淺談管理運籌學學習心得體會（通用3篇）
淺談管理運籌學學習心得體會 篇1
相信大家都知道，田忌賽馬的故事，從中我們不難發現在已有的條件下，經過籌劃、安排，選擇一個最好的方案，就會取得最好的效果。可見，籌劃安排是十分重要的。古人作戰講“夫運籌帷幄之中，決勝千里之外”也就是這個道理。
運籌學主要研究經濟活動和軍事活動中能用數量來表達的有關策劃、管理方面的問題。從最直觀、明了的角度將運籌學定義為：“通過構建、求解數學模型，規劃、優化有限資源的合理利用，為科學決策提供量化一句的系統知識體系。”
運籌學的具體內容包括：規劃論(包括線性規劃、非線性規劃、整數規劃和動態規劃)、庫存論、圖論、決策論、對策論、排隊論、博弈論、可靠性理論等。而《應用運籌學》作為運籌學的一部分，則重點介紹了管理運籌的思想與建模方法，具體包括了線性規劃及擴展問題模型、圖與網絡分析模型、項目管理技術、決策分析技術、庫存模型和排隊模型等運籌學的重要分支。其主要特點是注重運籌學原理及方法在解決實際管理問題時應用，突出了管理問題的分析和運籌模型的構建過程，淡化了模型的理論推導和數學計算，借助于十分普及的Excel軟件來求解模型，使得運籌學模型的應用更加簡明直觀。
線性規劃是運籌學的一個重要分支。線性規劃解決的是：在資源有限的條件下，為達到預期目標最優，而尋找資源消耗最少的方案。
其數學模型有目標函數和約束條件組成。解決線性規劃問題的關鍵是找出他的目標函數和約束方程，并將它們轉化為標準形式。簡單的設計2個變量的線性規劃問題可以直接運用圖解法得到。但是往往在現實生活中，線性規劃問題涉及到的變量很多，很難用作圖法實現，但是運用單純形法記比較方便。單純形法的發展很成熟應用也很廣泛，在運用單純形法時，需要先將問題化為標準形式，求出基可行解，列出單純形表，進行單純形迭代，當所有的變量檢驗數不大于零，且基變量中不含人工變量，計算結束。將所得的量的值代入目標函數，得出最優值。 圖論是一個古老的但又十分活躍的分支，它是網絡技術的基礎。在日常生活和生產中，人們會經常碰到各種各樣的圖，如零件加工圖、公路或鐵路交通圖、管網圖等。圖論中圖是上述各種類型圖的抽象和概括，它用點表示研究對象，用邊表示這些對象之間的聯系。而圖與網絡分析是近幾十年來運籌學領域中發展迅速、而且十分靈活的一個分支。由于它對實際問題的描述，具有直觀性，故廣泛應用與物理學、化學、信息論、控制論、計算機科學、社會科學、以及現代經濟管理科學等許多科學領域。
項目管理技術就是在時間、成本、質量、風險、合同、采購、人力資源等各個方面對項目進行的計劃和控制。其中項目管理的核心思想是對進度的管理和成本的控制。
決策分析技術是屬決策論的一部分。主要是在研究決策問題。所謂決策就是根據客觀可能性，借助一定的理論、方法和工具，科學地
選擇最優方案的過程。決策問題是由決策者和決策域構成的，而決策域又由決策空間、狀態空間和結果函數構成。研究決策理論與方法的科學就是決策科學。
庫存模型則主要是對庫存論的一種實際應用。庫存論是一種研究物質最優存儲及存儲控制的理論，物質存儲時工業生產和經濟運轉的必然現象。如果物質存儲過多，則會占用大量倉儲空間，增加保管費用，使物質過時報廢從而造成經濟損失;如果存儲過少，則會因失去銷售時機而減少利潤，或因原料短缺而造成停產。因而如何尋求一個恰當的采購，存儲方案就成為庫存論研究的對象。
排隊模型在日常生活中的應用是相當廣泛的，比如水庫水量的調節、生產流水線的安排，鐵路分成場的調度、電網的設計等等。排隊論又叫做隨機服務系統理論。它的研究目的是要回答如何改進服務機構或組織被服務的對象，使得某種指標達到最優的問題。比如一個港口應該有多少個碼頭，一個工廠應該有多少維修人員等。
學習理論的目的就是為了解決實際問題。圖論為計算機領域也奠定了基礎，運籌學的計算方法可以借用計算機來完成。線性規劃的理論對我們的實際生活指導意義很大。當我們遇到一個問題，需要認真考察該問題。如果它適合線性規劃的條件，那么我們就利用線性規劃的理論解決該問題。但是很多時候我們遇到的問題用線性規劃解決耗時、準確度低或者根本無法用線性規劃解決。那么我們就要尋找別的
