數據分析師的基本職責（精選33篇）
數據分析師的基本職責 篇1
職責：
1.負責建立數據監控指標，幫助各業務部門及時發現問題把握運營方向;
2.負責專項報告的撰寫提供決策支持和優化建議;
3.把握各項分析工作中的重點，并轉化為數據產品;
4.能夠持續動態的挖掘日常的業務數據，發現業務的風險和機會點;
5.部分參與BI設計及報表開發。
崗位要求：
1.本科以上學歷，統計、計算機等專業優先考慮，2年以上相關工作經驗;
2.強烈的好奇心，求知欲強;
3.良好的數據分析能力，有數據分析落地的經驗;
4. 熟練使用SQL,有較強的數據敏感度,至少熟悉一種數據分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有數據建模經驗優先;
5.優先的學習能力、溝通能力、協作能力、強烈責任心。
數據分析師的基本職責 篇2
職責：
1 協助管理CRM系統內相關數據，及制定相應數據標準。
2 協助建立并完善銷售營收數據分析及評估體系。
3 主導營收和業務檢討相關報表的定期產出，并按業務部門要求提出相關管理分析內容。
4 與業務部門緊密溝通，了解業務實際情況和數據之間的關聯關系。
5 以數據為依托，結合與業務人員的溝通，分析銷售日常行為動作，并給出改進建議。
6 按需求制作多維度的數據分析報表。
任職要求：
1 本科及以上學歷，統計學、市場管理等相關專業。
2 邏輯思維能力強，有較強的數據分析能力。
3 可熟練使用系統工具進行數據處理。
4 良好的溝通能力和團隊協作能力。
5 具備較強的抗壓能力。
6 可準時獨立的完成工作。
數據分析師的基本職責 篇3
職責：
1、負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;
2、根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;
3、對平臺的用戶行為路徑做統計分析，設置轉化目標和布局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，并且提出相對應的優化意見;
4、對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，并配合其他市場人員進行營銷和推廣;
5、對各個推廣平臺的數據進行整理，統一優化整個系統的數據資源配合進行全渠道營銷設計數據分析和挖掘方案，從大量數據中總結規律、挖掘潛在價值，產出數據分布規律、變化趨勢、關聯關系和分類聚類;
6、根據公司業務需求，進行數據分析并提供決策依據;
7、參與模型涉及算法測試。
崗位要求：
1、數學、統計、計算機、電子、自動化相關專業本科及以上學歷，一年工作經驗及以上;
2、有數據分析、挖掘等相關工作經驗，有獨立制作過敏捷BI或儀表盤的更佳;熟悉數據挖掘模型的特征工程、模型調參、模型評估、落地優化的全過程，熟悉隨機森林、GBDT、邏輯回歸、SVM等模型的更佳;
3、熟練掌握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語言、MatLab;
4、對電商業務有一定了解，熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來布局數據監控代碼，并且測試數據的準確性，形成相關的報表;
5、具有良好的需求文檔、設計文檔編寫能力。
數據分析師的基本職責 篇4
職責：
1、利用Python，SQL，Excel等內部數據分析工具，充分理解并利用公司內外部大數據進行各類深度挖掘分析采集并清洗業務各環節模型所需的數據;
2、具備業務敏感度，將業務需求轉化為數據需求，發現數據應用場景，運用統計分析方法，獨立或參與完成營運預測模型構建、維護、部署和評估，完成分析報告，作為商業決策參考;
3、協助技術團隊建立大數據分析模型，實現數據分析自動化，助力數據變現;
4、擁有良好業務理解能力，優秀的口頭和書面表達與溝通能力，團隊合作能力，且能適應快速變動的工作步調，堅持獨立思考，保持高度熱情，勇于改變現狀，以結果為導向。
崗位要求：
1、本科以上，計算機或數據相關專業，如統計學，數學等
2、二年以上數據模型開發及實施經驗，精通信用評級、模型開發驗證實施、數據質量管理、數據報告、數據監測等方面工作的優先;
3、有機器學習、深度學習相關領域經驗優先;
4、熟悉數據分析與數據挖掘理論并有實際使用經驗，具備較強的數理統計相關知識和模型算法，精通MySQL，熟練使用至少一種軟件：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;
5、具備較強的研究精神，關注各類前沿模型算法技術;
數據分析師的基本職責 篇5
職責：
1、對搜款網產品運營數據進行分析、監測、統計，參與數據體系搭建;
2、負責為產品運營提供數據分析支持，包含但不限于產品分析、用戶分析、運營分析等，并根據分析結果提出可落地的策略建議;
3、搭建業務轉化漏斗，通過對用戶行為深入分析，發現用戶增長關鍵因素，聯合產品、研發、運營等團隊尋找提升用戶成長方案，推動落地并評估效果;
任職要求
