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高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明

發(fā)布時(shí)間:2024-03-18

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明(通用31篇)

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇1

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計(jì)、建設(shè)和維護(hù);

  2、對(duì)業(yè)務(wù)問題進(jìn)行深度挖掘分析,為公司決策、產(chǎn)品方向、營銷策略提供具有價(jià)值的數(shù)據(jù)支持;

  3、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板,為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

  4、針對(duì)具體的業(yè)務(wù)事件,研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點(diǎn),進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;

  5、數(shù)據(jù)研究與分析,通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系,發(fā)現(xiàn)運(yùn)營與推廣中的問題,并推動(dòng)問題的解決;

  任職要求:

  1、5年或以上零售、連鎖、快消等行業(yè)經(jīng)驗(yàn);

  2、具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ),能獨(dú)立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)分析需求;

  3、具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力,優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力;

  4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇2

  職責(zé):

  1 研究企業(yè)數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和用戶行為分析,為公司運(yùn)營方向提出方案和建議。

  2 通過先進(jìn)的技術(shù)手段、科學(xué)的數(shù)據(jù)建模方式,對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、研究、分析、創(chuàng)新和優(yōu)化;

  3 和軟件工程師對(duì)接,提出研發(fā)需求,并指導(dǎo)建立數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),協(xié)助完成模型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、測(cè)試和優(yōu)化。

  4 設(shè)計(jì)移動(dòng)平臺(tái)功能,開發(fā)新產(chǎn)品

  5 完成領(lǐng)導(dǎo)交代的其他工作事項(xiàng)。

  崗位要求:

  1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、等相關(guān)專業(yè);

  2、3年以上數(shù)據(jù)挖掘或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn),有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種數(shù)據(jù)處理工具;

  4、具備良好的溝通能力和業(yè)務(wù)素質(zhì),能獨(dú)立構(gòu)建模型完成分析工作;

  5、具有良好的數(shù)據(jù)敏感度,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘工作積極主動(dòng)、有持久的熱情和興趣;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇3

  職責(zé):

  1、對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘,與用戶研究團(tuán)隊(duì)一起合作進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、用戶洞察工作;

  2、基于用戶研究團(tuán)隊(duì)方向,進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,構(gòu)建和優(yōu)化數(shù)據(jù)分析模型,針對(duì)具體場景進(jìn)行專題分析;

  3、能夠?qū)Υ蟊P、行業(yè)、目標(biāo)市場、各種細(xì)分用戶群體的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)論給出產(chǎn)品洞察,發(fā)現(xiàn)潛在的缺陷與機(jī)會(huì),為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支撐。

  任職資格:

  1、本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先,3年或3年以上的大數(shù)據(jù)開發(fā)及數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn);

  2、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,擅長分析、總結(jié),能夠?qū)?shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)相結(jié)合;

  3、熟悉數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)建模的相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié),熟悉Hadoop生態(tài)組件;

  4、至少熟練掌握一種查詢工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R語言、SAS等);

  5、熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘,常用數(shù)據(jù)挖掘方法和模型,有商業(yè)分析的基礎(chǔ);

  6、熟悉各種抽樣方法(分層,過抽樣等),特征處理方法(缺失值處理,離散化等);

  7、具有NLP處理工具、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取等使用/開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇4

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)餐飲數(shù)據(jù)分析模型算法開發(fā)與改進(jìn)(顧客偏好-菜品結(jié)構(gòu)調(diào)整,最優(yōu)價(jià)格調(diào)整,利潤模型-成本管控)

  2、負(fù)責(zé)針對(duì)業(yè)務(wù)及產(chǎn)品部門的數(shù)據(jù)分析相關(guān)需求,進(jìn)行需求解析和試驗(yàn)設(shè)計(jì)等

  3、承接餐飲行業(yè)視角的數(shù)據(jù)分析專項(xiàng)

  4、搭建并完善業(yè)務(wù)的報(bào)表及監(jiān)控體系,通過對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳洞察,迅速定位內(nèi)部問題或發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì),針對(duì)異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析

  5、建設(shè)與完善數(shù)據(jù)分析體系方法論,關(guān)注業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài),解決業(yè)務(wù)的核心訴求,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長的同時(shí),挖掘流量、產(chǎn)品、策略的商業(yè)變現(xiàn)機(jī)會(huì),驅(qū)動(dòng)商業(yè)化業(yè)務(wù)發(fā)展

  崗位要求:

  1、統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌、數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理、信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷

  2、至少掌握一種數(shù)據(jù)分析建模工具(R/Python),可實(shí)現(xiàn)算法優(yōu)化

  3、熟練運(yùn)用SQL/Hive,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模經(jīng)驗(yàn)

  4、有數(shù)倉搭建經(jīng)驗(yàn)

  5、3年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)歷,至少有1-2個(gè)成功的中型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

  6、有較好的報(bào)告呈現(xiàn)能力

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇5

  職責(zé):

  1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求與數(shù)據(jù)需求,建立基于車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析體系;

  2、提供定期運(yùn)營、車輛數(shù)據(jù)報(bào)表對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控,并進(jìn)行可視化展現(xiàn);通過分析提供分析報(bào)告及進(jìn)行解讀,用于洞察和了解客戶需求,以指導(dǎo)業(yè)務(wù)工作;

  3、協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理,撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告,結(jié)合業(yè)務(wù)對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析;

  4、參與聯(lián)合建模、特征變量系列產(chǎn)品和項(xiàng)目規(guī)劃等,協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理,撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告,結(jié)合業(yè)務(wù)對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析;

  5、能根據(jù)測(cè)試計(jì)劃獨(dú)立執(zhí)行測(cè)試,負(fù)責(zé)對(duì)測(cè)試中發(fā)現(xiàn)的問題進(jìn)行分析定位和跟蹤報(bào)告,推動(dòng)測(cè)試中發(fā)現(xiàn)的問題得到及時(shí)合理的解決。

