數據挖掘工程師工作的基本職責（精選32篇）

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇1

　　職責:

　　1、參與數據挖掘項目的算法研發過程(包括需求分析、技術可行性評估、分析解決問題、實現新需求等);

　　2、獨立分析、評估并解決問題，并用代碼實現，在較短時間內尋求到最優的解決方案，并應用到產品中;

　　3、負責分布式算法的設計及編碼，提高算法的精度和效率;

　　4、負責數據挖據方向上的技術預研工作。

　　任職資格:

　　1、 本科及以上學歷，數學、統計、計算機科學與技術、軟件工程、控制理論與控制工程、信號分析及信息處理等專業;

　　2、 3年以上數據挖掘、機器學習、深度學習領域工作和研究經驗;

　　3、 精通至少一種主流編程語言，包括但不限于C、C++、Python、Java等;

　　4、 熟悉機器學習、深度學習算法，掌握Mxnet、Tensorflow、Keras、Torch、CaffeOnSpark等一種或多種深度學習框架;

　　5、 熟悉Hadoop、Spark等大數據平臺及mllib和結構化數據庫編程;

　　6、 有數據挖掘、圖像處理、音頻信號分析、自然語言處理、物流優化、時間序列預測算法等與實際業務場景結合的成功經驗;

　　7、 善于分析和解決問題，富有想象力和學習能力，對數據敏感，善于發現數據中的價值，具有良好的團隊合作精神。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇2

　　職責：

　　1、負責對數據進行清理、甄別、歸類和整合等，提升數據質量;

　　2、設計多維度分析模型，并能根據實際情況給出數據分析結果;

　　3、針對海量用戶行為和內容信息，構建和優化用戶畫像。

　　任職要求：

　　1、本科計算機或統計學相關專業，3年以上相關工作經驗;

　　2、熟悉關系型據庫，SQL技能嫻熟;

　　3、熟悉Hadoop, Hive, Spark分布式平臺;

　　4、Scala\python\JAVA至少熟練掌握一種編程語言;

　　5、熟悉數據可視化技術;

　　6、熟悉大規模數據挖掘、機器學習等相關技術;

　　7、對用戶畫像分層，推薦系統有經驗者優先考慮。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇3

　　職責

　　1.負責汽車產品數據底表的日常更新與維護

　　2.對數據進行預處理、清洗、計算及校驗

　　3.采用系統化方法規范數據字段，優化數據結構，

　　4.通過數據關聯、數據建模及數據可視化等多種方式為探索性研究提供工具支撐

　　5.協助高級研究人員完成客戶需求處理工作

　　任職要求：

　　1本科及以上學歷，數學、統計學、經濟學、計算機科學等專業

　　2.對汽車市場、品牌及主流乘用車產品有一定認知

　　3.較強的excel數據處理能力，熟悉透視表及常用函數，有一定編程能力

　　4.有較強的抗壓能力、邏輯能力以及團隊溝通能力

　　5.心態沉穩踏實，細致認真，有較強的求知欲與接受能力

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇4

　　職責：

　　1、為運營商提供深入的業務分析服務，根據業務需求進行數據統計、分析，撰寫分析報告。

　　2、負責電信行業數據分析和數據挖掘工作，包括數據模型的需求分析、模型開發和結果分析。

　　3、負責電信行業咨詢和系統實施類項目的數據需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等相關項目的實施過程。

　　4、負責相關項目的售前支持，發現客戶在數據分析/挖掘相關項目上的需求和潛在項目機會。

　　任職資格：

　　1、熟悉Mysql/DB2等常用數據庫，熟練使用SQL。

　　2、掌握數據分析基本理論方法，熟悉數據挖掘常用算法，能夠熟練使用Python/R語言者優先。

　　3、有電信運營商、互聯網行業數據分析/挖掘建模經驗者優先。

　　4、對用戶行為研究有深入了解，咨詢行業背景優先。

　　5、 具備良好的客戶需求理解能力、良好的溝通和表達能力。

　　6、 工作態度積極主動，具備一定的抗壓能力。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇5

　　職責：

　　1、負責探跡平臺智能策略邏輯設計與實現，包括智能評分、智能決策、業績預測等業務的策略;

