2023年師風(fēng)修養(yǎng)心得體會(huì)范文（精選3篇）

2023年師風(fēng)修養(yǎng)心得體會(huì)范文 篇1

　　我校在教師中深入開(kāi)展師德學(xué)習(xí)，并就當(dāng)前師德建設(shè)中的熱點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行了熱烈討論。通過(guò)學(xué)習(xí)與討論，受益不淺，感觸頗多，我對(duì)師德的含義有了更深一層的體會(huì)。

　　教師是人類(lèi)靈魂的工程師，是青少年學(xué)生成長(zhǎng)的引路人。教師的思想政治素質(zhì)和職業(yè)道德水平直接關(guān)系到大中小學(xué)德育工作狀況和億萬(wàn)青少年的健康成長(zhǎng)，關(guān)系到國(guó)家的前途命運(yùn)和民族的未來(lái)。目前，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件和開(kāi)放的環(huán)境下，學(xué)校教育和師德建設(shè)工作面臨許多新情況、新問(wèn)題和新的挑戰(zhàn);人民大眾對(duì)于優(yōu)質(zhì)教育日益增長(zhǎng)的需求，對(duì)教師素質(zhì)提出了新的更高的要求。我們教師的素質(zhì)和師德水平，與社會(huì)和人民大從的要求還存在著一定的距離，整個(gè)教師隊(duì)伍的師德水平和素質(zhì)亟待進(jìn)一步提高。因此，師德建設(shè)工作亟待進(jìn)一步加強(qiáng)，師德建設(shè)的制度環(huán)境亟待進(jìn)一步改善和完善。

　　教育事業(yè)的跨越式發(fā)展，國(guó)民受教育程度和科學(xué)文化素質(zhì)的提高，為社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)第二步戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供了有力的人才支撐和知識(shí)貢獻(xiàn)。但是，我們也應(yīng)該看到，我國(guó)正處在社會(huì)主義初級(jí)階段，窮國(guó)辦大教育，而且辦了世界上規(guī)模的教育。目前，教育面臨的挑戰(zhàn)依然十分嚴(yán)峻，整體水平離實(shí)現(xiàn)全面建設(shè)小康社會(huì)目標(biāo)還有很大差距，廣大人民群眾對(duì)優(yōu)質(zhì)教育的強(qiáng)烈需求和我國(guó)優(yōu)質(zhì)教育資源供給不足的矛盾將成為教育在相當(dāng)長(zhǎng)的一個(gè)時(shí)期的基本矛盾。教育工作還有不少困難和問(wèn)題，還有很多薄弱環(huán)節(jié)，特別是農(nóng)村教育整體比較薄弱的情況還沒(méi)有得到根本的扭轉(zhuǎn)，教育為農(nóng)村及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展服務(wù)的能力還亟待加強(qiáng)。

　　當(dāng)前，我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入全面建設(shè)小康社會(huì)，開(kāi)創(chuàng)中國(guó)特色社會(huì)主義事業(yè)新局面的新的歷史時(shí)期。當(dāng)今世界，科學(xué)技術(shù)日新月異，知識(shí)經(jīng)濟(jì)方興未艾，國(guó)力競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。各國(guó)之間的競(jìng)爭(zhēng)，說(shuō)到底是人才的競(jìng)爭(zhēng)，是民族創(chuàng)新能力的競(jìng)爭(zhēng)。教育作為培養(yǎng)人才和增強(qiáng)民族創(chuàng)新能力的基礎(chǔ)，必須放在優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略地位。沒(méi)有教育事業(yè)的跨越式發(fā)展，就無(wú)法造就社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)所需要的數(shù)以?xún)|計(jì)的高素質(zhì)勞動(dòng)者，數(shù)以千萬(wàn)計(jì)的專(zhuān)門(mén)人才和一大批拔尖創(chuàng)新人才，就無(wú)法把巨大的人口壓力轉(zhuǎn)化為豐富的人力資源優(yōu)勢(shì)，就難以提高全民族素質(zhì)，難以提升國(guó)家的綜合國(guó)力，難以實(shí)現(xiàn)中華民族的偉大復(fù)興。教育興、民族興。正因?yàn)檫@樣，中央決定堅(jiān)定不移地實(shí)施科教興國(guó)戰(zhàn)略和人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略。

