規(guī)律;

　　3、針對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析調(diào)研，探索提升轉(zhuǎn)化率效果的思路和方案并推動(dòng)轉(zhuǎn)化.

　　崗位要求：

　　1、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式計(jì)算等相關(guān)技術(shù)，能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調(diào)優(yōu);

　　2、熟悉Linux 環(huán)境開發(fā)，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++ 等語言中一種或一種以上;

　　3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase 等大數(shù)據(jù)平臺(tái)的相關(guān)開發(fā);

　　4、有深度學(xué)習(xí)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有spark mlib經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的主要職責(zé)表述 篇2

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)對(duì)海量文本內(nèi)容進(jìn)行要素提取，精分類別、關(guān)聯(lián)挖掘等技術(shù)的研發(fā)工作;

　　2.負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)文本挖掘技術(shù)的產(chǎn)品化，并且結(jié)合招標(biāo)領(lǐng)域開展應(yīng)用與優(yōu)化;

　　3.能指導(dǎo)較低職位的工程師完成工作;

　　4.能與高�？蒲袡C(jī)構(gòu)進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新。

　　任職資格：

　　1. 模式識(shí)別/人工智能/計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科或以上學(xué)歷;3年以上工作經(jīng)驗(yàn);

　　2. 正直、誠信、敬業(yè)、有激情、有良好團(tuán)隊(duì)交流能力;

　　3. 精通Java、Python語言，熟悉linux基本開發(fā)環(huán)境;

　　4. 精通NLP相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)，擁有較為豐富的文本處理經(jīng)驗(yàn)：精準(zhǔn)分詞、實(shí)體抽取、屬性抽取、關(guān)系抽取、分類聚類、主題挖掘、POI挖掘等;

　　5. 具有NLP實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，參與過相關(guān)項(xiàng)目，有知識(shí)圖譜/深度學(xué)習(xí)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;熟悉Hadoop、 Spark、Storm等分布式處理框架者更佳;

　　6.熟悉Git，SVN等通用工具;

　　7. 對(duì)自然語言處理、知識(shí)圖譜構(gòu)建、人工智能等具有濃厚的興趣。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的主要職責(zé)表述 篇3

　　職責(zé)：

　　1. 根據(jù)項(xiàng)目經(jīng)理或高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師要求獨(dú)立完成項(xiàng)目的數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)處理;

　　2. 能夠快速根據(jù)項(xiàng)目需要學(xué)習(xí)并理解行業(yè)知識(shí)，并能在項(xiàng)目經(jīng)理或高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程指導(dǎo)下完成部分?jǐn)?shù)據(jù)分析工作;

　　3. 能夠使用SAS,SPSS,或R,Python等開源平臺(tái)根據(jù)用戶需求定制開發(fā)相應(yīng)的算法;

　　4. 理解數(shù)據(jù)挖掘模型及預(yù)測(cè)分析結(jié)果，撰寫相關(guān)分析報(bào)告;

　　5. 了解數(shù)據(jù)倉庫及商務(wù)智能背景，熟練掌握一類數(shù)據(jù)展現(xiàn)分析工具，如：Tableau，Cognos等;

　　任職要求

　　1. 信息化管理、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)背景本科以上學(xué)歷;

　　2. 具有一定的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)基礎(chǔ)，有數(shù)據(jù)倉庫/商業(yè)智能項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)尤佳;

　　3. 精通數(shù)據(jù)挖掘方法論，熟悉數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目過程;

　　4. 熟悉并掌握SAS、SPSS統(tǒng)計(jì)分析或數(shù)據(jù)挖掘工具至少一種; 或具備Python，R等使用開源平臺(tái)開發(fā)算法的經(jīng)驗(yàn);

　　5. 有很強(qiáng)的事業(yè)心、責(zé)任感，良好敬業(yè)精神、團(tuán)隊(duì)精神與人際溝通能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的主要職責(zé)表述 篇4

　　職責(zé)：

　　1、 整合基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行更新維護(hù)，參與部門常規(guī)報(bào)表開發(fā)與維護(hù);

　　2、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)集市規(guī)劃，開發(fā)及維護(hù);

　　3、 處理各業(yè)務(wù)模塊數(shù)據(jù)需求，為業(yè)務(wù)運(yùn)營提供數(shù)據(jù)分析方面咨詢和建議;

　　4、 負(fù)責(zé)搭建并完善業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系，為管理層和運(yùn)營層提供決策支持;

　　5、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)，編寫對(duì)應(yīng)系統(tǒng)開發(fā)需求，并完成系統(tǒng)測(cè)試及應(yīng)用推廣。

　　職位要求

　　1、 兩年以上工作經(jīng)驗(yàn)，本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;

　　2、 具有良好統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)，熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析工作方法，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力;