  6、對(duì)行業(yè)、新趨勢(shì)進(jìn)行信息收集,數(shù)據(jù)處理和研究分析,并結(jié)合業(yè)務(wù)提供相關(guān)建議。

  任職資格:

  1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、運(yùn)籌學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科或以上學(xué)歷;

  2、熟悉SQL并能熟練使用各種分析工具如R、SPSS等挖掘工具;

  3、具有良好的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能;

  5、對(duì)大數(shù)據(jù)有興趣,良好的邏輯能力和問題分析能力,良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;

  6、有 Hadoop/Spark/Storm 實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮,掌握數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法的優(yōu)先考慮;

  7、具有汽車行業(yè)的意識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇6

  職責(zé):

  1、跟工程師以及其他部門合作,搭建高效可用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái);

  2、參與數(shù)據(jù)挖掘做相關(guān)的用戶畫像,用戶行為分析,商品推薦等;

  3、深刻理解公司業(yè)務(wù),運(yùn)用數(shù)據(jù)分析相關(guān)模型、工具,挖掘業(yè)務(wù)層面可落地優(yōu)化方案;

  4、與業(yè)務(wù)人員一起制定A/B測(cè)試策略,并指導(dǎo)進(jìn)一步的業(yè)務(wù)/產(chǎn)品優(yōu)化;

  5、與數(shù)據(jù)科學(xué)家配合,創(chuàng)建并實(shí)現(xiàn)模型,預(yù)測(cè)商品銷量,從而指導(dǎo)優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu);

  職位要求:

  1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域的全棧選手;

  2、對(duì)用數(shù)據(jù)解決產(chǎn)品、運(yùn)營、預(yù)測(cè)等問題有極大熱情;

  3、樂于接受挑戰(zhàn),對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)意愿和強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力;

  4、精通SQL 和具有Hadoop生態(tài)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  5、熟悉tableau或者superset者優(yōu)先;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇7

  職責(zé):

  1. 負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)公司每天的數(shù)據(jù)報(bào)表,協(xié)助其他分公司完成需要的數(shù)據(jù)報(bào)表

  2. 對(duì)項(xiàng)目及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘,制作數(shù)據(jù)報(bào)表

  3. 數(shù)據(jù)分析相關(guān)的需求調(diào)研、需求分析等

  任職要求:

  1.大專及以上學(xué)歷,有英語基礎(chǔ)的優(yōu)先考慮

  2. 年齡29歲以下,無專業(yè)和經(jīng)驗(yàn)限制

  3. 工作細(xì)心、耐心,具有出色的邏輯能力和對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度,思維嚴(yán)謹(jǐn)

  4、熟悉office軟件的常用功能,尤其熟練運(yùn)用excel圖表及數(shù)據(jù)處理

  5、有較強(qiáng)的理解能力、溝通能力及語言表達(dá)能力

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇8

  職責(zé):

  1、通過對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳洞察以及定性和定量分析,迅速定位內(nèi)部問題、發(fā)現(xiàn)潛在機(jī)會(huì),獨(dú)立編寫分析報(bào)告,并提出可落地方案; ;

  2、協(xié)助推進(jìn)、建立完善的業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系,針對(duì)異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析;

  3、梳理業(yè)務(wù)常規(guī)分析體系、常用指標(biāo)體系,根據(jù)日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及項(xiàng)目分析,輸出業(yè)務(wù)意見,為決策做支持,推進(jìn)報(bào)表自動(dòng)化項(xiàng)目、提升監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)準(zhǔn)確性。

  任職要求:

  1、本科以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、市場營銷等相關(guān)專業(yè),3年以上年商業(yè)分析、運(yùn)營分析經(jīng)驗(yàn);

  2、具備較強(qiáng)的總結(jié)匯報(bào)能力,能做出深入的業(yè)務(wù)專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析,并形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

  3、邏輯思維能力強(qiáng),較強(qiáng)的業(yè)務(wù)和行業(yè)洞察;責(zé)任心強(qiáng),踏實(shí)肯干,對(duì)業(yè)務(wù)有想法和熱情;動(dòng)手和實(shí)操能力強(qiáng);

  4、熟悉網(wǎng)站流量分析,運(yùn)營,了解各類營銷活動(dòng)場景,善于活動(dòng)分析;

  5、熟練操作SQL、EXCEL, PPT,至少掌握一種分析工具,如R,SPSS、SAS等。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇9

  職責(zé)

  1.定義業(yè)務(wù)人員行程數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù)指標(biāo)以及使用規(guī)則

  2.收集和管理業(yè)務(wù)人員日常行程數(shù)據(jù),整理成報(bào)表

  3.分析業(yè)務(wù)人員行程,總結(jié)其中的問題,提出業(yè)務(wù)人員行程改進(jìn)方法

  4.統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)人員業(yè)績、單量等相關(guān)數(shù)據(jù),綜合業(yè)務(wù)人員日常行程,提出優(yōu)化方法

  5.領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項(xiàng)

  任職要求:

  1.大專及以上學(xué)歷,20-30歲

  2.熟練使用excel各種統(tǒng)計(jì)分析公式

  3.責(zé)任心強(qiáng),對(duì)工作認(rèn)真

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇10

  職責(zé):

  1.負(fù)責(zé)建立數(shù)據(jù)監(jiān)控指標(biāo),幫助各業(yè)務(wù)部門及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題把握運(yùn)營方向;

  2.負(fù)責(zé)專項(xiàng)報(bào)告的撰寫提供決策支持和優(yōu)化建議;

  3.把握各項(xiàng)分析工作中的重點(diǎn),并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)產(chǎn)品;

  4.能夠持續(xù)動(dòng)態(tài)的挖掘日常的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)點(diǎn);

  5.部分參與BI設(shè)計(jì)及報(bào)表開發(fā)。

  崗位要求:

  1.本科以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)優(yōu)先考慮,2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

  2.強(qiáng)烈的好奇心,求知欲強(qiáng);

  3.良好的數(shù)據(jù)分析能力,有數(shù)據(jù)分析落地的經(jīng)驗(yàn);