　　教育發(fā)展，教師是關(guān)鍵。教育事業(yè)的改革發(fā)展要堅(jiān)持以人為本，以人為本體現(xiàn)在兩個(gè)主體地位：一是教育要以育人為本，學(xué)生是教育的主體;二是辦學(xué)要以教師為本，教師是辦學(xué)的主體。教師在傳播人類(lèi)文明、啟迪人類(lèi)智慧、塑造人類(lèi)靈魂、開(kāi)發(fā)人力資源方面發(fā)揮著重要的、關(guān)鍵的作用。教師是社會(huì)主義事業(yè)建設(shè)者和接班人的培育者，是青少年學(xué)生成長(zhǎng)的引路人。沒(méi)有高質(zhì)量的教師就沒(méi)有高質(zhì)量的教育，沒(méi)有高質(zhì)量的教育就沒(méi)有高質(zhì)量的人才。尊重勞動(dòng)、尊重知識(shí)、尊重人才、尊重創(chuàng)造，首先就要尊重教師，關(guān)心教師的發(fā)展，重視教育隊(duì)伍的建設(shè)。我們黨的幾代領(lǐng)導(dǎo)集體對(duì)教師都給予了高度的重視。

2023年師風(fēng)修養(yǎng)心得體會(huì)范文 篇2

　　教師是“人類(lèi)靈魂的工程師”，對(duì)于孩子們的成長(zhǎng)和成才的作用不言而喻。古人對(duì)教師的職責(zé)概括為：傳道、授業(yè)、解惑。這其實(shí)只指出了老師“教書(shū)育人”的職責(zé)中教書(shū)的一面，而我們?nèi)粘�掛在口頭上的“為人師表”則對(duì)老師提出了更高的人格上的要求。學(xué)生在學(xué)校里學(xué)習(xí)，既受同學(xué)的影響也受教師的影響，而主要是受教師的影響、學(xué)生愿意接近的教師，比學(xué)生不愿意接近的教師，對(duì)學(xué)生的影響要大。作為教師，你要把學(xué)生培養(yǎng)成大家都愿意接近的人，你就要注意培養(yǎng)學(xué)生的道德，而你要使學(xué)生成為有道德的人，就要讓學(xué)生愿意和你接近，以便對(duì)學(xué)生產(chǎn)生更大的影響。因此，我們自己就首先要成為有道德的人。這是我加入教學(xué)教育工作領(lǐng)域來(lái)感觸最深的。只有大家相互信任了，才能更好地幫助學(xué)生提高成績(jī)，做一名合格的中學(xué)生。

　　教師如何提高自身的師德，我有如下體會(huì)：

　　一、教師要經(jīng)常自省：

　　我認(rèn)為教師這項(xiàng)工作，體現(xiàn)師德的意識(shí)是很強(qiáng)的。為人師，不僅要對(duì)學(xué)生負(fù)責(zé)，也要對(duì)社會(huì)負(fù)責(zé)、對(duì)科學(xué)負(fù)責(zé)。如果馬馬虎虎教學(xué)，也可以應(yīng)付過(guò)去，這只是敷衍塞責(zé)履行教學(xué)工作。如果我們養(yǎng)成了自省精神，就可以在一日工作完了之后，自檢一下自己是否盡職盡責(zé)。反省自己可以激勵(lì)自己，這是積極進(jìn)取的表現(xiàn)。一個(gè)人，貴在自知之明，這需要有自省作為手段。不“省”，自己就不知道自己長(zhǎng)在哪里，缺在何處，一個(gè)人缺乏自知之明，容易驕傲自滿(mǎn)，時(shí)間一長(zhǎng)，就會(huì)脫離群眾，就會(huì)退步，就會(huì)降低自己威信。當(dāng)然，只有自己努力才是的方法。