1、統招本科及以上學歷，2 年以上數據分析或數據挖掘經驗;
2、較強的統計學基礎，了解基本的數據分析方法與模型，統計、數學、計算機等相關專業優先;
3、優秀的數據處理能力，熟練掌握 Hive/SQL，精通 excel，掌握Python/R 尤佳;
4、敏銳的數據洞察力，良好的業務理解力;
5、能獨立完成從數據提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出并解決具體的業務問題。
數據分析師的基本職責 篇6
職責：
1、構建并完善蘇寧易購榴蓮社區運營數據分析體系，建立業務數據模型。
2、負責內容電商業務相關的分析工作，通過對數據的收集、統計分析與利用，編制分析報告，提出業務管理的改進建議;
3、針對內容用戶進行專項數據分析，包括但不限于用戶生命周期價值、留存、流水、用戶畫像分析等，為運營決策提供數據支持;
職位要求：
1、3年以上移動互聯網數據分析經驗，有視頻、直播、內容公司經驗優先;
2、良好的數據敏感度，對全生命周期的數據工作有深刻理解，包括：埋點、數據提取、數據處理、可視化、分析與建模;
3、能獨立完成數據提取與清洗，分析業務問題，并能夠基于分析結論提出改進方向;
4、精通EXCEL、PPT，能使用SQL數據庫等軟件;
數據分析師的基本職責 篇7
1. 深刻理解公司的產品和業務模式及數據內容，以量化分析的方法驅動決策，通過分析多維度數據，建立客戶全生命周期價值管理模型，為不同客戶設計優化相應營銷和產品策略，滿足客戶需求同時達到公司業務和盈利增長;
2. 通過定量分析的方法從業務全流程發現優化改進點，跟蹤產品的整個流程，從前端流量、運營、風險等各個方面利用數據分析提高產品各個環節，最終完成業務線指標;
3. 為各類產品、運營、風控、市場渠道等創新項目，提供可行性分析及產品效果檢驗的數據支持，推動不同的創新產品的孵化落地;
4. 負責輸出針對海量業務數據進行深度及多維度分析，如用戶畫像、關聯度模型、NPV/PV，響應模型預測及預警模型等，參與建立并優化公司的核心大數據決策體系;
數據分析師的基本職責 篇8
職責：
1、構建分析體系、報表體系和指標體系，并根據業務發展和需求分析情況進行維護和優化;
2、構建輔助分析用的數據產品、分析模型，不斷提升分析效能和分析模版的復用性;
3、熟練使用數據倉庫，靈活應用分析工具和方法，進行可靠的趨勢判斷和預測、歸因;
4、深入理解公司戰略，通過商業項目的需求調研、數據分析、數據挖掘等，為管理層提供積極的數據反饋和決策支持;
5、能夠結構化、可視化編寫商業數據分析報告，洞察數據背后的規律和問題，為運營產品推廣等業務決策和動作提供支持;
6、開展行業和競爭對手分析，定期提交行業及競爭對手分析報告。
職位要求：
1、本科及以上學歷，數學、統計等專業優先;3年以上數據分析經驗，互聯網經歷優先;
2、熟練應用統計分析方法，如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析等;
3、熟悉sql/python/R，擅長excel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握1-2個可視化工具;
4、數據和商業市場敏感，能主動發現和識別業務問題，進行項目分析和業務優化應用落地;
5、面對海量需求，能以結果為導向，準確識別判斷需求重要性和優先級，合理規劃分析計劃;
6、具有較強的溝通協調、項目推進、產品思維、邏輯思維、數據可視化、數據解讀和業務洞察能力;
7、為人踏實、勤奮，具有較強的穩定性;自驅力、創新和執行力強。
數據分析師的基本職責 篇9
職責：
1、業務數據的抽樣、清洗、轉換、整合與統計，深度挖掘用戶屬性，用戶行為特征，能夠建立用戶畫像;
2、能夠結合業務需求，處理數據、加工指標、分析建模，并根據不同需求運用數據挖掘方法建立模型解決實際問題;
3、設計數據分析指標體系，能夠依據數據分析結果，發掘潛在問題;
4、通過用戶數據針對復雜的商業問題，設計、規劃、實現基于數據的解決方案，充分挖掘數據的商業價值
任職要求：
1、.計算機、統計學、數學、數理統計等相關專業本科及以上學歷，3年以上工作經驗或相關工作經歷;
2、熟練使用一種或幾種分析統計及數據挖掘工具，如：python、R等;
3、能將各類業務需求轉化為適合的數學模型;
4、熟悉并能熟練使用機器學習算法，如：kmeans，SVM，決策樹，GBDT,隨機森林等;
5、良好的數據敏感度,能從海量數據提煉核心結果，有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗
6、有模型部署經驗優先，熟悉hive，spark優先;
7、汽車行業相關工作經驗優先;
數據分析師的基本職責 篇10
職責：
1.結合公司投放計劃，對投放過程、結果、上下游數據、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等，進行數據監控，建立數據模型，進行投放分析，并建立過程指標與預警機制，如發現異常快速定位問題原因，提出建議
2、具有較強的主動性，能夠根據業務現狀主動發現問題，形成有效的數據分析方案，推動數據分析結果的應用落地;