　　2、利用平臺已有技術能力，包括內容識別算法、行為識別模型等，構建與業務需求相匹配的策略體系;

　　3、對平臺用戶行為數據進行分析和挖掘，建立數據模型，從數據中挖掘出用戶的行為和消費習慣，通過數據挖掘對產品形成策略支持;

　　4、理解業務部門的需求，從數據庫提取相關數據進行處理分析，指導產品和業務部門的日常運營;

　　5、建立和優化統計學和機器學習模型;

　　6、與數據算法/工程師合作和溝通去實現應用在產品上的算法模型;

　　任職資格：

　　1、統計學、計算機、通信相關專業本科以上學歷;

　　2、編程基本功扎實、精通JAVA、python、lua等語言;

　　3、善于溝通及主動思考總結、倡導創新與持續優化、思路周密、腳本代碼嚴謹、對待策略邏輯有強烈興趣;

　　4、具備產品意識和數據分析能力，熟悉回歸，分類等常見機器學習算法;

　　5、具有數據處理，特征選擇、算法調優、效果評估等相關工作經驗;

　　6、邏輯清晰，對數字敏感;學習能力強，熱愛編程;

　　7、有良好的團隊合作及抗壓能力、有強烈的主人翁意識推進事務進展;

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇6

　　1.負責工業設備組網及數據采集方案設計；

　　2.負責設計方案所需傳感器、儀表選型，布線圖、數據存儲方式、數據表等詳細設計；

　　3.負責與設備廠商、數控系統廠商進行業務協議、通信協議及接口協調；

　　4.負責現場數據采集相關軟硬件安裝調試；

　　5.負責和用戶現場對口協調、技術指導及現場培訓。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇7

　　1、維護數據庫穩定運行，持續發現和解決潛在的問題；

　　2、負責數據庫的性能優化，使用新技術和新架構滿足日益增長的業務需求；

　　3、負責數據庫的監控系統設計，為開發團隊提供平臺支持；

　　4、負責數據庫的運維方面的相關工作，包括數據庫的安裝部署、壓力測試、備份恢復、知識庫管理等

　　5、負責數據庫進行容量規劃、架構設計，提高業務高可用性和容災能力；

　　6、負責數據庫相關工作的整體規劃，提供決策建議。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇8

　　職責描述：

　　1、負責文本數據處理，如格式轉換、分詞處理、實體抽取、專業詞典整理等；

　　2、自然語言處理相關工具開發；

　　3、協助訓練nlp模型。

　　任職要求：

　　1、計算機相關專業（本科2年以上）；

　　2、精通c/c++或java，熟悉python、bash？shell等腳本語言；

　　3、熟悉正則表達式，了解常用分類、聚類算法及相應工具；

　　4、熟悉使用基本分類、聚類算法及相應工具；

　　5、具備nlp相關工作（特別是數據處理與分析）經驗，了解nlp基本知識；

　　6、其他：耐心、細致；較強的邏輯思維能力；性格踏實穩定，抗壓能力強。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇9

　　1.針對用戶行為預測業務，負責用戶畫像、訂單特征體系建設，包括離線數據產出以及服務化;

　　2.針對用戶端上行為產出的實時數據流，挖掘實時特征并服務化;

　　3.針對客服場景，挖掘實時用戶行為異常以及進線異常;

　　4.針對智能客服場景用戶標簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的業務;

　　5.負責開發并維護智能客服業務的特征服務系統。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇10

　　崗位職責：

　　1.參與金融大數據平臺系統和算法的研發和優化;

　　2.基于大數據金融場景，進行信用風險模型，風控模型，營銷模型的創新設計;

　　3.與業務部門溝通合作，將數據模型應用于實際業務。

　　任職要求：

　　1.計算機相關專業碩士及以上學歷，至少7年以上相關工作經驗;;

　　2.具有良好的商業敏感度和優秀的數據分析技能，能夠開發創新而實際的.分析方法以解決復雜的商業問題。

　　3.熟悉機器學習的一般模型;例如分類.聚類.預測，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。

　　4.熟悉深度神經網絡和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的實踐經驗。

　　5.在語義理解檢索(如知識圖譜表示.結構化預測.語義解析.信息檢索.知識挖掘等)有過深入的工作與研究。

　　6.較強的自學能力.優秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達能力和敬業精神。

　　7.具備良好的系統分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨立分析問題解決問題的能力;