  4. 熟練使用SQL,有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度,至少熟悉一種數(shù)據(jù)分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

  5.優(yōu)先的學(xué)習(xí)能力、溝通能力、協(xié)作能力、強(qiáng)烈責(zé)任心。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇11

  職責(zé):

  1.對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,發(fā)現(xiàn)和跟蹤其中的問題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā),利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)的瓶頸,并提出優(yōu)化的方案

  2.分析海量用戶行為數(shù)據(jù),優(yōu)化用戶生命周期流程,提升用戶規(guī)模

  3.利用數(shù)據(jù)挖掘,機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決實(shí)際問題,比如實(shí)現(xiàn)模塊或流程自動(dòng)化,業(yè)務(wù)報(bào)表系統(tǒng)的建設(shè),離線數(shù)據(jù)流程的建設(shè),數(shù)據(jù)可視化等

  4.建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型,幫助公司改善運(yùn)營管理,節(jié)省成本

  任職要求

  1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷

  2.熟練掌握:mysql、hdfs/hive/數(shù)據(jù)庫使用,較強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫及 SQL 能力,并對(duì) Hadoop 技術(shù)體系有所了解和研究

  3.具備數(shù)據(jù)敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力,能夠承受工作中的壓力,專注數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)現(xiàn)和變現(xiàn)轉(zhuǎn)化

  4.工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)、仔細(xì),有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,良好的分析問題能力、溝通技巧及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇12

  職責(zé):

  1.數(shù)據(jù)體系建設(shè):負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系建設(shè),把控?cái)?shù)據(jù)生產(chǎn)質(zhì)量把控、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)規(guī)劃、日常產(chǎn)品運(yùn)營優(yōu)化;

  2.業(yè)務(wù)問題分析:主動(dòng)識(shí)別產(chǎn)品運(yùn)營問題,主導(dǎo)專項(xiàng)分析,通過數(shù)據(jù)研究和分析,改善和提升業(yè)務(wù)效果,輸出相關(guān)分析報(bào)告,包括日?qǐng)?bào),周報(bào),月報(bào),專項(xiàng)報(bào)告;

  3.模型研究:分析用戶行為數(shù)據(jù),構(gòu)建算法模型;

  崗位要求:

  1.本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)專業(yè)優(yōu)先;

  2.3年以上數(shù)據(jù)分析,挖掘等數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),擁有數(shù)倉建模、ETL數(shù)據(jù)抽取、報(bào)表開發(fā)、任務(wù)調(diào)度等經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  3.擅長溝通與匯報(bào),具有專業(yè)的報(bào)告分析與撰寫能力,有優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊(duì)合作精神,善于思考、總結(jié)并具備分享精神;

  4.熟練使用python,SQL,PowerBI;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇13

  職責(zé):

  1.挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板,為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

  2.針對(duì)具體的業(yè)務(wù)事件,研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點(diǎn),進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;

  3.針對(duì)項(xiàng)目關(guān)鍵指標(biāo)以及運(yùn)營各業(yè)務(wù)線輸出專項(xiàng)分析報(bào)告,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題,為項(xiàng)目、運(yùn)營決策、用戶營銷、渠道推廣優(yōu)化等提供決策支持和優(yōu)化方向;

  4.數(shù)據(jù)研究與分析,通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系,發(fā)現(xiàn)運(yùn)營與推廣中的問題,并推動(dòng)問題的解決;

  5.借助阿里大數(shù)據(jù)平臺(tái)(數(shù)據(jù)銀行、策略中心為主),為品牌提供全方位的數(shù)據(jù)賦能服務(wù),包括但不限于淘內(nèi)外投放提效,電商營銷計(jì)劃制定、消費(fèi)者洞察、產(chǎn)品/生意策略指導(dǎo)及優(yōu)化等。

  6. 能夠深入理解各行業(yè)品牌/產(chǎn)品特點(diǎn),結(jié)合品牌痛點(diǎn)和市場挑戰(zhàn)提供定制化的行業(yè)策略分析、數(shù)據(jù)運(yùn)營規(guī)劃思路及落地執(zhí)行建議,將基于數(shù)據(jù)的分析轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的商業(yè)洞察。

  7. 分析服務(wù)品牌消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)、品牌營銷數(shù)據(jù),由數(shù)據(jù)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、反推結(jié)果;

  8. 為品牌企業(yè)數(shù)據(jù)營銷提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,產(chǎn)出對(duì)業(yè)務(wù)有直接推動(dòng)作用的策略建議;

  9. 有機(jī)會(huì)參與算法研究和針對(duì)戰(zhàn)略問題的深度分析;

  10. 確立品牌營銷數(shù)據(jù)分析報(bào)告的商業(yè)模式;

  11.作為項(xiàng)目成員獨(dú)立完成基于大數(shù)據(jù)或BI項(xiàng)目的部分實(shí)施開發(fā)工作

  12.直接與客戶溝通,能理解客戶真實(shí)需求,并需要時(shí)給客戶在技術(shù)/數(shù)據(jù)挖掘提供相關(guān)培訓(xùn)

  任職要求:

  1.本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)心理學(xué)專業(yè)優(yōu)先

  2.市場研究、數(shù)字營銷、電商、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)領(lǐng)域大品牌客戶服務(wù)經(jīng)驗(yàn)

  3.具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力,優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力;

  4.對(duì)數(shù)據(jù)敏感并有數(shù)據(jù)想象力,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,善于通過數(shù)據(jù)洞察市場或商業(yè)現(xiàn)象,了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數(shù)據(jù)分析方法和思路。

  5.優(yōu)秀的邏輯思維及發(fā)散性思維,PPT撰寫及指導(dǎo)能力以及優(yōu)秀的溝通能力和提案能力。

  6.熟練使用SPSS 等數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析工具。

  7.有數(shù)據(jù)銀行、策略中心服務(wù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇14

  職責(zé):

  1、基于跨境電商的業(yè)務(wù)場景,理解業(yè)務(wù)指標(biāo)體系,監(jiān)測(cè)和衡量業(yè)務(wù)運(yùn)營狀況;