　　二、要正確對(duì)待學(xué)生的意見(jiàn)：

　　師生之間保持一種人格上的平等。我認(rèn)為要建立一種和諧的師生關(guān)系，教師與學(xué)生之間的教與學(xué)的關(guān)系實(shí)際上是一對(duì)矛盾，處理得好，會(huì)教學(xué)相長(zhǎng)，形成一種師徒般的師生關(guān)系，但處理不好，會(huì)產(chǎn)生對(duì)立情緒，造成教師不愿教，學(xué)生不愿學(xué)的局面。老師應(yīng)去研究學(xué)生的心理，研究人的個(gè)性，因?yàn)槊總�(gè)學(xué)生都有不同的個(gè)性，然后根據(jù)不同個(gè)性的學(xué)生去因材施教，去處理一些問(wèn)題，才能收到良好的效果，老師要多了解學(xué)生的要求，不管是在思想工作還是教與學(xué)工作中，只要多了解學(xué)生的要求，我們的辦法才會(huì)更多，處理問(wèn)題會(huì)更慎重，師生間只要形成了一種和諧關(guān)系，教學(xué)工作、思想工作就會(huì)比較順利。

　　三、必須樹(shù)立平等對(duì)待觀：

　　我覺(jué)得每個(gè)學(xué)生都有自身的閃光點(diǎn)，只是我們老師沒(méi)有把他發(fā)掘出來(lái)。每一位學(xué)生都是祖國(guó)的花朵。我提倡平等對(duì)待，教師應(yīng)服務(wù)于全體，不厚此薄彼，想到手心手背都是肉，好生差生都是生，努力做到一碗水端平，讓所有學(xué)生同乘一輛前行的車(chē);教師應(yīng)服務(wù)于全面，對(duì)每一個(gè)學(xué)生的思想品質(zhì)，學(xué)習(xí)成績(jī)以及身體素質(zhì)都要悉心關(guān)照，服務(wù)周到，促使其全面發(fā)展。

　　四、建立良好的師生關(guān)系，促進(jìn)學(xué)生的智力，潛能開(kāi)發(fā)。

　　作為教師深感責(zé)任重大，對(duì)學(xué)生嚴(yán)格要求固然是必要的，但不能認(rèn)為師生間就是一種教育與被教育的簡(jiǎn)單關(guān)系，因?yàn)檫@種不平等的師生關(guān)系會(huì)阻礙師生間的平等交流，觀點(diǎn)具有“權(quán)威性”，久之則會(huì)壓抑學(xué)生的潛能，不利創(chuàng)新人才的培養(yǎng)。我時(shí)常會(huì)注意到了學(xué)生的一些想法，盡量讓其講完其看法，然后我再講講我的看法，不同之處我們探討，這樣可激發(fā)學(xué)生的一些有見(jiàn)解的想法和看法。同時(shí)對(duì)我們教師的思維也有啟發(fā)意義。可以說(shuō)教學(xué)應(yīng)以“人”為本，鼓勵(lì)學(xué)生積極思考、創(chuàng)新。

　　“一日為師，終身為父”是學(xué)生對(duì)老師的尊敬之言。好的師德師風(fēng)的一個(gè)具體表現(xiàn)，就是師生之間保持一種人格上的平等。相互學(xué)習(xí)、相互尊重。既然做“父親”，就要關(guān)心愛(ài)護(hù)學(xué)生，對(duì)學(xué)生負(fù)責(zé)。教師切勿將此言理解為可以用“家長(zhǎng)”的身份來(lái)干涉學(xué)生、指使學(xué)生甚至利用學(xué)生。有句古話(huà)說(shuō)，“人有德于爾，爾不可忘。爾有德于人，爾不可不忘也”。