　　8.可承受較大壓力，有責任感，較強的溝通協調能力，具有團隊合作精神;

　　9.有互聯網公司.大型金融企業和大型IT企業工作經歷的優先。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇11

　　1、3年以上etl開發經驗，熟悉etl開發規范和流程；

　　2、熟練使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的一個或多個，有開發、維護經驗；

　　3、熟練編寫存儲過程，擅長sql優化；

　　4、熟悉oracle、sqlserver等常用數據庫中的`一個或多個；

　　5、熟悉perl、shell腳本，linux操作系統；

　　6、有大型數據倉庫、bi相關項目的開發經驗，精通架構、建模者優先；

　　7、熟練使用erwin或powerdesigner等進行數據建模；

　　8、以下經驗優先考慮：流式處理、日志處理、數據倉庫全日制本科以上學歷（985/211），計算機科學與技術/軟件工程/數據相關專業

　　1、3年以上etl開發經驗，熟悉etl開發規范和流程；

　　2、熟練使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的一個或多個，有開發、維護經驗；

　　3、熟練編寫存儲過程，擅長sql優化；

　　4、熟悉oracle、sqlserver等常用數據庫中的一個或多個；

　　5、熟悉perl、shell腳本，linux操作系統；

　　6、有大型數據倉庫、bi相關項目的開發經驗，精通架構、建模者優先；

　　7、熟練使用erwin或powerdesigner等進行數據建模；

　　8、以下經驗優先考慮：流式處理、日志處理、數據倉庫

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇12

　　1、負責生產環境Mysql數據庫系統高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，數據庫擴展方案;

　　2、排查數據庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案;

　　3、制定數據庫監控策略、備份策略、容災策略，探查系統潛在的問題和可能的性能瓶頸并進行優化;

　　4、對開發工程師的SQL語句進行審核及SQL優化;

　　5、負責redis、memcache等非關系數據庫的管理和擴展，能夠根據業務需求完成系統設計、架構設計工作;

　　6、參與前瞻性新技術研究，解決數據庫相關疑難問題。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇13

　　1、負責應用平臺維護，保證其有效運行;

　　2、負責業務數據的挖掘、整合以及分析模型的建立、優化和評估;為業務人員日常工作提供可靠而明確的數據支撐;

　　3、負責報表相關功能的設計、開發工作，并負責報表優化、維護、數據采集;

　　4、負責系統相關文檔的制定和編寫。

　　5、有實際的MY SQL或Oracle等數據庫開發相關工作經歷，具有高級工程師技術能力;

　　6、有良好的溝通協調能力，能與客戶及項目組同事有效的溝通;

　　7、能夠獨立分析客戶需求，并能針對客戶需求編寫需求分析、設計等技術方案;

　　8、熱愛軟件事業，具有較強的責任感,有快速掌握新技術和獨立解決技術問題的能力;

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇14

　　1.負責海量數據的分析開發工作;

　　2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議 ;

　　3.優化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進行數據分析和挖掘;

　　4.根據用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;

　　5.參與相關數據標準和規范的制定。

　　要求：

　　1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的.編碼習慣;

　　2.計算機、數學相關專業本科以上學歷;

　　3.2年以上數據挖掘及其相關經驗，對常用的數據挖掘算法有較深入了解，有實際算法調優經驗 ;

　　4.熟悉常用數據挖掘算法(聚類/分類/回歸/關聯規則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經驗，熟悉常用機器學習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關應用經驗;

　　5.熟悉hadoop生態，具有spark/flink等實際開發經驗;

　　6.極強的數據敏感度，能從海量數據中挖掘出數據核心價值，相關;

　　7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數據庫優先 ;