理論方法來解決問題。通過對此次對應用運籌學的學習我掌握了運籌學的基本概念、基本原理、基本方法和解題技巧，對于一些簡單的問題可以根據實際問題建立運籌學模型及求解模型。應用運籌學對我們以后的生活也講有不小的影響，將應用運籌學運用到實際問題上去，學以致用。
淺談管理運籌學學習心得體會 篇2
簡單的來說，運籌學就是通過數學模型來安排物資，它是一門研究如何有效的組織和管理人機系統的科學，它對于我們邏輯思維能力要求是很高的。從提出問題，分析建摸到求解到方案對邏輯思維的嚴密性也是一種考驗，但它與我們經濟管理類專業的學生以后走上工作崗位是息息相關的。
運籌學應用分析，試驗，量化的方法，對經濟管理系統中人財物等有限資源進行統籌安排，為決策者提供有依據的最優方案，以實現最有效的管理。對經濟問題的研究，在運籌學中，就是建立這個問題的數學和模擬的模型。建立模型是運籌學方法的精髓。通常的建模可以分為兩大步：分析與表述問題，建立并求解模型。通過本學期數次的實驗操作，我們也可以看到正是對這兩大步驟的詮釋和演繹。
運籌學模型的建立與求解，是對實際問題的概括與提煉，是對實際問題的數學解答。而通過本次的實驗，我也深刻的體會到了這一點。將錯綜復雜的實例問題抽象概括成數學數字，再將其按要求進行求解得出結果，當然還有對結果的檢驗與分析也是不可少的。在這一系列的操作過程中，不僅可以體會到數學問題求解的嚴謹和規范，同時也有對運籌學解決問題的喜悅。
通過一個學期的實驗學習，我對有關運籌學建模問題有了更深刻的認識和把握;對運籌學的有關知識點也有了進一步的學習和掌握，下面是我的一些實驗心得和體會。
對于這種比較難偏理的學科來說確實是的，而且往往老師也很難把這么復雜的又與實際生活聯系的我們又沒親身經歷過的問題分析的比較透徹，所以很多同學從一開始聽不懂就放棄了。但對于上課認真聽講，課后認真復習并且做相應習題的同學來說，學好它也不是一件難事，應該比較有把握的，畢竟題目是百變不離其中的，這也是這門課的好處。
對我而言學習運籌學，并沒有把它當作是一件難事，以平常心對待。它更多的是聯系實際，對一步步的推論推理過程，我個人認為是比較有挑戰性的，所以我也用心學好它。其實學習這門課時，大家壓力還是比較大的，老擔心期末會掛，至少我身邊有很多同學是這樣的，因為一打開書就可以看到很多復雜的圖形，一個個步驟也更是嚇人，有的題目甚至要解好幾頁。就因為這樣，我課上就比較注重聽講，盡量把每道題目的關鍵都聽懂，有的不是很清楚的及時向人問完并記下要點，這樣也方便自己課后仔細想這道題的解法。因為這門不象其他課上課不聽還可以蒙混過關，對于一連串的解題思路只有經過分析才會明白，因為一點不明白有可能導致整個題目前功盡棄。在平時做作業時我會認真分析老師提供給我們的答案的解題思路，在不懂的地方記一下，抽時間問老師問同學，以便在能掌握好所學內容。因為考試的時候還是要求我們把自己的思路、步驟寫清楚。畢竟這門課程學習并不是只為了考試，它與以后生活也是息息相關的。
總之，對于這門課千萬不能被書厚、人家說很難等外部因素所影響，以至放棄學習，要知道不同的科目對于不同的人來說是不一樣的，也許你剛好會擅長這門課。當然這是次要的，我只是想說明不要怕這門課，其實學好它很簡單，只要上課思 路跟著老師走，下課多復習，把不懂的弄懂，作好相應的習題，要取得好成績并非不可能。同樣對于數學基礎不是很好的同學來說，千萬不要害怕，多聽，多想，多問是最好的解決方法。
在一學期為數不多的實驗過程中，不僅對運籌學的有關知識有了進一步的掌握，同時對在自己的計算機操作水準也有了很大的提高。課程的學習很快過去，但它對我們掌握運籌學建模問題的要求卻并沒有隨課程的結束而結束。因此在以后的學習當中我們更應該時刻溫習，不時鞏固，以達到知新的效果。以上就是我的一些感悟，希望可以對自己有所幫助。