2023年師風(fēng)修養(yǎng)心得體會(huì)范文 篇3

　　分開(kāi)畫(huà)Y與每個(gè)X散點(diǎn)圖，即矩陣散點(diǎn)圖，只要關(guān)注對(duì)角線(xiàn)上方的圖即可。因?yàn)楫?huà)圖依據(jù)是重要的變量放在Y軸，即因變量或待分析變量;非重要的變量放在X軸，即自變量;=，SPSS中是標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)beta, (i≠j)可以分析主次因子，說(shuō)明 變量更重要，一般主因子占20%，次因子占80%.強(qiáng)調(diào)模型整體情況，觀測(cè)是否線(xiàn)性相關(guān)，為0圖形為圓，為1圖形為線(xiàn);一般地通過(guò)畫(huà)橢圓來(lái)分辨。一般解決內(nèi)生性方法：小數(shù)據(jù)分析，對(duì)y取ln或找穩(wěn)健模型或用ZSLS;大數(shù)據(jù)分析直接尋找那個(gè)確定因素。小數(shù)據(jù)分析一定是找歸因;大數(shù)據(jù)分析無(wú)歸因，找的是工具歸因。在[0.35,0.5)范圍，擬合度比較好;在[0.5,0.7)范圍，擬合度很好;在[0.7,0.96)范圍，擬合度非常好;在[0.9,1]范圍，可能過(guò)擬合，這個(gè)時(shí)候需要好好注意模型。

　　一、數(shù)據(jù)分析歸類(lèi)

　　結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析和測(cè)量數(shù)據(jù)分析

　　二、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用領(lǐng)域歸類(lèi)

　　小樣本：小數(shù)據(jù)分析，用加號(hào)連接，市場(chǎng)調(diào)查，用SPSS工具

　　大樣本：大數(shù)據(jù)分析，用乘除連接，銀行或投行(SAS)，電商(python)

　　三、數(shù)據(jù)分析類(lèi)型

　　1、流程化分析

　　1.1 明確需求，搭建業(yè)務(wù)框架

　　報(bào)告(運(yùn)營(yíng)報(bào)告，財(cái)報(bào))，痛點(diǎn)研究，研究未來(lái)

　　1.2 建立統(tǒng)計(jì)關(guān)系，即Y的量化

　　精確Y，確定測(cè)量問(wèn)題，轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計(jì)問(wèn)題

　　1.3 變量X的選擇

　　尋找歸因問(wèn)題，記住一個(gè)真理(所有數(shù)據(jù)分析適用)：跟業(yè)務(wù)相關(guān)的是重要的X，非業(yè)務(wù)的變量是不重要的X

　　1.4 做描述

　　大樣本：研究行，即行分析

　　小樣本：研究列，列分析

　　1.5 預(yù)分析

　　為建模做準(zhǔn)備

　　1.6 建模

　　確定隨機(jī)因素和確定因素

　　1.7 修正模型

　　為建模做準(zhǔn)備

　　注：1.5、1.6、1.7三個(gè)步驟都是建模過(guò)程反復(fù)來(lái)回調(diào)優(yōu)，大概調(diào)校十幾層次

　　1.8 評(píng)估模型

　　小樣本是用 衡量(表示大約有百分之多少的數(shù)據(jù)在模型上)，大數(shù)據(jù)需要老板認(rèn)可

　　需要把模型轉(zhuǎn)化為領(lǐng)導(dǎo)能理解的信息，比如用錢(qián)來(lái)形容、用百分比形容、用圖表達(dá)、用表表達(dá)(看起來(lái)像圖)