　　8.富有創新精神，充滿激情，樂于接受挑戰，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇15

　　職責描述：

　　1、負責poi數據的屬性分析、處理和關系挖掘，構建地圖領域的知識圖譜。

　　2、負責nlp、數據挖掘、深度學習等方向的前沿算法研發，并結合地圖場景優化。

　　任職要求：

　　1、計算機、數學或相關專業，三年以上工作經驗。

　　2、熟悉數據結構和算法設計，熟練使用c++、python。

　　3、熟悉nlp、機器學習、數據挖掘領域的常用算法與工具，對前沿技術保持熱情。

　　4、良好的.分析和解決問題能力，能獨立承擔研發工作。

　　5、有地圖數據優化工作背景優先。

　　團隊介紹

　　主要支持北京崗位

　　對地圖（無人駕駛）、廣告（廣點通）、快報感興趣的歡迎勾搭

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇16

　　1、利用數據倉庫建模及相關技術，參與數據倉庫模型的設計。

　　2、參與企業級大數據倉庫項目的落地開發。

　　3、參與企業級主數據管理項目的實施落地。

　　4、利用hadoop生態相關技術，負責大數據中心的'數據處理流程，包括數據清洗、融合、統計、挖掘等。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇17

　　1、負責每日的數據倉庫運維工作，保障數據的穩定性、一致性等;

　　2、參與數據倉庫的優化設計，如元數據、數據權限、調度優化;

　　3、負責數據質量和數據標準化的設計與開發;

　　4、負責滿足業務部門的日常業務提數與報表需求的開發。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇18

　　1、負責數據接入、數據提取、數據清洗、底層重構、業務主題建模等工作;

　　2、參與數據集市開發，用戶畫像標簽開發;

　　3、負責接口平臺、自助分析平臺等系統的建設和維護;

　　4、針對具體大數據應用場景，提供有效解決方案，并針對具體模型落地實施;

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇19

　　1、進行GIS數據建庫和數據處理方案的設計和實現;

　　2、運用相關GIS軟件進行數據空間化處理建庫;

　　3、進行影像識別及處理;

　　4、進行數據采集處理建庫項目管理。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇20

　　1、對海量業務數據進行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發現潛在規律，建立機器學習算法并優化;

　　2、利用數據挖掘技術分析、預測用戶的消費行為;

　　3、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本。

　　任職要求：

　　1、大學本科及以上學歷;

　　2、統計學、會計學、數學、物理等相關專業;

　　3、本科5年以上同崗位工作經驗，研究生3年以上同崗位工作經驗;

　　4、對統計學和數據挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數據倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數據挖掘軟件之一;

　　5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法，有海量數據挖掘的項目經驗;

　　6、有用戶行為分析、用戶建模、業務建模、數學建模經驗優先;

　　7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的`能力，對數據敏感，良好的溝通能力。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇21

　　1. 參加團隊會議與討論，并給予有意義的建議;

　　2. 協助后端團隊和架構師完成數據庫相關的設計與開發;

　　3. 協助業務部門抓取、分析數據。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇22

　　數據處理工程師崗位職責

　　數據處理工程師1）直接面對客戶，參與項目運作中數據處理，了解客戶軟硬件要求；

　　2）參與、協助數據收集和模型建構；

　　3）安裝、調試公司軟件在客戶端上線；

　　4）開發常用數據處理功能，幫助業務團隊提高工作效率；

　　5）與香港、新加坡和紐約團隊合作，為亞太地區技術服務提供支持。·計算機或軟件相關專業，本科及以上學歷；

　　·掌握兩門以及常見數據庫設計開發技術，mysql、oracle、sqlserver、hive等；

　　·具有參加過etl開發項目，處理過（大）數據經驗優先；

　　·工作細心、認真負責且善于溝通，能快速理解業務，對數據敏感，并能主導項目的進度，保證團隊產出。1）直接面對客戶，參與項目運作中數據處理，了解客戶軟硬件要求；

　　2）參與、協助數據收集和模型建構；

　　3）安裝、調試公司軟件在客戶端上線；

　　4）開發常用數據處理功能，幫助業務團隊提高工作效率；

　　5）與香港、新加坡和紐約團隊合作，為亞太地區技術服務提供支持。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇23