3、建立用戶增長模型，對流量增長及結合產品創新落地有豐富的落地經驗，指導公司用戶增長、流量增長;
4、對于不可直接監測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監測方法、評估模型，并具有一定的業務能力，能夠參與業務并提煉分析
5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基于數據分析的投放策略，投放方法、優化方案，并能輸出給團隊成員
崗位要求：
1.3年以上互聯網流量獲取及電商等行業分析經驗;深入理解流量增長模型，及有較強推動力經驗者優先;
2.具有一定的投放實操經驗，一定的業務增長能力，并有較強的數據分析、提煉能力
3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴謹客觀的分析態度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。
4.對新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經驗者優先考慮;
5.對增長黑客模型有深刻認知并實踐者優先考慮;
數據分析師的基本職責 篇11
職責：
1、 負責搭建數據模型，分析業務變化趨勢，用數據驅動產品改進、業務發展，有互聯網產品GrowthHacker相關運營經驗，有研發或數據分析背景優先;
2、 專題性探索，深入數據，對現有業務漏斗分析、用戶路徑分析、其產品轉化、留存率、用戶畫像等;
3、 深入理解產品、業務需求，通過數據挖掘分析商業前景和商業價值，為管理層決策提供數據支持;
4、通過數據驅動的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;
5、關注整個用戶生命周期 ，持續優化營銷內容和流程設計;
6、建立和完善用戶增長相關的數據探索工具，提升業務效率。
任職要求：
1、 本科或以上學歷，統計學、數學、計算機等相關專業，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;
2、 3年以上數據挖掘分析相關工作經驗，參與過完整的數據采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經驗優先;
3、 掌握大數據海量數據處理技術，或者其他大規模數據處理經驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;
數據分析師的基本職責 篇12
職責：
1. 在網站數據和營銷傳播兩個方向上提供多維數據分析服務，并根據數據分析結果提出業務策略建議;
2. 負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;
3. 根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;
4. 對平臺的用戶行為路徑做統計分析，設置轉化目標和布局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，并且提出相對應的優化意見;
5. 對平臺用戶的地域分布、年齡比例，性別比例，職業構成等進行統計和分析，給出相應的建議;
6. 對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，并配合其他市場人員進行營銷和推廣;
7. 對各個推廣平臺的數據進行整理，統一優化整個系統的數據資源配合進行全渠道營銷。
任職要求：
1. 兩年以上媒體網站、電商網站、網絡營銷數據分析崗位相關工作經歷， 有電商平臺工作經歷優先考慮;
2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來布局數據監控代碼，并且測試數據的準確性，形成相關的報表;
3. 熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫數據分析報告;
4. 熟悉電子商務網站的數據分析模型和用戶數據分析模型，了解如何通過數據分析優化電商平臺;
5. 精通至少一種數據分析/挖掘軟件操作，如SAS，SPSS等;
6. 對數據驅動業務有深入理解，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;
7. 具備良好的溝通能力和團隊合作精神。
數據分析師的基本職責 篇13
職責：
1、負責線上APP/小程序數據、線下門店運營數據分析工作;
2、設計產品功能的數據采集方案，并搭建產品的數據指標體系;
3、監測業務的日常數據，關注數據波動并能夠及時分析和解讀數據異常;
4、針對產品和運營相關的業務問題，能夠進行量化分析和數據建模，并提出優化策略;
5、設計和分析A/B Testing實驗以驗證策略有效性，輔助業務決策。
崗位要求:
1、計算機科學、數據科學、統計學、應用數學等領域本科及以上學歷;
2、敏銳的數據洞察力、嚴謹的邏輯思維能力和系統的分析總結能力;
