物流工程碩士論文提綱范文
物流工程碩士論文提綱范文一
摘要 4-6
ABSTRACT 6-8
第一章 緒論 11-18
1.1 研究背景及意義 11-12
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 12-15
1.3 研究方法與主要內(nèi)容 15-18
第二章 集中型供應(yīng)鏈 18-26
2.1 模型假設(shè)與表述 18-20
2.2 供應(yīng)鏈最優(yōu)決策 20-24
2.2.1 非RFID環(huán)境下的供應(yīng)鏈最優(yōu)決策 20-22
2.2.2 RFID環(huán)境下的供應(yīng)鏈最優(yōu)決策 22-24
2.3 研究現(xiàn)象及解釋 24-26
2.3.1 非RFID環(huán)境下的現(xiàn)象說明 24
2.3.2 RFID環(huán)境下的現(xiàn)象說明 24-26
第三章 單一供應(yīng)鏈契約下的分散型供應(yīng)鏈 26-40
3.1 保險契約 26-29
3.1.1 非RFID環(huán)境下的保險契約模型 27-28
3.1.2 RFID環(huán)境下的保險契約模型 28-29
3.2 收益共享契約 29-33
3.2.1 非RFID環(huán)境下的收益共享契約模型 30-31
3.2.2 RFID環(huán)境下的收益共享契約模型 31-33
3.3 銷售回扣契約 33-36
3.3.1 非RFID環(huán)境下的銷售回扣契約模型 33-35
3.3.2 RFID環(huán)境下的銷售回扣契約模型 35-36
3.4 SRP契約 36-40
3.4.1 非RFID環(huán)境下的SRP契約模型 37-38
3.4.2 RFID環(huán)境下的SRP契約模型 38-40
第四章 組合契約下的分散型供應(yīng)鏈 40-63
4.1 保險契約與收益共享契約組合 40-43
4.1.1 非RFID環(huán)境下的情況 40-42
4.1.2 RFID環(huán)境下的情況 42-43
4.2 保險契約與銷售回扣契約組合 43-51
4.2.1 非RFID環(huán)境下的情況 44-47
4.2.2 RFID環(huán)境下的情況 47-51
4.3 保險契約與SRP契約組合 51-57
4.3.1 非RFID環(huán)境下的情況 51-54
4.3.2 RFID環(huán)境下的情況 54-57
4.4 協(xié)調(diào)的效率 57-63
4.4.1 非RFID環(huán)境下的情況 58-60
4.4.2 RFID環(huán)境下的情況 60-63
第五章 數(shù)值分析 63-71
5.1 協(xié)調(diào)型組合契約對零售商最優(yōu)決策的影響 63-66
5.1.1 零售商的最優(yōu)訂貨量 63-65
5.1.2 零售商的最優(yōu)銷售努力水平 65-66
5.2 RFID技術(shù)對供應(yīng)鏈最優(yōu)決策的影響 66-68
5.2.1 供應(yīng)鏈的最優(yōu)生產(chǎn)量 66-67
5.2.2 供應(yīng)鏈的最優(yōu)銷售努力水平 67-68
5.3 RFID技術(shù)對利潤的影響 68-71
5.3.1 RFID技術(shù)對零售商利潤的影響 68-69
5.3.2 RFID技術(shù)對供應(yīng)商利潤的影響 69
5.3.3 RFID技術(shù)對供應(yīng)鏈利潤的影響 69-71
第六章 結(jié)論 71-73
參考文獻 73-75
致謝 75-76
作者攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄 76
物流工程碩士論文提綱范文二
致謝 5-6
摘要 6-7
ABSTRACT 7
1 緒論 11-20
1.1 研究背景 11-12
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 12-16
1.2.1 需求預(yù)測研究現(xiàn)狀 12-13
1.2.2 庫存分類研究現(xiàn)狀 13-14
1.2.3 庫存控制研究現(xiàn)狀 14-16
1.2.4 國內(nèi)外研究評述 16
1.3 研究內(nèi)容和意義 16-17
1.3.1 研究內(nèi)容 16-17
1.3.2 研究意義 17
1.4 研究方法和技術(shù)路線 17-20
1.4.1 研究方法 17-18
1.4.2 技術(shù)路線 18-20
2 理論基礎(chǔ) 20-27
2.1 需求預(yù)測相關(guān)理論 20-23
2.1.1 物流需求預(yù)測概念 20-21
2.1.2 預(yù)測誤差的度量 21-22
2.1.3 溫特季節(jié)指數(shù)平滑預(yù)測法 22-23
2.2 兩種庫存控制方法 23-25
2.2.1 多品種分組統(tǒng)一訂購的庫存控制模型 23-25
2.2.2 基本經(jīng)濟訂購批量參照法 25
2.3 考慮需求特性的ABC分類法 25-26
2.4 本章小結(jié) 26-27
3 D公司北京作業(yè)中心包裝物料庫存控制現(xiàn)狀與問題分析 27-38
3.1 D公司北京作業(yè)中心概況 27-30
3.1.1 D公司概況 27
3.1.2 D公司北京作業(yè)中心主要產(chǎn)品和服務(wù) 27-28
3.1.3 D公司北京作業(yè)中心的日常運作 28-30
3.2 D公司北京作業(yè)中心包裝物料庫存控制現(xiàn)狀 30-35
3.2.1 包裝物料的基本概況 30-32
3.2.2 需求預(yù)測現(xiàn)狀 32-33