　　3、 精通SQL\Python語言，有銀行數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)集市開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　4、 具備較強(qiáng)文字分析和數(shù)據(jù)處理能力，能獨(dú)立編寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

　　5、 具備開闊的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)思維，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有較好的業(yè)務(wù)開拓和溝通表達(dá)能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的主要職責(zé)表述 篇5

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)內(nèi)容的處理，包括關(guān)鍵詞提取、主題分析、類目預(yù)測(cè)、質(zhì)量打分等;

　　2、負(fù)責(zé)海量用戶行為的分析研究，挖掘優(yōu)化用戶畫像，包括人口屬性和用戶興趣等;

　　3、負(fù)責(zé)推薦引擎算法的開發(fā)，包括各類推薦算法的實(shí)現(xiàn)、特征和參數(shù)調(diào)優(yōu)、用戶體驗(yàn)優(yōu)化等;

　　4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)營銷平臺(tái)策略的開發(fā)，包括用戶洞察、行業(yè)指數(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)、各類精準(zhǔn)定向算法的實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化等;

　　5、負(fù)責(zé)人工智能技術(shù)的研究，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)推理、文本語義理解、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù);

　　6、通過海量數(shù)據(jù)對(duì)用戶廣告的行為進(jìn)行深入分析與洞察，提煉和發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律，指導(dǎo)推薦模型特征構(gòu)建，定位產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)問題及分析優(yōu)化;

　　7、結(jié)合廣告投放場(chǎng)景和用戶畫像進(jìn)行分析、歸納統(tǒng)計(jì)指標(biāo)建設(shè)，協(xié)助模型快速定位問題。

　　招聘要求及條件：

　　1、具備數(shù)據(jù)挖掘、NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、最優(yōu)化等算法原理知識(shí)背景;

　　2、具備推薦系統(tǒng)、精準(zhǔn)營銷、信息檢索等方面的工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　3、具備大規(guī)模分布式計(jì)算平臺(tái)的使用和并行算法的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)大數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用有濃厚興趣;

　　4、具有機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、算法優(yōu)化的基礎(chǔ)并具有濃厚興趣;

　　5、熟悉統(tǒng)計(jì)原理及檢驗(yàn)方法、熟悉數(shù)據(jù)分析方法;

　　6、熟悉分類、回歸、聚類、降維等機(jī)器學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用場(chǎng)景;

　　7、熟悉Java、Python等，能獨(dú)立完成相關(guān)的數(shù)據(jù)分析及分析報(bào)告相關(guān)工作。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的主要職責(zé)表述 篇6

　　1、微波毫米波功率放大器產(chǎn)品及相關(guān)模塊電路的調(diào)試、測(cè)試、篩選;

　　2、功率放大器產(chǎn)品技術(shù)設(shè)計(jì)、圖紙的繪制、流程執(zhí)行;

　　3、在培訓(xùn)指導(dǎo)下學(xué)習(xí)功率放大器基礎(chǔ)理論知識(shí);

　　4、學(xué)習(xí)產(chǎn)品開發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、篩選等完整的工作流程，協(xié)助上級(jí)負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)處理或上報(bào)過程中出現(xiàn)的問題。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的主要職責(zé)表述 篇7

　　1、根據(jù)銷售經(jīng)理和客戶需求，負(fù)責(zé)轄區(qū)內(nèi)客戶儀器測(cè)試項(xiàng)目調(diào)試、維護(hù)、保養(yǎng)和對(duì)客戶的培訓(xùn)等;

　　2、負(fù)責(zé)客戶的電話咨詢、技術(shù)支持及問題解決;

　　3、負(fù)責(zé)將每日工作情況及行程及時(shí)反饋給公司;

　　4、負(fù)責(zé)填寫調(diào)機(jī)記錄表，對(duì)調(diào)機(jī)的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、整理、對(duì)發(fā)現(xiàn)的問題應(yīng)客觀、及時(shí)記錄并分析，以便于總結(jié)、提高;

　　5、根據(jù)客戶需求，為客戶提供儀器校準(zhǔn)等相關(guān)報(bào)告;

　　6、及時(shí)與銷售經(jīng)理溝通，反饋客戶的相關(guān)信息等。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的主要職責(zé)表述 篇8

　　1、對(duì)ERP及MES系統(tǒng)，在工廠運(yùn)行有3年以上經(jīng)驗(yàn);

　　2、熟悉SQL數(shù)據(jù)庫、ArcGIS、Linux、Windows、NET環(huán)境等安裝部署、升級(jí)、安裝調(diào)試、數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)備份;

　　3、擅長MES項(xiàng)目的運(yùn)維和技術(shù)支持。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的主要職責(zé)表述 篇9