3、熟練使用SQL語句、Mysql數據庫操作;
4、熟練使用Python/R/SAS等數據分析工具;
5、熟練使用EXCEL/Tableau等數據可視化工具;
6、具備BI相關工作經驗，參與過完整的數據采集、ETL、OLAP、數據分析和建模工作者優先;
7、有國內外互聯網公司或其他行業的數據科學或用戶增長經驗者優先。
數據分析師的基本職責 篇14
職責：
1、 負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，構建業務數據分析體系，幫助確定各項業務數據指標;
2、 參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;
3、 負責構建用戶數據模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為個性化產品推薦提供支持;
4、 通過數據分析支持產品改進及新模式的探索;
5、 負責通過海量數據的挖掘和分析，給用戶提供分析報告;
任職要求
1、 統計學、應用數學、計算機等相關專業，本科及以上學歷;
2、 熟練掌握多種統計和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關數據分析軟件;
3、 熟練使用Oracle、MySql數據庫，能夠書寫復雜的SQL語句及存儲過程。
4、 能夠熟練使用主流的數據處理工具Kettle等。
5、 較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;
6、 有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰;
7、 具有一定的財務、審計分析能力;
8、 有資金分析相關經驗優先。
數據分析師的基本職責 篇15
職責：
1、參與各類數據提取、處理、分析、建模，參與建立并優化公司的核心數據決策體系
2、與業務和技術團隊合作，為業務發展和產品開發提供數據分析支持
3、從不同的角度分析各業務運營情況，形成分析報告，幫助業務改進，為領導層決策提供參考。
【崗位要求】
1、全日制統招本科及以上學歷，數學、統計、軟件、計算機或者相關專業;
2、學習力強，積極向上,希望和一群文化價值觀OPEN、正直、進取的人一起奮斗;
3、對數據分析相關工作有濃厚的興趣，具備嚴謹的邏輯思維能力，高度的數據和商業敏感性;
4、有較強的文字功底和表達能力，優秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察報告的能力;
5、熟練掌握SQL，熟練使用Hive以及相關工具，熟悉大數據平臺相關組件的使用。
6、熟悉SAS、python或R其中一種，掌握常用數據建模方法。
7、有互聯網工作經歷優先，出行行業工作經驗優先。
數據分析師的基本職責 篇16
職責：
1、理解業務進行數據分析與算法分析;
2、將分析的結果形成標準化需求分析文檔;
4、能夠利用Python語言對數學模型進行統計分析并開發相應的模塊;
5、以后的發展是往數據分析師方向。
要求：
1、熟悉Python語言和SQL語句，熟練各種復雜查詢;
2、對數據敏感，能測試算法結果;
3、工作認真踏實負責;
數據分析師的基本職責 篇17
職責:
1、根據業務需求與數據需求，建立基于車聯網業務的數據分析體系;
2、提供定期運營、車輛數據報表對各項數據指標進行監控，并進行可視化展現;通過分析提供分析報告及進行解讀，用于洞察和了解客戶需求，以指導業務工作;
3、協助業務數據收集整理，撰寫數據分析報告，結合業務對多種數據源進行深度診斷性組合分析;
4、參與聯合建模、特征變量系列產品和項目規劃等，協助業務數據收集整理，撰寫數據分析報告，結合業務對多種數據源進行深度診斷性組合分析;
5、能根據測試計劃獨立執行測試，負責對測試中發現的問題進行分析定位和跟蹤報告，推動測試中發現的問題得到及時合理的解決。
6、對行業、新趨勢進行信息收集，數據處理和研究分析，并結合業務提供相關建議。
任職資格:
1、數學、統計、計算機、運籌學等相關專業本科或以上學歷;
2、熟悉SQL并能熟練使用各種分析工具如R、SPSS等挖掘工具;
3、具有良好的商業敏感度和數據分析技能;
5、對大數據有興趣，良好的邏輯能力和問題分析能力，良好的團隊合作精神;
6、有 Hadoop/Spark/Storm 實際經驗的優先考慮，掌握數據挖掘相關算法的優先考慮;
7、具有汽車行業的意識和經驗的優先。
數據分析師的基本職責 篇18
職責：
1、負責公司整體日常銷售和相關KPI考核報表的輸出和分析。
2、負責和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的在線交易數據的對賬、差異處理及結算跟蹤。
3、公司貨品庫存數據的校對及在途數據跟蹤。
4、公司400萬會員數據和10億以上的交易數據分析幫助銷售部門提供建議和指導。
5、領導交辦的相關數據分析和處理工作。
任職要求：
1、有3年以上數據統計、處理、分析相關經驗;
2、本科及以上學歷，數學、統計等相關專業;