  2、分析國際物流相關(guān)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì),提供決策建議,推動(dòng)方案落地執(zhí)行,并進(jìn)行效果監(jiān)測(cè)&反饋,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)效率提升&業(yè)務(wù)成本降低;

  3、其他專題/項(xiàng)目分析工作。

  任職資格:

  1、2年及以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),有物流供應(yīng)鏈分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  2、熟練使用數(shù)據(jù)分析基本工具,Excel、SQL。

  3、對(duì)業(yè)務(wù)&數(shù)據(jù)敏感,優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報(bào)告能力;

  4、精通英語,能常駐海外者優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇15

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)建設(shè),設(shè)計(jì)有效的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,支持業(yè)務(wù)日常運(yùn)營和分析;

  2、監(jiān)控業(yè)務(wù)運(yùn)營指標(biāo),發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn),發(fā)掘潛在機(jī)會(huì),為運(yùn)營決策、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化提供支持;

  3、根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)情況,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和挖掘,與運(yùn)營部門一起建立并持續(xù)完善數(shù)據(jù)分析模型;

  4、參與數(shù)據(jù)清洗和過濾、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析可視化等過程的研發(fā)。

  任職要求:

  1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)及相關(guān)專業(yè);

  2、具備數(shù)據(jù)采集、清洗整理、分析建模等能力;

  3、熟悉數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)可視化;

  4、熟悉SQL語言,會(huì)使用至少一種主流數(shù)據(jù)庫,至少一種ETL工具,至少一種分析和建模工具,至少一種數(shù)據(jù)可視化工具和方法;

  5、熟悉python語言;

  6、良好的溝通交流能力,較好的邏輯分析能力,善于理解和分析業(yè)務(wù),對(duì)數(shù)據(jù)敏感。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇16

  職責(zé):

  負(fù)責(zé)制定并完善報(bào)表體系

  負(fù)責(zé)整理并完善項(xiàng)目月度考勤

  分析每天、每周、每月數(shù)據(jù)變化,實(shí)時(shí)預(yù)警

  對(duì)項(xiàng)目人員類型進(jìn)行分析及預(yù)警

  根據(jù)不同技能、入司時(shí)長進(jìn)行數(shù)據(jù)成效分析及預(yù)警

  協(xié)助完成上級(jí)要求的其他事項(xiàng)

  任職要求:

  1) 專科及以上學(xué)歷(本科及以上優(yōu)先錄取),年齡23歲及以上;男女不限

  2) 具有熟練的計(jì)算機(jī)操作能力及較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力

  3) 善于發(fā)現(xiàn)問題,分析問題,解決問題

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇17

  職責(zé):

  1、理解業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與算法分析;

  2、將分析的結(jié)果形成標(biāo)準(zhǔn)化需求分析文檔;

  4、能夠利用Python語言對(duì)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析并開發(fā)相應(yīng)的模塊;

  5、以后的發(fā)展是往數(shù)據(jù)分析師方向。

  要求:

  1、熟悉Python語言和SQL語句,熟練各種復(fù)雜查詢;

  2、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,能測(cè)試算法結(jié)果;

  3、工作認(rèn)真踏實(shí)負(fù)責(zé);

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇18

  職責(zé):

  1、對(duì)公司app的整體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報(bào)告;

  2、對(duì)APP產(chǎn)品功能使用數(shù)據(jù)等各方面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報(bào)告;

  3、APP重要數(shù)據(jù)監(jiān)控,數(shù)據(jù)異常波動(dòng)需進(jìn)一步分析并查找原因;

  4、管理把控產(chǎn)品需求所需上報(bào)數(shù)據(jù);

  5、整理設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)可視化報(bào)表,跟進(jìn)并完成報(bào)表驗(yàn)收;

  6、向服務(wù)端大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)提出數(shù)據(jù)查詢的需求,跟進(jìn)完成需求;

  7、對(duì)接運(yùn)營市場等其他部門,必要時(shí)提供數(shù)據(jù)支持;

  任職要求:

  1. 本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);

  2. 3年以上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn),熟練掌握Excel sql,具備專業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力,有較強(qiáng)的邏輯性;

  3.針對(duì)產(chǎn)品問題能建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型,對(duì)數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的敏感度,指導(dǎo)產(chǎn)品邏輯的設(shè)計(jì)和優(yōu)化;

  4.具備獨(dú)立思考、分析問題的能力,能承受一定的工作壓力;

  5.有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)及跨部門溝通能力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇19

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)公司各項(xiàng)運(yùn)營相關(guān)數(shù)據(jù)分析,對(duì)銷售數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;

  2、負(fù)責(zé)公司日常運(yùn)營數(shù)據(jù)的調(diào)取和收集,根據(jù)需求及時(shí)制作相關(guān)數(shù)據(jù)報(bào)表;

  3、制作相關(guān)數(shù)據(jù)報(bào)表模板,為數(shù)據(jù)分析提供必要的數(shù)據(jù)支持;

  4、建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型與指標(biāo)體系,持續(xù)跟蹤業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)發(fā)展態(tài)勢(shì),為業(yè)務(wù)指標(biāo)提供預(yù)警、監(jiān)測(cè)和解讀;

  5、利用專業(yè)工具和系統(tǒng),監(jiān)控運(yùn)營相關(guān)數(shù)據(jù),解讀運(yùn)營數(shù)據(jù)波動(dòng),從而發(fā)現(xiàn)問題,提出相應(yīng)的解決方案,為領(lǐng)導(dǎo)層提供數(shù)據(jù)參考;

  6、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理及存檔,以及各種臨時(shí)性數(shù)據(jù)的整理和分析;

  7、各類數(shù)據(jù)分析模板的應(yīng)用,建立數(shù)據(jù)平臺(tái),為公司各項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)分析支持。

  任職要求:

  1、本科及以上學(xué)歷,電子商務(wù)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè);

  2、有搭建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)或電商數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮;