　　價(jià)格心目表 是把信息轉(zhuǎn)化為錢(qián)的表達(dá)形式清單

　　1.9 應(yīng)用

　　歸因(分清主次因子，規(guī)則歸因)和預(yù)測(cè)(老樣本是內(nèi)衍，新樣本是外推)

　　1.10 可視化

　　把模型通過(guò)圖或表的形式展現(xiàn)給其他人，特別是老板，讓其能看明白

　　2、模塊化分析

　　四、數(shù)據(jù)分析兩大需求問(wèn)題

　　客戶(hù)型問(wèn)題(PM數(shù)據(jù)挖掘)、優(yōu)化問(wèn)題(機(jī)器學(xué)習(xí))

　　五、描述指標(biāo)的解讀

　　中位數(shù)/平均值：是大眾表現(xiàn)

　　方差/標(biāo)準(zhǔn)差：是小眾表現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析重要關(guān)注指標(biāo)

　　異常值：是小眾中的小眾表現(xiàn)，最大值和最小值

　　小數(shù)據(jù)分析建模依據(jù)是 標(biāo)準(zhǔn)差和異常值;大數(shù)據(jù)分析關(guān)注指標(biāo)是平均值和異常值

　　六、SPSS建立線(xiàn)性回歸(LR)模型過(guò)程(圖形-r-回歸分析-ε -應(yīng)用)

　　菜單中，上側(cè)和左側(cè)為最重要的信息

　　pre_1→ (y的預(yù)測(cè)值)

　　ZPRED→ (y預(yù)測(cè)值的標(biāo)準(zhǔn)化)

　　DEPENDNT→y

　　res_1→ε

　　ZRESID→ε(ε標(biāo)準(zhǔn)化)

　　ANOVA→方差分析(顯著性<0.05，表示y與X存在相關(guān))

　　ANOV→均值分析

　　1、看圖形——散點(diǎn)圖，分析相關(guān)性、線(xiàn)性趨勢(shì)、異常值

　　分開(kāi)畫(huà)Y與每個(gè)X散點(diǎn)圖，即矩陣散點(diǎn)圖，只要關(guān)注對(duì)角線(xiàn)上方的圖即可。因?yàn)楫?huà)圖依據(jù)是重要的變量放在Y軸，即因變量或待分析變量;非重要的變量放在X軸，即自變量;

　　2、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)——r系數(shù)

　　(Cov(Y,X) 是協(xié)方差，Cov(X,X)=X的方差)

　　r=

　　∈[0,1](測(cè)量模型：T=R+ε;結(jié)構(gòu)模型：y= ;相當(dāng)于R為 )

　　~F分布，由P值判斷是否可行

　　r系數(shù)作用：刪除不相關(guān)變量(按delete快捷鍵)，X變量一般允許15個(gè)范圍內(nèi)，反映緊湊程度

　　3、回歸分析

　　β值:SPSS中是未標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)B

　　= ，SPSS中是標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)beta, (i≠j)可以分析主次因子，說(shuō)明 變量更重要，一般主因子占20%(主要給老板看的)，次因子占80%

　　強(qiáng)調(diào)模型整體情況，觀測(cè)是否線(xiàn)性相關(guān)，為0圖形為圓，為1圖形為線(xiàn);一般地通過(guò)畫(huà)橢圓來(lái)分辨。 會(huì)隨著變量數(shù)的增多，而單調(diào)遞增;而調(diào)整不會(huì)這樣，而是變量數(shù)達(dá)到一定數(shù)后會(huì)遞減。所以，一般地，變量數(shù)小于6時(shí)，看下 值;變量數(shù)大于8時(shí)，看調(diào)整 。另看Δ =，小于5%，擬合度可行，大于10%變量數(shù)出現(xiàn)冗余情況，需要?jiǎng)h除部分變量。

　　4、ε 隨機(jī)誤分析，值最小為好，必須要檢查

　　若確定因素與不確定因素相當(dāng)時(shí)，說(shuō)明模型不可用

　　ε 出現(xiàn)的情形：

　　①、+,-,+,-,...,+,-;均值為0 → 橫截面數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)