3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉數據庫尤佳;
4、具備較好的溝通能力和協作能力;
5、責任心強、工作細致。
數據分析師的基本職責 篇19
職責：
1. 負責構建公司數據分析平臺，支撐業務專題分析和科學決策;
2. 與運營管理團隊緊密協作，應用數據挖掘技術，把業務問題轉化為數據模型，分析和挖掘業務機會和問題，支撐產品運營決策。包括不限于：用戶聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析，用戶Cohort分析，用戶CLV價值分析，運營人效分析、供需與運價預測、訂單分發策略分析、交易誠信風控分析等等業務分析專題;
3. 研究大數據領域前沿的數據挖掘技術，并應用到業務分析實踐中。
任職要求
1. 統計學、應用數學、計算機本科及以上學歷，1-2年以上互聯網行業、金融保險等行業的數據挖掘工作經驗;
2. 扎實的機器學習和數據挖掘的理論基礎和實踐經驗，熟悉hadoop、spark等分布式計算平臺，有大規模數據處理和數據分析挖掘經驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數據處理和分析工具;
3. 對數據敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業務，發掘業務場景和數據之間的聯系;
4. 有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責任心，具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神。
數據分析師的基本職責 篇20
職責：
1. 對接風控模型團隊，參與模型技術設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命周期，解決不同場景下的風控業務問題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;
2.了解結構化及非結構化數據挖掘方法，熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。
3.協助部門建立風險數據庫，了解同行業最新模型及分析技術，結合業務現狀進行模型優化;
4、完成領導交辦的其他工作
技能：
1、熟悉Scala、Java、Python語言
2、熟悉SQL，關系型數據庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)
3、熟悉各類數學算法，從數據中發現現有系統和算法的不足，提出改進的算法并推動實現
4、了解大數據Hadoop、Spark生態系統組件
5、良好的溝通、學習、團隊協作能力
6、有統計學數學知識，海量數據處理、數據分析和挖掘項目經驗優先
數據分析師的基本職責 篇21
職責：
1. 負責股票app的數據分析體系建設;
2. 負責股票app中數據埋點;
3. 挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;
4. 分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;
5. 通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求;
6. 完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。
任職要求：
1. 統計學、經濟學、計算機相關專業，本科以上學歷，5年以上數據經驗;
2. 熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;
3. 熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表制作工具;
4. 有過搭建數據分析體系經歷，有獨立開展分析研究項目經驗;
5. 良好的商業嗅覺和數據敏感度，豐富的數據分析經驗，能從海量數據提煉核心結果 ;
6. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。
數據分析師的基本職責 篇22
(一)擬定備貨計劃
1、根據業務員所分管區域及所管轄經銷商的申請計劃和公司庫存及銷售情況編制下月進貨計劃表，并交由領導審批。
2、做出進貨成本核算并報備財務人員籌集資金發票。
3、根據制定出的進貨計劃表中機型數量報由倉儲人員準備好下月進貨所需倉位面積。
(二)擬定進貨管理制度
根據總部下達文件并結合實際情況制定合理進貨制度。
(三)辦理訂貨
1、根據經銷商提交訂貨單及要貨計劃等其他訂貨所需資料，審核資料完整性及經銷商賬面資金情況，辦理訂貨流程并及時扣款。
2、及時跟蹤機器的生產情況，在機器下線前提前一個禮拜通知經銷商準備提貨并辦理提貨手續。
(四)把關進銷存
每天及時跟進公司庫存情況及銷售情況，定期做需求表，包括日庫存表，周提貨分析表、月需求分析表。
數據分析師的基本職責 篇23
職責：
1.定期整理交易數據，向上級領導賬戶分析結果;