　　1、針對海量用戶行為數據進行挖掘和建模，深入挖掘數據的業務價值。研究機器學習或統計學習領域的前沿技術，并能活學活用到項目中。

　　2、基于對汽車廣告投放業務及用戶的理解，參與精準營銷、個性化推薦等模型建設和領域研究，提升轉化率等業務指標。

　　3、根據業務需要采集相關數據，對原始數據進行ETL和歸類整理，并實現流程自動化。

　　4、其他大數據處理及項目開發工作等。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇24

　　1、負責產品數據庫研發，參與系統整體架構設計；

　　2、根據產品目標負責相關業務的數據分析、建模、設計評審，跟進產品過程中數據庫設計；

　　3、負責產品模塊的數據層分析、設計、編碼、測試；

　　4、能夠獨立完成產品數據層開發任務，負責各類數據接口開發；

　　5、負責各類型數據操作處理和兼容問題；數據庫復雜SQL開發和調優。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇25

　　1、學習并理解勵步云學業務及系統，根據業務部門需求對公司各項業務數據進行統計分析，出具相關報表；

　　2、進行數據倉庫設計、模型開發、數據質量校驗，報表開發；

　　3、進行數據差異分析，找出統計口徑、數據錯誤、操作錯誤等造成的差異原因；

　　4、進行數據查詢優化，解決跑數性能問題。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇26

　　1.負責直播業務相關數據倉庫的數據模型設計;

　　3.參與數據倉庫ETL流程設計、開發和優化，解決ETL過程相關技術問題;

　　3.參與項目規劃，數據采集設計，數據倉庫開發，模型開發，報表開發等;

　　4. 總結數據倉庫建模的方法，負責數據產品平臺化和系統化;

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇27

　　1.負責數據分析,數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發;

　　2.負責公司產品各階段數據的整理、分析、挖掘及提交數據報告，重點對車輛行為數據進行分析和挖掘，利用數據分析結論推動業務產品的優化;

　　3.對海量業務數據進行整合、分析挖掘，挖掘產品以及用戶潛在信息，為營銷、運營及決策提供業務分析及數據支持。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇28

　　1.負責企業級數據倉庫設計、規劃、建設、實施、管理,數據倉庫架構設計與數據開發，創建數據倉庫、數據集市

　　2.熟悉數據倉庫領域知識，從架構和技術層面參與建設數據倉庫，包括元數據管理、數據質量、主數據管理、性能優化和調優。

　　3.負責數據倉庫平臺相關數據管理工作，如研發規范、質量規范、保障規范的制定與推動實施落地

　　4.配合和協助數據分析/數據挖掘形成底層/中間層的業務邏輯切片

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇29

　　1.根據項目經理或高級數據挖掘工程師要求獨立完成項目的數據搜集和數據處理;

　　2.能夠快速根據項目需要學習并理解行業知識，并能在項目經理或高級數據挖掘工程指導下完成部分數據分析工作;

　　3.能夠使用SAS,SPSS,或R,Python等開源平臺根據用戶需求定制開發相應的算法;

　　4.理解數據挖掘模型及預測分析結果，撰寫相關分析報告;

　　5.了解數據倉庫及商務智能背景，熟練掌握一類數據展現分析工具，如：Tableau，Cognos等;

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇30

　　1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;

　　2、使用統計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型，對數據挖掘方案進行驗證、開發、改進和優化，實現數據挖掘的功能應用;

　　3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

　　4、完成領導安排的其他工作。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇31

　　崗位職責：

　　1、對通信和金融業務數據進行分析和挖掘，滿足研發和運營等部門的業務需求和決策需求;

　　2、能根據業務特點選擇最合適的數據挖掘算法，并做調優;

　　3、支持數據分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營;

　　4、撰寫分析類報告。

　　任職資格：

　　1、大學本科或本科以上統計學、數學或其他相關專業，對數據結構熟悉;

　　2、熟練使用python進行數據分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;

　　3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;

　　4、對線性回歸，決策森林，xgboost，評分卡等數據挖掘相關算法有一定了解;

　　5、做過web接口調試，熟悉json者優先;

　　6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;

　　7、具備良好的學習、溝通與表達能力，具有較強的團隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;

　　8、有運營商或金融類相關數據經驗工作優先考慮;

　　9、能適應中長期現場出差。

數據挖掘工程師工作的基本職責 篇32

　　1、負責數據倉庫的設計、開發、部署、維護和優化;

　　2、參與公司項目數據庫架構設計,及相關文檔的撰寫;

　　3、協助開發完成數據庫表的設計以及SQL調優,給開發人員提供SQL調優指導;

　　4、負責數據庫技術規范建設。