  3、熟練操作EXCEL、各類數(shù)據(jù)分析工具;

  4、數(shù)據(jù)敏銳度高,具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合、統(tǒng)計(jì)、挖掘與分析能力,較強(qiáng)的市場敏感度。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇20

  職責(zé):

  1、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與跟蹤: 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的監(jiān)控和跟蹤分析,對(duì)異常情況進(jìn)行深入分析和定位,并提出優(yōu)化方案

  2、數(shù)據(jù)決策支持:充分發(fā)揮對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性,給產(chǎn)品、運(yùn)營、市場、銷售等決策提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)支持和分析見解

  3、數(shù)據(jù)分析:根據(jù)各業(yè)務(wù)的實(shí)際業(yè)務(wù)要求,較深入的專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析及用戶研究

  4、數(shù)據(jù)模型:深入了解業(yè)務(wù),建立基于業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)模型,解決各類業(yè)務(wù)問題

  要求:

  1、全日制統(tǒng)招大學(xué)本科以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)優(yōu)先

  2、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)

  3、工作認(rèn)真努力,具有團(tuán)隊(duì)合作精神,良好的跨部門溝通和組織能力

  4、思維敏捷,具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)敏感性

  5、相關(guān)技術(shù)要求:

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇21

  職責(zé):

  1. 支持各種常規(guī)或臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求;

  2. 提供各類業(yè)務(wù)相關(guān)的分析及建議;

  3. 通過建模深入挖掘用戶或產(chǎn)品方面的有價(jià)值的信息;

  4. 和各部門溝通協(xié)調(diào)需求并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目或方案;

  5. 持續(xù)地改進(jìn)數(shù)據(jù)采集、處理、分析、報(bào)告等各個(gè)流程上的工作。

  任職要求:

  1. 數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

  2. 3年以上數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘方面經(jīng)驗(yàn);

  3. 有出色的數(shù)據(jù)處理、分析能力,對(duì)數(shù)據(jù)敏感,能夠從日常數(shù)據(jù)中分析用戶行為、深度挖掘用戶需求并提出優(yōu)化建議。

  4. 熟悉一種或者幾種數(shù)據(jù)分析方面的工具,比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;

  5. 熟悉一種或者幾種主流數(shù)據(jù)庫, 如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇22

  職責(zé):

  1、 數(shù)據(jù)報(bào)表及數(shù)據(jù)工具開發(fā),支持部門數(shù)據(jù)化運(yùn)營;

  2、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的集成、清洗、變換和規(guī)約,負(fù)責(zé)模型的建立、評(píng)估、部署、監(jiān)控和優(yōu)化;

  3、 深入分析和挖掘海量數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)建模等方法提取有用信息;

  4、 依據(jù)數(shù)據(jù)及模型分析結(jié)果為決策層提供決策依據(jù);

  5、 其他上級(jí)交代的工作。

  任職資格

  1、大學(xué)本科或以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等專業(yè)優(yōu)先考慮;

  2、一年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

  3、熟練使用SQL/Oracle語言;

  4、熟練使用任意一種數(shù)據(jù)分析工具如Python、R、SPSS、SAS等;

  5、掌握統(tǒng)計(jì)分析、分類、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則等數(shù)據(jù)分析和挖掘方法;

  6、溝通理解能力強(qiáng),執(zhí)行力強(qiáng),具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇23

  職責(zé):

  1、利用相關(guān)軟件進(jìn)行金融數(shù)據(jù)的收集整理,匯總數(shù)據(jù);

  2、進(jìn)行基本面規(guī)律的分析和技術(shù)層面的深度分析;

  3、掌握各種類別的分析方法,定期對(duì)金融市場定向研究;

  4、遵守公司的各項(xiàng)管理制度,承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作;

  任職要求:

  1、全日制經(jīng)濟(jì)、金融、財(cái)務(wù)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者可放寬至大專;

  2、熟悉金融投資或二級(jí)市場具備從事相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

  3、有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)和決策能力;

  4、清晰的邏輯思維能力、較強(qiáng)的語言表達(dá)能力和文字能力;

  5、外向型,出色的人際溝通和交往能力、較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)和敬業(yè)精神;

  6、上述能力優(yōu)秀者,可適當(dāng)放寬任職硬性指標(biāo)。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇24

  職責(zé):

  通過與客戶深入溝通了解客戶需求及潛在需求,開展?fàn)I銷需求咨詢,挖掘商業(yè)痛點(diǎn)并形成數(shù)據(jù)分析需求

  通過深入的消費(fèi)者洞察,熟練運(yùn)用各種分析工具為客戶定制高度個(gè)性化的市場線上營銷活動(dòng)提供數(shù)據(jù)依據(jù),以幫助客戶更有效地與其顧客進(jìn)行溝通

  以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)為導(dǎo)向,支持產(chǎn)品運(yùn)營日常數(shù)據(jù)分析需要;深入分析挖掘數(shù)據(jù),應(yīng)用數(shù)據(jù)分析方法為產(chǎn)品運(yùn)營以及廣告投放策略提供方案與建議,跟蹤執(zhí)行效果

  為業(yè)務(wù)提供解決方案,能夠引導(dǎo)產(chǎn)品運(yùn)營團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用正確方法框架進(jìn)行基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品運(yùn)營

  關(guān)注跟蹤電商平臺(tái)運(yùn)營及市場營銷領(lǐng)域的新玩法和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),跟蹤競爭對(duì)手動(dòng)態(tài),分析對(duì)標(biāo)競爭對(duì)手的產(chǎn)品組織市場策略等

  任職要求

  教育背景:大學(xué)本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)畢業(yè)

  工作經(jīng)驗(yàn):五年以上工作經(jīng)驗(yàn),其中三年以上商業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗(yàn),豐富的線下CRM及線上電商平臺(tái)知識(shí)體系工作經(jīng)驗(yàn)(從事過美妝、母嬰奶粉、快消零售等行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘建模分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先)

  必備技能:對(duì)數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性和洞察力, 具備良好的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力,愿意在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域深入鉆研