　　②、+,+,+...,+;均值為+ → 時(shí)間序列數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)

　　③、-,-,-...,-;均值為- → 時(shí)間序列數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)

　　④、0,0,0...,0;均值為0 →不允許出現(xiàn)這種情形

　　因誤差是永遠(yuǎn)存在，所以①、 ②、③三種情況是正常現(xiàn)象。

　　好的 ε 滿(mǎn)足兩個(gè)條件：

　　ε ~N(0, )，來(lái)判斷隨機(jī)性，通過(guò)畫(huà)直方圖觀測(cè)

　　Cov( , ε )=0，來(lái)判斷ε 中是否存在確定性，即發(fā)生內(nèi)生性，通過(guò)畫(huà) ε- 散點(diǎn)圖觀測(cè)，一般是Y軸為 ZRESID，X軸為ZPRED。畫(huà)出X軸和Y軸的平均值輔助線(xiàn)，同時(shí)畫(huà)一條y=2或y=3的直線(xiàn)，用于分割出異常值，然后圈住異常值的點(diǎn)，點(diǎn)擊轉(zhuǎn)至個(gè)案進(jìn)入數(shù)據(jù)視圖模塊并選中所有異常值所在行。一般解決內(nèi)生性方法：小數(shù)據(jù)分析(即小樣本)，對(duì)y取ln或找穩(wěn)健模型或用ZSLS(兩階段最小二乘);大數(shù)據(jù)分析直接尋找那個(gè)確定因素。

　　注：當(dāng)殘差出現(xiàn)各種問(wèn)題時(shí)，優(yōu)先處理主要問(wèn)題，即消除最根本原因;然后處理優(yōu)先級(jí)是內(nèi)生性問(wèn)題>異常值>其他問(wèn)題。

　　另：廣義線(xiàn)性回歸 logy=

　　5、歸因及因果

　　因果滿(mǎn)足必須存在時(shí)間先后性、必須存在相關(guān)性、必須存在因果論三個(gè)條件。

　　小數(shù)據(jù)分析一定是找歸因;大數(shù)據(jù)分析無(wú)歸因，找的是工具歸因。規(guī)則歸因主要強(qiáng)調(diào)最好或最差情況的條件是哪些，小數(shù)據(jù)用聚合分析和對(duì)應(yīng)分析判斷，大數(shù)據(jù)用貝葉斯和決策樹(shù)判斷

　　6、相關(guān)分析

　　小數(shù)據(jù)，關(guān)注相關(guān)性，判斷因果;大數(shù)據(jù)尋找工具歸因。相關(guān)分析工具：皮爾遜系數(shù)分析連續(xù)型數(shù)據(jù)的相關(guān)性、肯德?tīng)栂禂?shù)分析有序數(shù)據(jù)的相關(guān)性、斯皮爾曼系數(shù)分析各種數(shù)據(jù)的相關(guān)性(含有缺失值會(huì)很方便)、卡方分析分類(lèi)數(shù)據(jù)的相關(guān)性。大數(shù)據(jù)常用斯皮爾曼系數(shù)和卡方分析

　　7、SPSS描述信息查看

　　首先，看方差分析(ANOVA),是否存在相關(guān)性;

　　然后，看系數(shù)a,看哪些X與Y顯著性相關(guān); =y的未標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)B+x1的未標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)B·x1+x12的未標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)B·x2+...;==y的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)beta+x1的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)beta·x1+x12的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)beta·x2+...

　　再看模型摘要，尋找擬合度最佳的。在[0.35,0.5)范圍，擬合度比較好;在[0.5,0.7)范圍，擬合度很好;在[0.7,0.96)范圍，擬合度非常好;在[0.9,1]范圍，可能過(guò)擬合，這個(gè)時(shí)候需要好好注意模型。