2.按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行數據的搜集及整理;
3.嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;
4.負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢;
5.遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作。
要求：
1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;
2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;
3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的交易培訓;
4、有求知欲，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和欲望;
5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。
數據分析師的基本職責 篇24
職責：
1、日常數據監控，包括日報設計、開發、維護等，完善數據報表體系，及時準確監控運營狀況，并提供專業分析報告;
2、針對運營環節中的問題、薄弱環節和漏洞，做詳細分析報告以及優化方案的推進執行;
3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，構建用戶數據模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為業務運營提供支持;
4、數據驅動運營，通過業務數據分析得到有價值的信息，為公司運營決策、產品方向、運營策略提供數據支持。
任職要求：
1、本科學歷須211院校以上，碩士及以上學歷不限院校，審計、統計、數學等專業背景優先;
2、三年(含)以上數據分析或運營管理的相關工作經驗;
3、【懂業務】對數據驅動業務有深入理解，有很強的數據處理及數理統計分析能力，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;
4、【懂分析】有一定的數據統計和數據挖掘專業知識，具備利用數據分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯回歸、神經網絡、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;
5、【懂工具】精通使用數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數據采集，具備大數據處理能力，掌握Hive等相關數據工具;
6、熟悉報表工具，并可以熟練設計并開發報表;
7、具有互聯網業務行業項目經驗的相關經驗者優先考慮，有用戶行為數據分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優先。
數據分析師的基本職責 篇25
職責：
1.挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;
2.針對具體的業務事件，研究業務開拓中的局限性或亮點，進行數據分析并提出優化方案或提煉可復制的模板;
3.針對項目關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告，及時發現問題,為項目、運營決策、用戶營銷、渠道推廣優化等提供決策支持和優化方向;
4.數據研究與分析，通過挖掘數據的內在關系，發現運營與推廣中的問題，并推動問題的解決;
5.借助阿里大數據平臺(數據銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的數據賦能服務，包括但不限于淘內外投放提效，電商營銷計劃制定、消費者洞察、產品/生意策略指導及優化等。
6. 能夠深入理解各行業品牌/產品特點，結合品牌痛點和市場挑戰提供定制化的行業策略分析、數據運營規劃思路及落地執行建議，將基于數據的分析轉化為可執行的商業洞察。
7. 分析服務品牌消費者行為數據、品牌營銷數據，由數據總結經驗、反推結果;
8. 為品牌企業數據營銷提供有價值的數據分析結果，產出對業務有直接推動作用的策略建議;
9. 有機會參與算法研究和針對戰略問題的深度分析;
10. 確立品牌營銷數據分析報告的商業模式;
11.作為項目成員獨立完成基于大數據或BI項目的部分實施開發工作
12.直接與客戶溝通，能理解客戶真實需求，并需要時給客戶在技術/數據挖掘提供相關培訓
任職要求：
1.本科及以上學歷，統計學、計算機、數學心理學專業優先
2.市場研究、數字營銷、電商、大數據分析等相關領域大品牌客戶服務經驗
3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力;