  溝通能力:優(yōu)秀的溝通能力,對(duì)外能深入了解客戶需求,對(duì)內(nèi)能高效溝通協(xié)調(diào)解決問題

  語言能力:熟練的英文讀寫能力,良好的英文聽說能力

  計(jì)算機(jī)能力:熟練使用windows系統(tǒng)以及office等基礎(chǔ)應(yīng)用軟件,精通Excel 以及熟練使用PPT

  職業(yè)素養(yǎng):對(duì)大數(shù)據(jù)行業(yè)有熱情,有數(shù)據(jù)好奇心,優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和執(zhí)行力;能夠在壓力下完成工作,善于與人溝通交流,良好的親和力,靈活的處理問題能力,以及高效的辦事風(fēng)格。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇25

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)日常銷售和運(yùn)營端數(shù)據(jù)分析,能快速響應(yīng)業(yè)務(wù)端需求,進(jìn)行數(shù)據(jù)的梳理匯總和跟蹤監(jiān)控;

  2、結(jié)合業(yè)務(wù)需求,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定性和定量分析;基于平臺(tái)效果方面的數(shù)據(jù)建立業(yè)務(wù)分層數(shù)據(jù)模型;

  3、能從數(shù)據(jù)分析角度支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營的決策,并對(duì)效果進(jìn)行評(píng)估分析,不斷推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化。

  職位要求:

  1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;三年以上數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有一線互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  2、精通excel和ppt,熟練使用SQL,熟悉主流數(shù)據(jù)庫;

  3、有較強(qiáng)的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,有一年以上的管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇26

  職責(zé):

  1、梳理運(yùn)營與推廣的業(yè)務(wù)需求,制定數(shù)據(jù)報(bào)表;

  2、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板,為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

  3、針對(duì)具體的業(yè)務(wù)事件,研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點(diǎn),進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;

  4、分析運(yùn)營與推廣需求,固化常規(guī)數(shù)據(jù)報(bào)表,提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營與推廣的能力;

  5、通過數(shù)據(jù)分析工具,高效支持業(yè)務(wù)端的數(shù)據(jù)查詢需求,包括經(jīng)營數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)等查詢;

  6、數(shù)據(jù)研究與分析,通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系,面向精準(zhǔn)營銷找到潛在客戶。

  崗位要求:

  1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷;

  2、使用過諸如SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件的優(yōu)先;

  3、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度,邏輯分析能力和文檔寫作能力;

  4、有責(zé)任心,良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力,勇于接受挑戰(zhàn);

  5、有面向精準(zhǔn)營銷的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  6、有數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇27

  職責(zé):

  1.以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)提供分析結(jié)果和決策建議。

  2.利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),預(yù)測(cè)用戶行為,發(fā)現(xiàn)用戶特征,能夠?qū)τ脩暨M(jìn)行合理分群,分析產(chǎn)品用戶流失問題,根據(jù)數(shù)據(jù)反饋不斷優(yōu)化產(chǎn)品模型。

  3.負(fù)責(zé)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長,把結(jié)論應(yīng)用到產(chǎn)品/系統(tǒng)的優(yōu)化。

  4.根據(jù)用戶行為構(gòu)建用戶畫像,解決個(gè)性化情感問題。

  5.定期評(píng)估產(chǎn)品功能改版對(duì)業(yè)務(wù)的影響。

  任職要求:

  1.本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)/數(shù)學(xué)/信息科學(xué)等專業(yè)優(yōu)先。

  2.2年以上的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作經(jīng)驗(yàn)。

  3.對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)邏輯敏感,具備良好的邏輯分析能力。

  4.具備統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識(shí),數(shù)學(xué)模型相關(guān)算法如:回歸、相關(guān)、因子、決策樹、聚類等,并有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

  5.熟練使用hive、sql、Excel,熟悉spss,R,SAS,Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析建模。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇28

  職責(zé):

  1.充分理解各個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)、各類標(biāo)簽的定義、規(guī)則,和數(shù)據(jù)架構(gòu)師、研發(fā)工程師一起對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行保障;

  2.參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè),與開發(fā)團(tuán)隊(duì)一起建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫模型,快速支持公司決策、數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)需要;

  3.深入業(yè)務(wù),理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯,利用數(shù)據(jù)分析手段,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并提出行動(dòng)建議;

  4.對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析、統(tǒng)計(jì),持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品與運(yùn)營策略;

  5.應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場景預(yù)測(cè)、分析;

  6.按照業(yè)務(wù)部門的需求或者數(shù)據(jù)分析需要,開發(fā)各類主題分析報(bào)表;

  7.負(fù)責(zé)與業(yè)務(wù)部門溝通,準(zhǔn)確把握和理解業(yè)務(wù)需求,對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分析,輸出分析報(bào)告,為管理層提供決策支持;

  8.結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘工具,根據(jù)客戶需求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、挖掘與整理 ,同時(shí)出具相關(guān)分析報(bào)告。

  任職資格:

  1.本科及以上學(xué)歷,5年以上工作經(jīng)驗(yàn),數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè);

  2.具備獨(dú)立思考、分析問題的能力,針對(duì)運(yùn)營問題建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型,對(duì)數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的敏感度,能承受一定的工作壓力;

  3有數(shù)據(jù)建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)(4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn))者優(yōu)先,熟練使用至少一種數(shù)據(jù)分析工具(R、Python、spss、sas等);

  4.熟悉SQL語句,至少熟悉一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)

  5.了解基本的數(shù)據(jù)加工、計(jì)算、分析、數(shù)據(jù)管理方法與流程;

  6.熟悉常用的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品Hadoop、Spark、Hive等優(yōu)先;

  7.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析經(jīng)驗(yàn)或?qū)嶋H商務(wù)智能(BI)應(yīng)用者優(yōu)先;

  8.具備專業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力,熟練使用辦公軟件,尤其是EXCEL/PPT等;

  9.具備良好的表達(dá)、溝通與協(xié)調(diào)能力,保密意識(shí)。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇29