3.2.3 訂購策略現(xiàn)狀 33
3.2.4 庫存水平和服務(wù)水平現(xiàn)狀 33-35
3.3 D公司北京作業(yè)中心包裝物料庫存控制問題分析 35
3.4 D公司北京作業(yè)中心包裝物料庫存控制要求和影響因素分析 35-37
3.4.1 包裝物料庫存控制要求 35-36
3.4.2 包裝物料庫存控制影響因素 36-37
3.5 本章小結(jié) 37-38
4 D公司北京作業(yè)中心包裝物料庫存控制方案 38-57
4.1 D公司北京作業(yè)中心包裝物料分類 38-42
4.1.1 分類方法的選擇 38
4.1.2 作業(yè)中心包裝物料分類 38-42
4.2 基于分類的庫存控制方法選擇 42-45
4.2.1 需求波動較小的包裝物料庫存控制方法選擇 42-43
4.2.2 需求波動較大的包裝物料庫存控制方法選擇 43-45
4.2.3 C類包裝物料庫存控制方法選擇 45
4.3 D公司北京作業(yè)中心包裝物料需求預(yù)測 45-49
4.3.1 需求預(yù)測方法選擇 45-46
4.3.2 預(yù)測效果評價 46-48
4.3.3 預(yù)測結(jié)果 48-49
4.4 庫存控制方法的應(yīng)用 49-56
4.4.1 需求波動較小的包裝物料的庫存控制 49-52
4.4.2 需求波動較大的包裝物料的庫存控制 52-55
4.4.3 C類包裝物料的庫存控制 55-56
4.5 本章小結(jié) 56-57
5 方案實施效果評價 57-65
5.1 需求波動較小的包裝物料庫存控制效果評價 57-61
5.1.1 庫存水平控制效果評價 57-61
5.1.2 服務(wù)水平控制效果評價 61
5.2 需求波動較大的包裝物料庫存控制效果評價 61-64
5.2.1 庫存水平控制效果評價 61-63
5.2.2 服務(wù)水平控制效果評價 63-64
5.3 C類包裝物料庫存控制效果評價 64
5.4 本章小結(jié) 64-65
6 結(jié)論與展望 65-66
6.1 結(jié)論 65
6.2 展望 65-66
參考文獻 66-69
附錄A 69-77
附錄B 77-80
附錄C 80-83
附錄D 83-87
附錄E 87-91
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集 91
物流工程碩士論文提綱范文三
摘要 3-4
Abstract 4-5
第1章 緒論 8-14
1.1 研究背景與意義 8-9
1.1.1 研究背景 8
1.1.2 研究目的及意義 8-9
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 9-12
1.2.1 港口集卡作業(yè)研究現(xiàn)狀 9-11
1.2.2 國內(nèi)優(yōu)化方法研究現(xiàn)狀 11
1.2.3 蟻群算法的研究現(xiàn)狀 11-12
1.3 研究的內(nèi)容與技術(shù)路線 12-14
1.3.1 研究的內(nèi)容 12-13
1.3.2 研究的技術(shù)路線 13-14
第2章 集裝箱港口作業(yè)流程及運輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法 14-23
2.1 集裝箱港口作業(yè)流程 14-18
2.1.1 進口卸船作業(yè)流程 14-15
2.1.2 出口裝船作業(yè)流程 15-16
2.1.3 集裝箱港口裝卸工藝及相關(guān)設(shè)備配備 16-18
2.2 運輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法 18-22
2.2.1 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的定義 18-19
2.2.2 優(yōu)化方法分類 19-22
2.3 本章小結(jié) 22-23
第3章 ACO 算法的改進及建立模型 23-44
3.1 蟻群優(yōu)化(ACO) 23-27
3.1.1 蟻群算法簡介 23-26
3.1.2 蟻群算法(ACO)的流程 26-27
3.2 遺傳算法 27-29
3.2.1 遺傳算法簡介 27-28
3.2.2 遺傳算法的主要流程 28-29
3.3 建立港口集卡路徑成本優(yōu)化模型 29-34
3.3.1 影響港口集卡作業(yè)因素 30-31
3.3.2 成本優(yōu)化模型 31-34
3.4 采用改進 ACO 對港口集卡路徑成本模型進行優(yōu)化 34-43
3.4.1 ACO與遺傳算法的融合 34-35
3.4.2 ACO部分的詳細(xì)算法過程 35-41
3.4.3 遺傳算法部分的詳細(xì)算法過程 41-43
3.5 本章小結(jié) 43-44
第4章 基于 ACO 天津港港口集卡作業(yè)調(diào)度優(yōu)化實例分析 44-58
4.1 天津港集裝箱碼頭有限公司概況 44-45
4.1.1 天津港集裝箱碼頭有限公司概況 44
4.1.2 天津港集裝箱碼頭有限公司設(shè)施配備 44-45
4.2 實證分析 45-55
4.2.1 天津港港口集卡路徑成本優(yōu)化模型數(shù)據(jù)的采集 45-49
4.2.2 港口集卡作業(yè)調(diào)度優(yōu)化路徑 49-52
4.2.3 優(yōu)化結(jié)果對比分析 52-55
4.3 天津港港口集卡調(diào)度優(yōu)化建議 55-57
4.4 本章小結(jié) 57-58
第5章 結(jié)論與展望 58-60
5.1 結(jié)論 58-59
5.2 展望 59-60
致謝 60-61
參考文獻 61-64