4.對數據敏感并有數據想象力，具備優秀的信息整合和分析能力，善于通過數據洞察市場或商業現象，了解互聯網常用的數據分析方法和思路。
5.優秀的邏輯思維及發散性思維，PPT撰寫及指導能力以及優秀的溝通能力和提案能力。
6.熟練使用SPSS 等數據統一分析工具。
7.有數據銀行、策略中心服務經驗者優先。
數據分析師的基本職責 篇26
1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等編程語言和軟件，查詢、整合商業數據，截取合適樣本，探索使用數據分析技術，開發各類統計模型，如：回歸分析、決策樹、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機森林、神經網絡、遺傳算法、社交網絡、時間序列、模擬優化，等等，并以之進行客戶細分，用于支持商務決策;
2.與市場策略和運營部門緊密合作，運用模型和客戶細分結果，分析客戶在特征和行為模式上的優劣態勢及未來潛力，基于分析結果，為各種不同目的和規模的市場推廣項目設計參與客戶名單、測試、方式、獎品及渠道，并根據客戶預期價值進行項目投資成本分析;
3.對各類市場項目進行跟蹤報告和總結性收益與成本分析，得出合理結論，指導未來市場項目的優化;
制作數據匯總、模型開發、商務分析等各類報告，對報告進行可視化處理，制作生動的圖表和演示文稿，向內部用戶推介模型與分析結果;
4.保持內部客戶溝通渠道暢通，無遺漏地回答內部客戶提出的關于模型開發、分析結果和報告的各類問題，主動發掘并收集客戶需求，經過分析討論，轉化成為有效開發項目;
5.接觸軟件和咨詢服務供應商，反饋產品和服務使用過程中發現的問題和進一步需求，積極跟蹤解決過程，確保我方工作不受影響;
6.與IT部門積極溝通，適當提出合理需求，使我們的工作減少因系統問題而出現的失誤和延遲;
7.把模型記錄在案，形成開發文檔，除文字介紹、圖表展示外，還包括開發過程使用的數據和代碼;
8.合理使用和維護數據庫空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用文件，等等
數據分析師的基本職責 篇27
1、構建數據評估體系;
2、通過數據分析支持產品改進及新模式的探索;
3、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等;
4、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;
5、構建業務數據分析體系，幫助確定各項業務數據指標;
6、參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現;
7、整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為業務發展提供決策支持。
數據分析師的基本職責 篇28
職責：
1、對營銷數據進行收集、梳理和完善及分析，提供各類數據分析報表，精通Excel函數應用以及PPT;
2、協助銷售部制定年度、季度、月度地區性銷售目標，并追蹤銷售目標完成進度;
3、各類業務數據分析匯總、趨勢分析，為流程改善和業務發展提供數據支持;
4、監督、推動部門各項工作的執行;
任職資格：
1、本科及以上學歷，具有金融、經濟管理類專業優先;
2、2年以上戰略研究相關工作經驗，具備戰略規劃、業務規劃、分析研究經驗者優先。
3、有前瞻性和洞察力，思維清晰、縝密，計劃性強，具備較強的分析研究能力和組織協調能力;
4、對數據敏感，擅長數據分析，能擅寫運營分析報告;
5、具備大型集團或企業戰略運營管理相關工作經驗者優先。
數據分析師的基本職責 篇29
職責：
1 研究企業數據，進行數據挖掘和用戶行為分析，為公司運營方向提出方案和建議。
2 通過先進的技術手段、科學的數據建模方式，對大數據進行挖掘、研究、分析、創新和優化;
3 和軟件工程師對接，提出研發需求，并指導建立數據挖掘系統，協助完成模型系統的設計、測試和優化。
4 設計移動平臺功能，開發新產品
5 完成領導交代的其他工作事項。
崗位要求：
1、大學本科及以上學歷，數學、統計學、等相關專業;
2、3年以上數據挖掘或數據分析工作經驗，有互聯網、大數據行業從業經驗者優先;
3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種數據處理工具;
4、具備良好的溝通能力和業務素質，能獨立構建模型完成分析工作;
5、具有良好的數據敏感度，對數據挖掘工作積極主動、有持久的熱情和興趣;
數據分析師的基本職責 篇30
職責：
1.對海量業務數據進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用數據發現產品、系統或是業務的瓶頸，并提出優化的方案
2.分析海量用戶行為數據，優化用戶生命周期流程，提升用戶規模
3.利用數據挖掘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模塊或流程自動化，業務報表系統的建設，離線數據流程的建設，數據可視化等
4.建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本