  職責(zé):

  1. 負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,利用機(jī)器學(xué)習(xí)建立金融行業(yè)數(shù)據(jù)模型,包括特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型測(cè)試評(píng)估及模型應(yīng)用等工作;

  2. 建立高價(jià)值客戶挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、RFM模型、流失預(yù)測(cè)等業(yè)務(wù)模型,基于模型結(jié)果提升客戶業(yè)務(wù)價(jià)值;

  3. 根據(jù)一方和三方數(shù)據(jù)源,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別、清洗和整合;

  任職資格:

  1. 本科及以上學(xué)歷,具有統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)類專業(yè)背景,有金融行業(yè)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

  2. 熟悉Python/R/SAS,至少3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn),至少親身完成一個(gè)中大型建模項(xiàng)目;

  3. 熟悉各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法,包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機(jī)森林等,精通有監(jiān)督式學(xué)習(xí),無監(jiān)督式學(xué)習(xí),并使用最優(yōu)化理論提升模型性能;

  4. 自我驅(qū)動(dòng)能力很強(qiáng),積極學(xué)習(xí)能力較強(qiáng),善于溝通,團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力優(yōu)秀;

  5. 對(duì)銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇30

  職責(zé):

  負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理體系和流程

  負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)及大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工作,深度理解公司產(chǎn)品業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)簽及數(shù)據(jù)建模;

  深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯,利用數(shù)據(jù)分析手段對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析、統(tǒng)計(jì),發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并提出行動(dòng)建議;

  對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,同時(shí)能應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場景預(yù)測(cè);

  部門領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項(xiàng)。

  任職資格:

  1、本科以上學(xué)歷,應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè),3年及以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

  2、熟悉數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)建模、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)管理方法論,并有一定的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

  3、根據(jù)特定的業(yè)務(wù)場景、分析需求,對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、分析、挖掘、輸出數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

  4、熟練使用至少2種數(shù)據(jù)分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE軟件(word/excel/ppt等)

  5、熟悉Hadoop生態(tài)環(huán)境,了解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用

  6、熟練使用Tableau\python\R等工具,具有文本分析、大數(shù)據(jù)用戶畫像分析、標(biāo)簽處理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  7、有政務(wù)大數(shù)據(jù)等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

  8、具有較好的溝通協(xié)調(diào)能力、團(tuán)隊(duì)合作能力、文檔編寫能

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇31

  職責(zé):

  1. 在網(wǎng)站數(shù)據(jù)和營銷傳播兩個(gè)方向上提供多維數(shù)據(jù)分析服務(wù),并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果提出業(yè)務(wù)策略建議;

  2. 負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具,對(duì)全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和監(jiān)控,分析流量的來源、關(guān)鍵詞、訪問深度,停留時(shí)間等維度,能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見;

  3. 根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯,對(duì)分類頁面和商品單頁的用戶行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,對(duì)站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計(jì),對(duì)品類,頁面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);

  4. 對(duì)平臺(tái)的用戶行為路徑做統(tǒng)計(jì)分析,設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼,實(shí)時(shí)監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個(gè)環(huán)節(jié),并且提出相對(duì)應(yīng)的優(yōu)化意見;

  5. 對(duì)平臺(tái)用戶的地域分布、年齡比例,性別比例,職業(yè)構(gòu)成等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,給出相應(yīng)的建議;

  6. 對(duì)已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來的數(shù)據(jù)做整理,按照相應(yīng)的邏輯進(jìn)行分類,并配合其他市場人員進(jìn)行營銷和推廣;

  7. 對(duì)各個(gè)推廣平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,統(tǒng)一優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進(jìn)行全渠道營銷。

  任職要求:

  1. 兩年以上媒體網(wǎng)站、電商網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)營銷數(shù)據(jù)分析崗位相關(guān)工作經(jīng)歷, 有電商平臺(tái)工作經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

  2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網(wǎng)站的類目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼,并且測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,形成相關(guān)的報(bào)表;

  3. 熟練使用各種辦公軟件,如PPT、EXCEL等,能獨(dú)立撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

  4. 熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析模型和用戶數(shù)據(jù)分析模型,了解如何通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化電商平臺(tái);

  5. 精通至少一種數(shù)據(jù)分析/挖掘軟件操作,如SAS,SPSS等;

  6. 對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解,對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性,有較強(qiáng)的邏輯分析能力,有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;

  7. 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明(通用31篇) 相關(guān)內(nèi)容:
  • 數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)(精選33篇)

    崗位職責(zé)工作職責(zé):1、熟練使用秒針系統(tǒng)相關(guān)軟件進(jìn)行廣告監(jiān)測(cè),提取相關(guān)數(shù)據(jù)并制作報(bào)告;2、分析數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度挖掘,為客戶提供數(shù)據(jù)層面的策略指導(dǎo);3、負(fù)責(zé)客戶的定制化需求,提供相關(guān)數(shù)據(jù)支持,滿足客戶的潛在及延展性需要;4...

  • 數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述(精選30篇)

    職責(zé):1、 數(shù)據(jù)報(bào)表及數(shù)據(jù)工具開發(fā),支持部門數(shù)據(jù)化運(yùn)營;2、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的集成、清洗、變換和規(guī)約,負(fù)責(zé)模型的建立、評(píng)估、部署、監(jiān)控和優(yōu)化;3、 深入分析和挖掘海量數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)建模等方法提取有用信息;4、 依據(jù)數(shù)據(jù)及模型分析結(jié)果為決策...

  • 高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的職位職責(zé)(通用33篇)

    職責(zé):1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計(jì)、建設(shè)和維護(hù);2、不定期開展專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析,能迅速定位問題或發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì),并形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告,及時(shí)反饋;3、定期輸出專題分析報(bào)告,對(duì)業(yè)務(wù)問題進(jìn)行深度挖掘分析,為公司決策、產(chǎn)品方向、營銷策略提供...