淺談管理運籌學學習心得體會 篇3
古人作戰講“夫運籌帷幄之中，決勝千里之外”。在現代商業社會中，更加講求運籌學的應用。作為一名物流管理的學生，更應該能夠熟練地掌握、運用運籌學的精髓，用運籌學的思維思考問題。即：應用分析、試驗、量化的辦法，對現實生活中人、財、物等有限資源開展統籌部署。本著這樣的心態，在本學期運籌學即將結課之時，我得出以下關于運籌學的知識。是雖上機考試沒有通過，感到不安，但是我明白要將理論聯系現實，才能更好的發揮。
線性籌劃解決的是：在資源有限的條件下，為達到預期目標最優，而尋找資源消耗最少的方案。其數學模型有目標函數和約束條件組成。一個問題要滿足一下條件時才能歸結為線性籌劃的模型：⑴規定解的問題的目標能用效益指標度量大小，并能用線性函數描述目標的規定;⑵為達到這個目標存在不少種方案;⑶要到達的目標是在一定約束條件下實現的，這些條件可以用線性等式或者不等式描述。解決線性籌劃問題的關鍵是找出他的目標函數和約束方程，并將它們轉化為標準形式。簡單的設計2個變量的線性籌劃問題可以直接運用圖解法得到。但是往往在現實生活中，線性籌劃問題涉及到的變量不少，很難用作圖法實現，但是運用單純形法記比較方便。單純形法的成長很成熟應用也很廣泛，在運用單純形法時，需要先將問題化為標準形式，求出基可行解，列出單純形表，開展單純形迭代，當所有的變量檢驗數不大于零，且基變量中不含人工變量，計算完畢。將所得的量的值代入目標函數，得出最優值。
遇到評價同類型的組織的工作績效相對有效性的問題時，可以用數據包絡開展分析，運用數據包絡分析的的決策單元要有相同的投入和相投的產出。
對偶理論：其基本思想是每一個線性籌劃問題都涉及一個與其對偶的問題，在求一個解的時候，也同時給出另一問題的解。對偶問題有：對稱形式下的對偶問題和非對稱形式下的對偶問題。非對稱形式下的對偶問題需要將原問題變形為標準形式，然后找出標標準形式的對偶問題。因為對偶問題存在特殊的基本性質，所以我們在解決現實問題比較困難時可以將其轉化成其對偶問題開展求解。
靈敏度分析：分析在線性籌劃問題中，一個或幾個參數的變化對最優解的影響問題。可以分析目標函數中變量系數、約束條件的右端項、增加一個約束變量、增加一個約束條件、約束條件的系數矩陣中的參數值等的變化。如果將問題轉化為研究參數值在保持最優解或最優基不變時的允許范圍或改變到某一值時對問題最優解的影響時，就屬于參數線性籌劃的內容。
運輸問題是解決多個產地和多個銷地之間的同品種物品的籌劃問題。根據運輸問題的獨特性，一般采用一種簡單而有效的辦法：表上作業法。表上作業法先找出運輸問題的基可行解，辦法有：最小元素法、西北角法、沃格爾法。其中沃格爾法得出的解最接近最優解。然后利用閉回路法或對偶變量法對得到解開展最優性判別。當檢驗的結果為非最優解時，開展解的改進，然后再開展最優性判別，直到所有的非基變量檢驗數全非負，得到最優解。在解決運輸問題時會遇到產銷不平衡的情況，在該情況下，要將該問題轉化為產銷平衡問題，只需增加一個假象的產地或銷地，并將表示該地的變量在目標函數中的系數設為零即可。
整數籌劃是解決決策變量只能取整數的籌劃問題，整數籌劃的解法有割平面法和分支定解法。整數籌劃中的0-1籌劃整數問題是一個非常有用的辦法。在現實問題中，該辦法能夠解決不少問題。0-1整數籌劃的解決辦法有枚舉法和隱枚舉法。指派問題是0-1整數籌劃中的特例，現在采用的解法一般為匈牙利法，由于指派問題的特殊性，使用匈牙利法可以有效的減少計算量。
學習理論的目的就是為了解決現實問題。線性籌劃的理論對我們的現實生活指導意思很大。當我們遇到一個問題，需要認真考察該問題。如果它適合線性籌劃的條件，那么我們就利用線性籌劃的理論解決該問題。但是不少時候我們遇到的問題用線性籌劃解決耗時、準確度低或者根本無法用線性籌劃解決。那么我們就要尋找別的理論辦法來解決問題，即：非線性籌劃。關于非線性籌劃的理論還沒有深入學習，暫將我的學習所得開展到此。