任職要求
1.計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷
2.熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及 SQL 能力，并對 Hadoop 技術體系有所了解和研究
3.具備數據敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發現和變現轉化
4.工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數據呈現能力
數據分析師的基本職責 篇31
職責：
1.負責與客戶溝通，準確把握客戶需求，對業務數據進行梳理分析，輸出優質分析報告，為管理層提供決策支持;
2.根據客戶需求，結合公司數據挖掘工具對數據進行分析、挖掘，并輸出相關分析報告;
3.深入業務，理解業務運作邏輯，利用數據分析手段，發現業務問題并提出行動建議;
4.對業務運作進行數據監測、分析、統計，持續改進產品與運營策略;
5. 對數據進行清洗，同時能應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測;
6.對文本數據進行分析，建立標簽，對標簽處理及持續優化;
7.部門領導交代的其他事項。
任職要求：
1.本科以上學歷，應用數學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年及以上數據分析工作經驗;
2.對數據敏感，具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷;
3.熟練應用python、R等工具進行數據清洗，具有文本分析，大數據用戶畫像分析、標簽處理、優化相關工作經驗者優先;
4.熟練使用至少3種數據分析工具(excel、R、spss、python等);
5.熟悉機器學習算法，如回歸、聚類、分類、神經網絡、自然語言處理等，有應用算法數據建模經驗(3年以上)相關工作經驗者優先;
6.工作細致、專業、嚴謹，追求工作結果的準確及過程的高效;有支撐運營商或政府機構相關經驗者優先;
7.為人誠信正直、有責任心、良好的溝通協調能力，能承受工作壓力，具備獨立開展分析工作能力;
8.自我驅動，能夠獨立推動問題解決。
數據分析師的基本職責 篇32
職責:
1、負責外賣業務的指標體系看板建設，對異常指標進行歸因分析，跟蹤閉環，推動業務落地改善;
2、對商家側數據進行洞察分析，發現業務的問題和機會，映射產品流程及運營改善方案;?
3、支持產品功能或項目上線前的決策分析，過程跟進及效果評估;
4、獨立策劃并高質量完成分析專題。
5、外賣市場研究、競品研究。
任職資格:
1、國內外主流互聯網公司累計2年以上工作經驗，1年以上toB業務的分析經驗;
2、具有較強的商業敏感度和數據分析技能，能夠運用創新且可落地的分析方法以解決復雜的商業問題。
3、熟悉常規數據分析方法, 對數據分析有系統的方法論;
4、對統計知識，ABtesting 有深入了解;
5、熟悉Hadoop集群，熟練使用SQL和至少一種解釋分析語言( R、Python等), 并熟悉數據可視化(如 Tableau 等);
6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強大的推動力;
7、優秀的團隊合作精神，樂觀、誠實、勤奮、嚴謹。
數據分析師的基本職責 篇33
職責：
通過與客戶深入溝通了解客戶需求及潛在需求，開展營銷需求咨詢，挖掘商業痛點并形成數據分析需求
通過深入的消費者洞察，熟練運用各種分析工具為客戶定制高度個性化的市場線上營銷活動提供數據依據，以幫助客戶更有效地與其顧客進行溝通
以實現業務目標為導向，支持產品運營日常數據分析需要;深入分析挖掘數據，應用數據分析方法為產品運營以及廣告投放策略提供方案與建議，跟蹤執行效果
為業務提供解決方案，能夠引導產品運營團隊應用正確方法框架進行基于數據的產品運營
關注跟蹤電商平臺運營及市場營銷領域的新玩法和技術發展趨勢，跟蹤競爭對手動態，分析對標競爭對手的產品組織市場策略等
任職要求
教育背景：大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等專業畢業
工作經驗：五年以上工作經驗，其中三年以上商業數據分析、數據管理經驗，豐富的線下CRM及線上電商平臺知識體系工作經驗(從事過美妝、母嬰奶粉、快消零售等行業數據分析、數據挖掘建模分析經驗者優先)
必備技能：對數據具有足夠的敏感性和洞察力， 具備良好的學習能力、邏輯思維能力，愿意在數據分析領域深入鉆研
溝通能力：優秀的溝通能力，對外能深入了解客戶需求，對內能高效溝通協調解決問題
語言能力：熟練的英文讀寫能力，良好的英文聽說能力
計算機能力：熟練使用windows系統以及office等基礎應用軟件，精通Excel 以及熟練使用PPT
職業素養：對大數據行業有熱情，有數據好奇心，優秀的團隊協作能力和執行力;能夠在壓力下完成工作，善于與人溝通交流，良好的親和力，靈活的處理問題能力，以及高效的辦事風格。