  • 高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé)(精選32篇)

    職責(zé):1. 負(fù)責(zé)股票app的數(shù)據(jù)分析體系建設(shè);2. 負(fù)責(zé)股票app中數(shù)據(jù)埋點(diǎn);3. 挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板,為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);4. 分析運(yùn)營與推廣需求,固化常規(guī)數(shù)據(jù)報(bào)表,提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營與推廣的能力;5. 通過數(shù)據(jù)分析工具,滿足業(yè)務(wù)...

  • 高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé)(通用30篇)

    職責(zé):1、負(fù)責(zé)公司大氣數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)產(chǎn)品的開發(fā)指導(dǎo),數(shù)據(jù)可視化方案的構(gòu)建;2、負(fù)責(zé)處理客戶的現(xiàn)場咨詢、環(huán)境分析研判指導(dǎo)、數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)、專家會(huì)商等需求;3、負(fù)責(zé)區(qū)域大氣污染成因分析指導(dǎo)及分析報(bào)告模板編制;4、負(fù)責(zé)協(xié)助重要項(xiàng)目實(shí)施的技...

  • 高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)(通用30篇)

    1. 深刻理解公司的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式及數(shù)據(jù)內(nèi)容,以量化分析的方法驅(qū)動(dòng)決策,通過分析多維度數(shù)據(jù),建立客戶全生命周期價(jià)值管理模型,為不同客戶設(shè)計(jì)優(yōu)化相應(yīng)營銷和產(chǎn)品策略,滿足客戶需求同時(shí)達(dá)到公司業(yè)務(wù)和盈利增長;2. 通過定量分析的方法從...

  • 數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容(通用31篇)

    職責(zé):1、負(fù)責(zé)預(yù)訂中心數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析挖掘、發(fā)現(xiàn)問題以提供策略建議,并配合策劃并落實(shí)精準(zhǔn)營銷方案;2、理解業(yè)務(wù)的方向和戰(zhàn)略,產(chǎn)出有效的數(shù)據(jù)模型,形成分析報(bào)告,提供數(shù)據(jù)支持;3、規(guī)劃數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項(xiàng)目,開展并推動(dòng)項(xiàng)目應(yīng)用和發(fā)展;4、負(fù)責(zé)...

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    職責(zé):1、利用相關(guān)軟件進(jìn)行金融數(shù)據(jù)的收集整理,匯總數(shù)據(jù);2、進(jìn)行基本面規(guī)律的分析和技術(shù)層面的深度分析;3、掌握各種類別的分析方法,定期對(duì)金融市場定向研究;4、遵守公司的各項(xiàng)管理制度,承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作;任職要求:1、全日制經(jīng)濟(jì)...

  • 高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板(通用30篇)

    職責(zé):通過與客戶深入溝通了解客戶需求及潛在需求,開展?fàn)I銷需求咨詢,挖掘商業(yè)痛點(diǎn)并形成數(shù)據(jù)分析需求通過深入的消費(fèi)者洞察,熟練運(yùn)用各種分析工具為客戶定制高度個(gè)性化的市場線上營銷活動(dòng)提供數(shù)據(jù)依據(jù),以幫助客戶更有效地與其顧客進(jìn)行...

  • 高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)范本(精選33篇)

    職責(zé):1. 負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,利用機(jī)器學(xué)習(xí)建立金融行業(yè)數(shù)據(jù)模型,包括特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型測(cè)試評(píng)估及模型應(yīng)用等工作;2. 建立高價(jià)值客戶挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、RFM模型、流失預(yù)測(cè)等業(yè)務(wù)模型,基于模型結(jié)果提升客戶業(yè)務(wù)價(jià)值;...

  • 高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明(通用31篇)

    職責(zé):1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求與數(shù)據(jù)需求,建立基于車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析體系;2、提供定期運(yùn)營、車輛數(shù)據(jù)報(bào)表對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控,并進(jìn)行可視化展現(xiàn);通過分析提供分析報(bào)告及進(jìn)行解讀,用于洞察和了解客戶需求,以指導(dǎo)業(yè)務(wù)工作;3、協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)...

  • 金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)(精選28篇)

    職責(zé):1、搜集相關(guān)的外匯市場咨詢,完善外匯品種資料庫2、研究外匯市場相關(guān)制度,分析外匯市場相關(guān)制度3、完成外匯演講講座,定期為需求者講解外匯市場最近趨勢(shì),以及對(duì)需求者進(jìn)行交易指導(dǎo)4、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究,給出行情走勢(shì)...

  • 高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容(精選29篇)

    職責(zé):1、深入了解互聯(lián)網(wǎng)/電商業(yè)務(wù),建立基于業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)分析需求,解決各類數(shù)據(jù)分析問題;2、充分利用各種產(chǎn)品/服務(wù),在遵循業(yè)務(wù)規(guī)則的前提下與客戶合作制定出數(shù)據(jù)分析策略;3、基于數(shù)據(jù)分析,與客戶銷售、服務(wù)、產(chǎn)品管理以及其他主要相...

  • 數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)(通用29篇)

    1.協(xié)助經(jīng)理整理金融數(shù)據(jù)分析報(bào)告,以及每日早間匯評(píng)報(bào)告2.上傳下達(dá)各種辦公文件,接收傳真3.帶領(lǐng)新員工熟悉公司辦公環(huán)境以及講述公司經(jīng)營規(guī)模4.指導(dǎo)新員工交易技術(shù)5.接受整理簡直交易員的交易記錄并做出分類和分析6.配合經(jīng)理完成每月崗位...

  • 數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)(精選31篇)

    職責(zé):1 協(xié)助管理CRM系統(tǒng)內(nèi)相關(guān)數(shù)據(jù),及制定相應(yīng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。2 協(xié)助建立并完善銷售營收數(shù)據(jù)分析及評(píng)估體系。3 主導(dǎo)營收和業(yè)務(wù)檢討相關(guān)報(bào)表的定期產(chǎn)出,并按業(yè)務(wù)部門要求提出相關(guān)管理分析內(nèi)容。...

  • 崗位職責(zé)
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