大數據的管理會計電力企業論文

　　為配合資產全壽命體系建設，公司制定相關管理制度，完善資產信息管理職能，明確資產所處使用周期階段及運行狀態，全過程監測與評價資產績效及價值。資產全壽命管理模塊上線后，計量中心生產調度平臺mds全面升級，可將營銷業務系統、用電信息采集系統及計量資產管理各個環節的數據進行全面統計、分析、評價，實現了計量資產的數據應用和圖表展示。管理者根據資產歷史數據、故障概率、技術經濟壽命、設備狀態以及損失程度等數據，從公司總體目標出發，作出投資決策、采購決策、建設決策、運檢決策、報廢處置決策，追求資產全壽命周期成本最優，實現資產管理全貫通。

　　資產全壽命管理對設備采購及設計逆向選擇。除了對資產從投運到退役的全過程管理，資產的使用壽命、檢修和維修次數、運營成本等數據的統計，反過來也向公司決策層發出采購選擇信號，公司在供應商評估和招投標過程中，綜合考慮各家設備公司的產品質量及后續維護費用，在產品設計初期向設備公司提出要求和意見。管理者對供應商供應的物資在全壽命周期內進行考核，更大限度地全過程規范供應商行為。對于發現的設備質量問題，尤其是在社會上引起嚴重負面影響提出警示和查處。對由于供應商原因造成的電力用戶投訴，進行相應的索賠并追究法律責任。在設備材料供應商資質能力核實及招標采購中，對問題供應商采取限制授標、暫停授標、扣減評標分值、列入黑名單等手段。企業通過對各供應商產品設備等數據對比與分析，降低設備后續維修成本的關鍵在于設計階段，不良的設備設計會帶來高昂的后續維護成本，設備壽命也達不到預期。設計簡約和特殊零部件少的設備可靠性高，庫存管理便利，人員培訓任務簡單，日后改進難度也相對較低。公司依據大數據與優質供應商溝通，在設備設計初期階段介入，使產品功能更親近用戶，能為企業節省巨大的運營及維護費用。

　　標準成本體系及成本差異分析。電力供應瞬間完成，在成本核算上需要將某一段時間內所消耗的資源量綜合起來，與該段時間內產品總量形成關系函數。大數據管理實現了精準、快速收集數據樣本，完成標準成本體系建設的信息采集工作，實現按作業拆分成本費用。在erp、pms和cms等數據平臺幫助下，管理者對電網設備運行維護作業所耗費的標準人、材、機耗用量進行測算，完成輸電網設備運營成本定額標準的定制，設計基于內部結算價格機理的責任中心效益分析方法，評估應用運營成本定額估算項目后期運行成本。數據庫也為體系建成后的成本差異分析提供數字依據，規范成本支出行為，提高全員成本效益意識，精細化管理，標準化建設，實現公司成本管理的持續改進。