　　1.ISO1400相關(guān)制度的制定、修改、監(jiān)督執(zhí)行

　　2.制定和實(shí)施公司員工的環(huán)保培訓(xùn)、教育

　　3.制定和實(shí)施環(huán)保檢查制度，并對(duì)安全隱患追蹤改善

　　4.定期對(duì)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)環(huán)境進(jìn)行檢測(cè)，并對(duì)問題點(diǎn)持續(xù)追蹤改善

　　5.制定公司環(huán)保管理制度，并督促執(zhí)行

　　6.監(jiān)控公司環(huán)保處理設(shè)施的正常運(yùn)行，確保各項(xiàng)指標(biāo)達(dá)標(biāo)排放

　　7.定期進(jìn)行環(huán)保稽核，并對(duì)出現(xiàn)的問題持續(xù)追蹤改善

　　8.對(duì)公司生產(chǎn)運(yùn)作系統(tǒng)環(huán)保事故進(jìn)行調(diào)查、統(tǒng)計(jì)和分析

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的主要職責(zé)表述 篇10

　　1 負(fù)責(zé)客戶相關(guān)弱電設(shè)備(如網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、電話系統(tǒng)、門禁系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)等)日常維護(hù);

　　2 負(fù)責(zé)客戶桌面端及服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備安裝配置、日常維護(hù)、故障處理和應(yīng)急處置;

　　3 協(xié)助銷售了解客戶需求，與客戶進(jìn)行技術(shù)交流及方案的溝通和對(duì)用戶進(jìn)行方案技術(shù)培訓(xùn);

　　4 負(fù)責(zé)弱電智能、信息系統(tǒng)集成項(xiàng)目前期客戶需求分析，編寫項(xiàng)目方案書，預(yù)算編制，招投標(biāo)文件制作;

　　5 負(fù)責(zé)弱電智能、信息系統(tǒng)集成項(xiàng)目的組織管理與項(xiàng)目實(shí)施，跟進(jìn)并解決好項(xiàng)目實(shí)施過程中出現(xiàn)的各種問題，并向公司管理層提交報(bào)告;

　　6 協(xié)助處理公司其他事情。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的主要職責(zé)表述 篇11

　　1、 設(shè)計(jì)數(shù)字化運(yùn)營指標(biāo)體系，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)指標(biāo)，通過數(shù)據(jù)及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)異常，并產(chǎn)出數(shù)字化運(yùn)營分析報(bào)告，分析業(yè)務(wù)狀況。

　　2、 數(shù)據(jù)分析。根據(jù)業(yè)務(wù)主題，獨(dú)立設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，抓取數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，并最終產(chǎn)出數(shù)據(jù)分析報(bào)告，如用戶畫像分析、運(yùn)營效果分析、線上活動(dòng)分析、用戶生命周期研究、競(jìng)品分析、產(chǎn)品銷售分析，等。

　　3、 制作部門數(shù)據(jù)報(bào)表，對(duì)數(shù)據(jù)可視化方面有經(jīng)驗(yàn)，能夠設(shè)計(jì)美觀的數(shù)據(jù)報(bào)表。并能夠使用常用的BI工具進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，如tableau、PowerBI，等。

　　4、 負(fù)責(zé)部門數(shù)據(jù)平臺(tái)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性測(cè)試，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能夠從數(shù)據(jù)邏輯層面發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常，并從邏輯和技術(shù)的角度提出數(shù)據(jù)驗(yàn)證方案，并進(jìn)行驗(yàn)證。如果數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，及時(shí)與相關(guān)部門溝通解決。

　　5、 具有Python開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)自動(dòng)化報(bào)表的開發(fā)，其中涉及到數(shù)據(jù)爬蟲、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)入庫、指標(biāo)加工計(jì)算、數(shù)據(jù)圖表繪制，等，對(duì)前端開發(fā)也有了解者優(yōu)先。

　　6、 科技產(chǎn)品數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的設(shè)計(jì)，與研發(fā)和外部門溝通協(xié)調(diào)并推動(dòng)研發(fā)落地。

　　7、 承擔(dān)其他數(shù)據(jù)工作(如數(shù)據(jù)指標(biāo)梳理、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)文檔編寫，等)。

　　8、 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的主要職責(zé)表述 篇12

　　1.負(fù)責(zé)土地利用總體規(guī)劃及專項(xiàng)規(guī)劃、土地整治可研及規(guī)劃設(shè)計(jì)報(bào)告的編制及部門技術(shù)工作的審查;

　　2.熟悉土地利用總體規(guī)劃、村莊規(guī)劃、規(guī)劃局部修改、建設(shè)用地預(yù)審、土地復(fù)墾整理等工作流程;

　　3.熟悉土地規(guī)劃、城鄉(xiāng)規(guī)劃、國土空間規(guī)劃的政策技術(shù)規(guī)范，熟練掌握各項(xiàng)規(guī)劃文本、圖件的編制能力;